[發明專利]一種基于大數據營銷拓客的方法

在審

• 申請號: 201611029707.0
• 申請日: 2016-11-15
• 公開（公告）號: CN106651437A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 高維鵬;李舒燕
• 申請（專利權）人: 武漢璞華大數據技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/16
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙)11350
• 代理人: 傅海鵬

1.一種基于大數據營銷拓客的方法，其特征在于，其主要步驟如下：

第一步：銷售案場客戶數據的采集，通過數據采集手段獲取到售樓部看房的用戶手機MAC的網絡設備，數據采集的內容包括客戶基本信息、客戶終端信息、客戶APP安裝及使用信息、客戶學歷信息和客戶日常活動信息；

第二步：對高意向客戶的數據畫像分析并創建客群特征；

第三步：根據第二步創建的客群特征，在人口大數據中鎖定相似特征的人群，并鎖定相似特征的人群的常駐地位置和樓盤的所在位置；

第四步：根據第三步鎖定相似特征的人群的常駐地位置、樓盤所在位置，在銷售樓盤或高意向客戶常駐地方圓10公里范圍內，尋找出城市相似性客群所在位置，在客流相對較高的地方進行廣告投放。

2.根據權利要求1所述的基于大數據營銷拓客的方法，其特征在于，數據采集手段為3G或WIFI技術中的一種。

3.根據權利要求1所述的基于大數據營銷拓客的方法，其特征在于，所述客戶基本信息包括姓名、性別、年齡、身份證號、手機號、職業、職務和人生階段；所述客戶終端信息包括設備品牌、設備機型、操作系統、上次手機品牌、當前品牌使用時長和當前手機價格；所述客戶APP安裝及使用信息包括APP名稱、類型、使用頻率、APP排行、APP使用人數、游戲類型、游戲題材、消費興趣和應用興趣；所述客戶學歷信息包括學歷、畢業學校、專業、入學時間、畢業時間和畢業結論；所述客戶日常活動信息包括居住地、工作地和活動商圈。

4.根據權利要求1所述的基于大數據營銷拓客的方法，其特征在于，所述客群特征包括基礎屬性、興趣愛好及日常生活行為屬性、畢業時間特征屬性和運動軌跡屬性。