[發(fā)明專利]基于連通路徑的手部區(qū)域識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611034826.5 | 申請日： | 2016-11-18 |
| 公開（公告）號： | CN108073882A | 公開（公告）日： | 2018-05-25 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 張霄 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京體基科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250 | 代理人： | 陳博旸 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 手部區(qū)域 像素 種子區(qū)域 連通路徑 最短路徑 平穩(wěn)度 像素顏色 概率 | ||
本發(fā)明提供一種基于連通路徑的手部區(qū)域識別方法及裝置，所述方法包括：分別確定待識別的手部區(qū)域中的像素到種子區(qū)域的最短路徑以及所述最短路徑上的像素顏色變化的平穩(wěn)度值，其中所述種子區(qū)域位于所述待識別的手部區(qū)域內(nèi)；根據(jù)所述像素與所述種子區(qū)域的距離以及所述平穩(wěn)度值確定所述像素是手部區(qū)域內(nèi)像素的概率值；根據(jù)所述概率值確定手部區(qū)域。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像識別領(lǐng)域，具體涉及一種基于連通路徑的手部區(qū)域識別方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著軟硬件相關(guān)科技的快速發(fā)展，腕式智能裝置，如智能手表，智能手環(huán)等的集成度越來越高，功能越來越豐富，很大比例的手機(jī)功能可以通過智能手表，智能手環(huán)實(shí)現(xiàn)，大大簡化用戶接收和傳遞信息的方法。但和傳統(tǒng)智能手機(jī)比較，腕式智能裝置受限于小尺寸顯示屏幕，一方面，使用者在使用時無法很好地利用觸屏或者按鍵完成相關(guān)功能的操作，易造成誤操作，另一方面，當(dāng)智能手表佩戴在一只手上時，要對其進(jìn)行操作，除了喚醒，休眠等簡單操作不需要另一只手操作外，其余的較為復(fù)雜的操作都有另一只手完成，無法使用單手獨(dú)立對智能手表進(jìn)行操作，因此，智能手表在內(nèi)容顯示和操作上仍存在很大的缺陷。
針對上述問題，目前有一些產(chǎn)品提供了基于用戶手部姿勢的控制方式，用戶可以通過佩戴手表的手指活動來控制設(shè)備，其原理是利用手表上設(shè)置的攝像裝置采集手部圖像，處理器根據(jù)圖像的變化確定控制內(nèi)容。此類方案需要從圖像中準(zhǔn)確地識別出用戶的手部區(qū)域或輪廓，即需要剔除背景和其他噪聲，只根據(jù)手部區(qū)域的變化確定控制內(nèi)容。
現(xiàn)有的圖像識別方案通常是根據(jù)目標(biāo)物體的形狀特征，根據(jù)預(yù)設(shè)的特征參數(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型等手段從圖像中識別出目標(biāo)物體。但是這種識別方式抵抗背景干擾的能力較差，例如用戶所處環(huán)境背景十分復(fù)雜時，根據(jù)形狀特征很可能出現(xiàn)誤判，由此可見現(xiàn)有的圖像識別方案準(zhǔn)確性較差。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的是現(xiàn)有的圖像識別方案準(zhǔn)確性較差的問題。
有鑒于此，本發(fā)明提供一種基于連通路徑的手部區(qū)域識別方法，包括：分別確定待識別的手部區(qū)域中的像素到種子區(qū)域的最短路徑以及所述最短路徑上的像素顏色變化的平穩(wěn)度值，其中所述種子區(qū)域位于所述待識別的手部區(qū)域內(nèi)；根據(jù)所述像素與所述種子區(qū)域的距離以及所述平穩(wěn)度值確定所述像素是手部區(qū)域內(nèi)像素的概率值；根據(jù)所述概率值確定手部區(qū)域。
優(yōu)選地，在分別確定待識別的手部區(qū)域中的像素到種子區(qū)域的最短路徑以及所述最短路徑上的像素顏色變化的平穩(wěn)度值，其中所述種子區(qū)域位于所述待識別的手部區(qū)域內(nèi)之前，還包括：
在圖像中確定待識別的手部區(qū)域；
從所述待識別的手部區(qū)域中剔除所述種子區(qū)域。
優(yōu)選地，所述確定待識別的手部區(qū)域中的像素到種子區(qū)域的最短路徑，包括：
計(jì)算所述像素到所述種子區(qū)域的各個路徑的代價值，所述代價值是根據(jù)所述路徑上的像素點(diǎn)的值確定的；
從所述各個路徑中選取具有最小代價值的路徑。
優(yōu)選地，所述計(jì)算所述像素到所述種子區(qū)域的各個路徑的代價值，包括：
分別將路徑上像素點(diǎn)的顏色值構(gòu)建曲線；
計(jì)算所述曲線的二階偏導(dǎo)數(shù)；
計(jì)算所述二階偏導(dǎo)的方差作為所述代價值。
優(yōu)選地，所述根據(jù)所述像素與所述種子區(qū)域的距離以及所述平穩(wěn)度值確定所述像素是手部區(qū)域內(nèi)像素的概率值，包括：
確定所述像素與所述種子區(qū)域的歐幾里得距離值L；
根據(jù)L和所述平穩(wěn)度值確定所述像素是手部區(qū)域內(nèi)像素的概率值，其中所述概率值與所述平穩(wěn)度值呈正相關(guān)關(guān)系，所述概率值與L呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京體基科技有限公司，未經(jīng)北京體基科技有限公司許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611034826.5/2.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別；數(shù)據(jù)表示；記錄載體；記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形，例如，指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正，例如，用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的，例如，由不同形狀的各個筆畫組成的，而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理，即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
