[發明專利]人體姿態識別方法及人體姿態識別裝置

在審

• 申請號: 201611026222.6
• 申請日: 2016-11-18
• 公開（公告）號: CN106778476A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 李燁;劉恬恬;孫方敏;臧威麟
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F3/01
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237
• 代理人: 姚澤鑫

1.一種人體姿態識別方法，其特征在于，包括：

采集智能終端的加速度數據；

基于采集到的所述智能終端的加速度數據獲取特征信息，其中，所述特征信息包括：信號幅度，所述信號幅度能反映所述加速度數據的變化幅度；

將獲取的所述特征信息輸入已訓練好的人體姿態識別模型，得到人體姿態識別結果；其中，所述人體姿態識別模型基于預設的特征信息訓練集和分類算法訓練得到。

2.根據權利要求1所述的人體姿態識別方法，其特征在于，所述基于采集到的所述智能終端的加速度數據獲取特征信息，包括：

基于采集到的所述智能終端的加速度數據和第一公式，計算所述加速度數據的信號幅度；

其中，所述第一公式為：

在所述第一公式中，SMV_A標識信號幅度，a_x表示采集到的所述智能終端在x軸方向的加速度值；a_y表示采集到的所述智能終端在y軸方向的加速度值；a_z表示采集到的所述智能終端在z軸方向的加速度值。

3.根據權利要求1或2所述的人體姿態識別方法，其特征在于，所述特征信息還包括：歐氏距離；

所述基于采集到的所述智能終端的加速度數據獲取特征信息，包括：基于采集到的所述智能終端的加速度數據和第二公式，計算所述歐氏距離；

其中，所述第二公式為：

$d=\sqrt{{({\mathrm{Avg}}_x-refer\_{\mathrm{Avg}}_x)}^2+{({\mathrm{Avg}}_y-refer\_{\mathrm{Avg}}_y)}^2+{({\mathrm{Avg}}_z-refer\_{\mathrm{Avg}}_z)}^2};$

在所述第二公式中，refer_Avg_x、refer_Avg_y和refer_Avg_z分別表示預設的人體處于站立姿態或走路姿態時智能終端在x軸方向、y軸方向和z軸方向的加速度參考值；Avg_x、Avg_y和Avg_z分別表示采集到的所述智能終端在x軸方向、y軸方向和z軸方向的加速度值。

4.根據權利要求1或2所述的人體姿態識別方法，其特征在于，所述特征信息還包括：一階回歸系數方差；

所述基于采集到的所述智能終端的加速度數據獲取特征信息，包括：計算采集到的所述智能終端的加速度數據的一階回歸系數方差。

5.根據權利要求1或2所述的人體姿態識別方法，其特征在于，所述特征信息還包括：四分位距；

所述基于采集到的所述智能終端的加速度數據獲取特征信息，包括：計算采集到的所述智能終端的加速度數據的四分位距。