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[發明專利]一種基于大數據營銷拓客的方法在審

專利信息
申請號: 201611029707.0 申請日: 2016-11-15
公開(公告)號: CN106651437A 公開(公告)日: 2017-05-10
發明(設計)人: 高維鵬;李舒燕 申請(專利權)人: 武漢璞華大數據技術有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q50/16
代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙)11350 代理人: 傅海鵬
地址: 430000 湖北省武漢市雄*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 營銷 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種營銷方法技術領域,具體是一種基于大數據營銷拓客的方法。

背景技術

在很多傳統行業,比如汽車、房地產,營銷推廣拓客的途經選擇上,傳統的做法大多選擇在流量大的地方進行廣告投放,比如地鐵、門戶網站等。有了一定的營銷經驗后,根據以往的營銷效果分析,指導后續的營銷途經的選擇。

目前的做法缺少更科學的指導依據,只是簡單的通過流量指標來指導營銷途徑的選擇。雖然從概率學上,流量大的地方相比流量小的地方促成交易的概率會更大,但是對于同樣高流量的途經,如何更有針對性的進行選擇,需要有更多的事實依據。而現有的事后的營銷分析,更多的是對營銷的投入和產出進行分析,很難對不同環境下的營銷途經選擇給予指導意義。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據營銷拓客的方法,以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:

一種基于大數據營銷拓客的方法,其主要步驟如下:

第一步:銷售案場客戶數據的采集,通過數據采集手段獲取到售樓部看房的用戶手機MAC的網絡設備,數據采集的內容包括客戶基本信息、客戶終端信息、客戶APP安裝及使用信息、客戶學歷信息和客戶日?;顒有畔?;

第二步:對高意向客戶的數據畫像分析并創建客群特征;

第三步:根據第二步創建的客群特征,在人口大數據中鎖定相似特征的人群,并鎖定相似特征的人群的常駐地位置和樓盤的所在位置;

第四步:根據第三步鎖定相似特征的人群的常駐地位置、樓盤所在位置,在銷售樓盤或高意向客戶常駐地方圓10公里范圍內,尋找出城市相似性客群所在位置,在客流相對較高的地方進行廣告投放。

作為本發明進一步的方案:數據采集手段為3G或WIFI技術中的一種。

作為本發明再進一步的方案:所述客戶基本信息包括姓名、性別、年齡、身份證號、手機號、職業、職務和人生階段;所述客戶終端信息包括設備品牌、設備機型、操作系統、上次手機品牌、當前品牌使用時長和當前手機價格;所述客戶APP安裝及使用信息包括APP名稱、類型、使用頻率、APP排行、APP使用人數、游戲類型、游戲題材、消費興趣和應用興趣;所述客戶學歷信息包括學歷、畢業學校、專業、入學時間、畢業時間和畢業結論;所述客戶日?;顒有畔ň幼〉亍⒐ぷ鞯睾突顒由倘?。

作為本發明再進一步的方案:所述客群特征包括基礎屬性、興趣愛好及日常生活行為屬性、畢業時間特征屬性和運動軌跡屬性。

與現有技術相比,本發明的有益效果是:

本發明通過海量大數據,包括城市人群結構組成、人群屬性數據、人群消費數據、人群移動軌跡數據、人群需求深入調研數據,結合某類特定行業的營銷分析模型,比如房地產,判斷人群在某類領域里的消費需求,形成精準的營銷拓客范圍,讓營銷途經的選擇更具有科學依據。

本發明通過對城市人群結構以及高意向客戶的行為分析,可以更準確的鎖定目標客戶群的特征及所在位置,為營銷拓客的途經和方式提供數據依據,更科學的進行營銷推廣,能夠得到更好的投資回報。

附圖說明

圖1為基于大數據營銷拓客的方法的流程示意圖。

具體實施方式

下面結合具體實施方式對本發明的技術方案作進一步詳細地說明。

請參閱圖1,一種基于大數據營銷拓客的方法,其通過對高意向購買客戶的大數據分析,根據消費相似性理論,分析出同類消費人員所在位置,運動軌跡,從而制定營銷拓客的范圍及目標對象人群,提高拓客質量;其主要步驟如下:

第一步:銷售案場客戶數據的采集;

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2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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