[發(fā)明專利]人體姿態(tài)識別方法及人體姿態(tài)識別裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611026222.6
• 申請日: 2016-11-18
• 公開（公告）號: CN106778476A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李燁;劉恬恬;孫方敏;臧威麟
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F3/01
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務(wù)所44237
• 代理人: 姚澤鑫

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種人體姿態(tài)識別方法及人體姿態(tài)識別裝置。

背景技術(shù)

人體姿態(tài)識別是健康監(jiān)測領(lǐng)域的一個重要環(huán)節(jié)。

目前，人體姿態(tài)識別主要通過基于視覺的人體姿態(tài)識別方法實現(xiàn)，該人體姿態(tài)識別方法是指通過對攝像機采集的圖像數(shù)據(jù)進行分析和處理，達到理解人的姿態(tài)和行為的目的。雖然基于視覺的人體姿態(tài)識別方法已經(jīng)發(fā)展到了一個比較成熟的水平，但仍有一定的局限性，比如該人體姿態(tài)識別方法需要記錄用戶的外貌特征，其涉及到用戶的隱私，并且，采集到的信息僅限于攝像機可拍攝的范圍，而拍攝工具往往是被擺放在一個固定位置進行拍攝。

由于上述人體姿態(tài)識別方法所存在的局限性，因此，如何通過非視覺手段實現(xiàn)人體姿態(tài)識別成為業(yè)內(nèi)一直探討和關(guān)注的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種人體姿態(tài)識別方法及人體姿態(tài)識別裝置，用以通過非視覺手段實現(xiàn)人體姿態(tài)識別。

本發(fā)明第一方面提供一種人體姿態(tài)識別方法，包括：

采集智能終端的加速度數(shù)據(jù)；

基于采集到的所述智能終端的加速度數(shù)據(jù)獲取特征信息，其中，所述特征信息包括：信號幅度，所述信號幅度能反映所述加速度數(shù)據(jù)的變化幅度；

將獲取的所述特征信息輸入已訓(xùn)練好的人體姿態(tài)識別模型，得到人體姿態(tài)識別結(jié)果；其中，所述人體姿態(tài)識別模型基于預(yù)設(shè)的特征信息訓(xùn)練集和分類算法訓(xùn)練得到。

本發(fā)明第二方面提供一種人體姿態(tài)識別裝置，包括：

采集單元，用于采集智能終端的加速度數(shù)據(jù)；

特征獲取單元，用于基于所述采集單元采集到的所述智能終端的加速度數(shù)據(jù)獲取特征信息，其中，所述特征信息包括：信號幅度，所述信號幅度能反映所述加速度數(shù)據(jù)的變化幅度；

識別單元，用于將所述特征獲取單元單元獲取的所述特征信息輸入已訓(xùn)練好的人體姿態(tài)識別模型，得到人體姿態(tài)識別結(jié)果；其中，所述人體姿態(tài)識別模型基于預(yù)設(shè)的特征信息訓(xùn)練集和分類算法訓(xùn)練得到。

由上可見，本發(fā)明通過采集智能終端的加速度數(shù)據(jù)，基于采集到的所述智能終端的加速度數(shù)據(jù)獲取特征信息，并將獲取的所述特征信息輸入已訓(xùn)練好的人體姿態(tài)識別模型，得到人體姿態(tài)識別結(jié)果。由于人體姿態(tài)識別模型是基于預(yù)設(shè)的特征信息訓(xùn)練集和分類算法訓(xùn)練得到，因此，通過將獲取的特征信息輸入已訓(xùn)練好的人體姿態(tài)識別模型，即可實現(xiàn)對人體姿態(tài)的識別，從而實現(xiàn)了基于加速度數(shù)據(jù)的非視覺手段的人體姿態(tài)識別。另外，由于特征信息包括信號幅度，而信號幅度是反映該加速度數(shù)據(jù)的變化幅度，是一個與方向無關(guān)的量，因此，本發(fā)明還能夠?qū)崿F(xiàn)與智能終端的放置方向無關(guān)的人體姿態(tài)識別。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1-a為本發(fā)明實施例提供的一種人體姿態(tài)識別方法流程示意圖；

圖1-b為本發(fā)明實施例提供的一種三軸加速度傳感器坐標軸示意圖；

圖1-c為本發(fā)明實施例提供的一種智能終端可在褲子前側(cè)口袋中以任意方向放置的場景示意圖；

圖1-d為本發(fā)明實施例提供的不同人體姿態(tài)對應(yīng)的一部分加速度數(shù)據(jù)的波形示意圖；

圖1-e為本發(fā)明實施例提供的一種動態(tài)工作周期方法流程示意圖；

圖1-f為本發(fā)明實施例提供的在應(yīng)用了圖1-e所示的動態(tài)工作周期方法和沒有應(yīng)用圖1-e所示的動態(tài)工作周期方法這兩種場景下得到的智能終端的電量變化實驗結(jié)果示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種人體姿態(tài)識別裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中關(guān)聯(lián)的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而非全部實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

下面對本發(fā)明實施例提供一種人體姿態(tài)識別方法進行描述，如圖1-a所示，本發(fā)明實施例中的人體姿態(tài)識別方法包括：

步驟101、采集智能終端的加速度數(shù)據(jù)；