[發明專利]一種基于人臉檢測的出入境人證核實的方法

在審

• 申請號: 201611018932.4
• 申請日: 2016-11-18
• 公開（公告）號: CN106650623A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 張志華;張祺
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣東廣信君達律師事務所44329
• 代理人: 楊曉松

技術領域

本發明涉及一種人臉檢測方法，特別涉及一種基于人臉檢測的實時智能人證核實方法。

背景技術

在機場、海關、邊境對證件的例行檢查，是公安機關緝捕罪犯、防止犯罪、進行資格審核的重要手段。公安部門通過身份證信息，可能獲得負案在逃人員、犯罪嫌疑人的去向，從而達到抓獲罪犯、偵破案件的目的。所以如何利用證件檢測設備，使身份信息完整高效輸入系統，核實證件與受檢對象是出入境業務系統中首要解決的問題。

而現在，火車站進站和出入境人員的身份證和通行證的核實工作主要依靠人工來完成。檢查員通過證件檢測設備連接電腦驗證證件真偽，通過人眼來比較受檢對象的實際外貌與證件照片是否為同一人。由于是人為比對，往往檢測工作變得效率低下，發生遺漏。

另外人臉檢測及人臉比對技術相對以往日益發展成熟，一直未在人證核實方面運用。所以，本發明提供了基于人臉檢測的實時智能人證核實方法。

發明內容

本發明的人臉檢測方法可克服以往人證核實完全由人工操作的缺陷；其次是提高人證核實的準確率及效率；最后是降低人工操作下產生的遺漏程度，緩解工作人員的壓力。本發明公開了一種基于人臉檢測的人證核實的方法，包括一套攝像機圖像傳輸子系統、證件檢測子系統、人臉識別子系統和人臉比對子系統。

為提高對出入境等安檢場所人證核實的可靠性，本發明提出一種智能的實時人證核實方法。通過證件檢測設備獲取證件所有人的照片，同時通過攝像機將受檢對象的視頻傳到PC端，對視頻幀進行實時進行人臉檢測處理獲取當前檢測者的人臉照片，運用人臉比對技術將人臉照片與證件照片進行比對，獲取相似度，從而判斷是否是同一人。如此，可更為準確的排除人證不一致的現象，為工作人員預警。其中人臉識別與人臉比對技術是采用OpenCV機器視覺庫提供的SDK進行二次開發。

基于人臉檢測的人證核實系統由前端的受檢對象檢測子系統與證件檢測子系統和后臺的人證比對核實子系統等兩個部分組成。前端受檢對象檢測子系統完成受檢對象的實時圖像的獲取，證件檢測子系統完成證件照片圖像的獲取，后臺處理系統主要完成兩圖像的顯示處理及比對核實，得到相似度。前端攝像機與證件檢測設備直接連接后臺PC。

如圖1所示的流程圖，連接證件檢測設備(如身份證閱讀機等市面上證件讀取機器)到工作PC，當設備感應到證件時，證件信息被讀取到PC端，可通過公安系統驗證信息真偽；若無法讀取，則證件可能屬偽證。證件讀取的同時，證件照圖片1會自動存儲到PC本地。

通過自帶SDK的高清攝像頭實時采集檢測現場的受檢對象的人臉圖像，利用OpenCV提供的函數獲取視頻幀圖像，再調用人臉識別函數detectMultiScale()來識別圖像中的人臉，確定受檢對象的實時人臉照片并緩存到圖片2。其中人臉識別函數利用核心HOG算法。

分別處理圖片1、2，縮小對比范圍，將圖片上除人臉矩形區域以外的部分進行切割處理。此處利用到圖像處理中灰度化、二值化、腐蝕、濾波、平滑處理等專業技術以及統計學中概念來計算像素值，從而區分人臉與其他區域，完成切割。

將處理后的兩圖片，統計人臉特征進行比對，獲取相似度。

預警閾值需要通過不斷的實驗測試，不斷進行調整，找到最精確的預警臨界點。然后根據相似度與閾值的比較判斷是否為工作人員預警。

附圖說明

圖1人臉檢測流程圖；

圖2攝像機圖像傳輸子系統；

圖3攝像機圖像傳輸系統流程圖；

圖4身份證信息讀取界面；

圖5證件檢測系統流程圖；

圖6人臉識別系統流程圖；

圖7人臉檢測窗口滑動示意圖；

圖8人臉比對系統的流程圖。

具體實施方式

下面結合實施例及附圖對本發明作進一步詳細的描述，但本發明的實施方式不限于此。

攝像機圖像傳輸子系統，本設計采用含SDK的高清攝像頭，如圖2，通過SDK的二次開發，實現將攝像機獲取的實時圖像傳輸到PC端。由于圖像的獲取需要嚴謹的光照條件，所以需要提前調試好相機的曝光及聚焦。攝像機圖像傳輸子系統的流程圖如圖3所示。

證件檢測子系統，本設計采樣支持身份證、通行證檢測的證件檢測設備，下面圖4為身份證的信息讀取界面。設備連接PC端，通過將證件放置于檢測設備讀卡區，讀卡成功后，出現讀取成功提示信息，并自動生成證件照片于PC本地硬盤目錄下。PC端通過連接公安內部網絡實時核實證件信息是否有誤。證件檢測子系統流程圖如圖5所示。