[發明專利]一種基于人臉檢測的出入境人證核實的方法

在審

• 申請號: 201611018932.4
• 申請日: 2016-11-18
• 公開（公告）號: CN106650623A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 張志華;張祺
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣東廣信君達律師事務所44329
• 代理人: 楊曉松

1.一種基于人臉檢測的出入境人證核實的方法，其特征在于：證件檢測設備獲取證件所有人的照片，同時通過攝像機將受檢對象的視頻傳到PC端，對視頻幀進行實時進行人臉檢測處理獲取當前檢測者的人臉照片，運用人臉比對技術將人臉照片與證件照片進行比對，獲取相似度，從而判斷是否是同一人。

2.根據權利要求1所述的出入境人證核實的方法，其特征在于：證件檢測的具體步驟是：連接證件檢測設備到工作PC，當設備感應到證件時，證件信息被讀取到PC端，可通過公安系統驗證信息真偽；若無法讀取，則證件可能屬偽證，證件讀取的同時，證件照圖片1會自動存儲到PC本地；通過自帶SDK的高清攝像頭實時采集檢測現場的受檢對象的人臉圖像，利用OpenCV提供的函數獲取視頻幀圖像，再調用人臉識別函數detectMultiScale()來識別圖像中的人臉，確定受檢對象的實時人臉照片并緩存到圖片2，其中人臉識別函數利用核心HOG算法，分別處理圖片1、2，縮小對比范圍，將圖片上除人臉矩形區域以外的部分進行切割處理，此處利用到圖像處理中灰度化、二值化、腐蝕、濾波、平滑處理技術以及并計算像素值，從而區分人臉與其他區域，完成切割；將處理后的兩圖片，統計人臉特征進行比對，獲取相似度；找到最精確的預警臨界點，然后根據相似度與閾值的比較判斷是否為工作人員預警。

3.根據權利要求2所述的出入境人證核實的方法，其特征在于：人臉識別的具體步驟是：從高清相機SDK獲取視頻幀，通過OpenCV函數轉換得到的實時視頻圖片，圖像通過采樣的方式進行尺度縮放，并采樣大小固定的窗口在整個圖像區域上進行滑動，對每個窗口的區域進行HOG特征提取；每個窗口提取出的特征被送到二分分類器進行分類，分類器在多個尺度上進行掃描，含有人臉的區域會產生多個重疊的檢測判斷，各個尺度和位置都不相同，綜合各個區域的檢測判斷，分析概率情況判斷人臉區域；若存在多個人臉區域，則取其中最大者為目標人臉。

4.根據權利要求3所述的出入境人證核實的方法，其特征在于：人臉比對的具體步驟是：對圖像進行灰度處理得到灰度圖像，對圖像用多閾值進行二值化處理，在得到的二值圖像中，用區域標號算法對不同的“黑”連通區域進行標號化，用預置的面積閾值濾掉噪聲造成的小的孤立連通區，從而確定人臉圖像頭發區域；然后對剩下的連通區域進行綜合判斷，確定出屬于人眼的連通區域；此時，對圖像進行邊緣處理，得到邊緣圖像，利用人眼虹膜區域的谷特征和研究區域的高頻特征，得到坐標集合，從而獲取虹膜中心點；由于人臉圖像可能存在的圖像平面內的旋轉，通過兩個虹膜中心點的位置，用仿射變換對圖像進行矯正；統計其他人臉其他特征；進行綜合比對，判斷兩圖像的特征分布的匹配程度，通過函數轉換從而得到兩人臉相似度，與事先選取的合適閾值比較，判斷是否預警。