[發明專利]基于預定區域識別手部區域的方法及裝置在審
| 申請號: | 201611027787.6 | 申請日: | 2016-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN108073271A | 公開(公告)日: | 2018-05-25 |
| 發明(設計)人: | 張霄 | 申請(專利權)人: | 北京體基科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250 | 代理人: | 陳博旸 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 手部區域 預定區域 像素 相似度 不重合 概率 比對 | ||
1.一種基于預定區域識別手部區域的方法,其特征在于,包括:
分別將待識別的手部區域中每一個像素的顏色值與第二預定區域的顏色值進行比對以得到相似度值,其中所述第二預定區域與所述待識別的手部區域不重合;
根據所述像素與第一預定區域的距離以及所述相似度值確定所述像素是手部區域內像素的概率值,所述第一預定區域位于所述待識別的手部區域內;
根據所述概率值確定手部區域。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述分別將待識別的手部區域中每一個像素的顏色值與第二預定區域的顏色值進行比對以得到相似度值之前,還包括:
在圖像中確定待識別的手部區域;
從所述待識別的手部區域中剔除所述第一預定區域。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據所述像素與第一預定區域的距離以及所述相似度值確定所述像素是手部區域內像素的概率值,包括:
確定所述像素與所述第一預定區域的歐幾里得距離值L;
根據L和所述相似度值確定所述像素是手部區域內像素的概率值,其中所述概率值與L、所述相似度值呈負相關關系。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述手部區域是利用主動輪廓線模型確定的,所述概率值作為所述主動輪廓線模型的輸入值,所述主動輪廓線模型根據所述概率值、預定拉力參數、預定引力參數和預定初始輪廓得到手部區域。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其特征在于,所述相似度是根據RGB、HSV以及YCrCb空間下的顏色值的相似性指標信息的總和確定的相似度。
6.一種基于預定區域識別手部區域的裝置,其特征在于,包括:
比對單元,用于分別將待識別的手部區域中每一個像素的顏色值與第二預定區域的顏色值進行比對以得到相似度值,其中所述第二預定區域與所述待識別的手部區域不重合;
判定單元,用于根據所述像素與第一預定區域的距離以及所述相似度值確定所述像素是手部區域內像素的概率值,所述第一預定區域位于所述待識別的手部區域內;
確定單元,用于根據所述概率值確定手部區域。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括:
識別單元,用于在所述比對單元進行處理之前,在圖像中確定待識別的手部區域;
剔除單元,用于從所述待識別的手部區域中剔除所述第一預定區域。
8.根據權利要求6或7所述的裝置,其特征在于,所述判定單元包括:
距離計算單元,用于確定所述像素與所述第一預定區域的歐幾里得距離值L;
概率計算單元,根據L和所述相似度值確定所述像素是手部區域內像素的概率值,其中所述概率值與L、所述相似度值呈負相關關系。
9.根據權利要求6-8中任一項所述的裝置,其特征在于,所述手部區域是利用主動輪廓線模型確定的,所述概率值作為所述主動輪廓線模型的輸入值,所述主動輪廓線模型根據所述概率值、預定拉力參數、預定引力參數和預定初始輪廓得到手部區域。
10.根據權利要求6-9中任一項所述的裝置,其特征在于,所述相似度是根據RGB、HSV以及YCrCb空間下的顏色值的相似性指標信息的總和確定的相似度。
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