[發(fā)明專利]一種基于圖片識別的車險智能定損方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611023000.9
• 申請日: 2016-11-21
• 公開（公告）號: CN106600421A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林晟;王健宗;郭佳雙;章杰
• 申請（專利權(quán)）人: 中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44268
• 代理人: 王永文,劉文求

1.一種基于圖片識別的車險智能定損方法，其特征在于，包括如下步驟：

接收客戶端拍攝的圖片信息；

對所述圖片信息進(jìn)行識別，獲取車輛損失部位和損失程度；

根據(jù)車輛損失部位、損失程度及配件工時關(guān)聯(lián)關(guān)系，計算對應(yīng)的定損價格，并形成定損結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖片識別的車險智能定損方法，其特征在于，在采集客戶端拍攝的圖片信息的步驟之前，所述的車險智能定損方法還包括：

提示客戶端拍攝并上傳需定損的車輛損失圖片。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖片識別的車險智能定損方法，其特征在于，所述接收客戶端拍攝的圖片信息的步驟之后、對所述圖片信息進(jìn)行識別，獲取車輛損失部位和損失程度之前，所述的車險智能定損方法還包括：

對采集的圖片信息進(jìn)行預(yù)處理，判斷圖片信息是否符合定損識別要求；

當(dāng)符合定損識別要求時，對圖片進(jìn)行深度識別；否則提示客戶端重新拍攝。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任意一項所述的基于圖片識別的車險智能定損方法，其特征在于，所述根據(jù)車輛損失部位、損失程度及配件工時關(guān)聯(lián)關(guān)系，計算對應(yīng)的定損價格，并形成定損結(jié)果的步驟之后，所述的車險智能定損方法還包括：

將定損結(jié)果發(fā)送給人工審核平臺。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于圖片識別的車險智能定損方法，其特征在于，所述對所述圖片信息進(jìn)行識別，獲取車輛損失部位和損失程度的步驟還包括：

當(dāng)獲取的損失部位和損失程度的精確度低于設(shè)定值時，將圖片信息提交給人工審核平臺。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖片識別的車險智能定損方法，其特征在于，所述根據(jù)車輛損失部位、損失程度及配件工時關(guān)聯(lián)關(guān)系，計算對應(yīng)的定損價格，并形成定損結(jié)果的步驟，具體包括：

提示客戶端選擇修理廠；

根據(jù)選擇的修理廠，查找相應(yīng)的配件及工時庫中的配件及工時價格；

根據(jù)損失部位、損失程度、配件及工時價格自動計算定損金額。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于圖片識別的車險智能定損方法，其特征在于，所述將定損結(jié)果發(fā)送給人工審核平臺的步驟之后，所述的車險智能定損方法還包括：

將定損結(jié)果顯示給客戶確認(rèn)。

8.一種基于圖片識別的車險智能定損系統(tǒng)，其特征在于，包括：

圖片接收模塊，用于接收客戶端拍攝的圖片信息；

圖片識別模塊，用于對所述圖片信息進(jìn)行識別，獲取車輛損失部位和損失程度；

定損估價模塊，用于根據(jù)車輛損失部位、損失程度及配件工時關(guān)聯(lián)關(guān)系，計算對應(yīng)的定損價格，并形成定損結(jié)果。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于圖片識別的車險智能定損系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

提示模塊，用于提示客戶端拍攝并上傳需定損的車輛損失圖片。

10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的基于圖片識別的車險智能定損系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

定損結(jié)果提交模塊，用于將定損結(jié)果顯示給客戶確認(rèn)。