[發明專利]基于預定區域識別手部區域的方法及裝置

在審

• 申請號: 201611027787.6
• 申請日: 2016-11-18
• 公開（公告）號: CN108073271A
• 公開（公告）日: 2018-05-25
• 發明（設計）人: 張霄
• 申請（專利權）人: 北京體基科技有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 陳博旸

本發明提供一種基于預定區域識別手部區域的方法及裝置，所述方法包括：分別將待識別的手部區域中每一個像素的顏色值與第二預定區域的顏色值進行比對以得到相似度值，其中所述第二預定區域與所述待識別的手部區域不重合；根據所述像素與第一預定區域的距離以及所述相似度值確定所述像素是手部區域內像素的概率值，所述第一預定區域位于所述待識別的手部區域內；根據所述概率值確定手部區域。

技術領域

本發明涉及圖像識別領域，具體涉及一種基于預定區域識別手部區域的方法及裝置。

背景技術

隨著軟硬件相關科技的快速發展，腕式智能裝置，如智能手表，智能手環等的集成度越來越高，功能越來越豐富，很大比例的手機功能可以通過智能手表，智能手環實現，大大簡化用戶接收和傳遞信息的方法。但和傳統智能手機比較，腕式智能裝置受限于小尺寸顯示屏幕，一方面，使用者在使用時無法很好地利用觸屏或者按鍵完成相關功能的操作，易造成誤操作，另一方面，當智能手表佩戴在一只手上時，要對其進行操作，除了喚醒，休眠等簡單操作不需要另一只手操作外，其余的較為復雜的操作都有另一只手完成，無法使用單手獨立對智能手表進行操作，因此，智能手表在內容顯示和操作上仍存在很大的缺陷。

針對上述問題，目前有一些產品提供了基于用戶手部姿勢的控制方式，用戶可以通過佩戴手表的手指活動來控制設備，其原理是利用手表上設置的攝像裝置采集手部圖像，處理器根據圖像的變化確定控制內容。此類方案需要從圖像中準確地識別出用戶的手部區域或輪廓，即需要剔除背景和其他噪聲，只根據手部區域的變化確定控制內容。

現有的圖像識別方案通常是根據目標物體的形狀特征，根據預設的特征參數，利用機器學習模型等手段從圖像中識別出目標物體。但是這種識別方式抵抗背景干擾的能力較差，例如用戶所處環境背景十分復雜時，根據形狀特征很可能出現誤判，由此可見現有的圖像識別方案準確性較差。

發明內容

本發明要解決的是現有的圖像識別方案準確性較差的問題。

有鑒于此，本發明提供一種基于預定區域識別手部區域的方法，包括：分別將待識別的手部區域中每一個像素的顏色值與第二預定區域的顏色值進行比對以得到相似度值，其中所述第二預定區域與所述待識別的手部區域不重合；根據所述像素與第一預定區域的距離以及所述相似度值確定所述像素是手部區域內像素的概率值，所述第一預定區域位于所述待識別的手部區域內；根據所述概率值確定手部區域。

優選地，在所述分別將待識別的手部區域中每一個像素的顏色值與第二預定區域的顏色值進行比對以得到相似度值之前，還包括：

在所述圖像中確定待識別的手部區域；

從所述待識別的手部區域中剔除所述第一預定區域。

優選地，所述根據所述像素與第一預定區域的距離以及所述相似度值確定所述像素是手部區域內像素的概率值，包括：

確定所述像素與所述第一預定區域的歐幾里得距離值L；

根據L和所述相似度值確定所述像素是手部區域內像素的概率值，其中所述概率值與L、所述相似度值呈負相關關系。

優選地，所述手部區域是利用主動輪廓線模型確定的，所述概率值作為所述主動輪廓線模型的輸入值，所述主動輪廓線模型根據所述概率值、預定拉力參數、預定引力參數和預定初始輪廓得到手部區域。

優選地，所述相似度是根據RGB、HSV以及YCrCb空間下的顏色值的相似性指標信息的總和確定的相似度。