[發明專利]一種電力系統PMU不良數據識別方法有效
| 申請號: | 201611016881.1 | 申請日: | 2016-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN108074198B | 公開(公告)日: | 2022-10-04 |
| 發明(設計)人: | 劉俊;陳軍;姚建國;蘇大威;陳利躍;景志林;馬曉磊;張彥軍;吳海偉;張琦兵;於益軍;馮樹海;石飛;盧敏;徐鵬 | 申請(專利權)人: | 中國電力科學研究院;國家電網公司;國網新疆電力公司;國網江蘇省電力公司;國網浙江省電力公司 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京安博達知識產權代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐國文 |
| 地址: | 210003 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力系統 pmu 不良 數據 識別 方法 | ||
本發明涉及一種電力系統PMU不良數據識別方法,該方法首先通過制定時標量測數據標準,使得調度主站系統能夠快速獲取PMU量測信息。在此基礎上,通過PMU量測數據初篩及多源數據互校驗判斷PMU量測的有效性。利用多約束條件的PMU量測預處理技術,實現PMU不良數據的有效識別,從而提高調控主站電網支路參數辨識結果的準確性,為在線分析軟件提供可靠的數據基礎。
技術領域
本發明涉及電力系統計算領域,具體涉及一種電力系統PMU不良數據識別方法。
背景技術
隨著電網規模不斷擴大以及可再生能源接入,電網結構和運行特性愈加復雜,對電網精益化調度和智能化控制水平提出了更高的要求。狀態估計、潮流計算等發揮出愈加重要的作用,其計算結果直接影響到靜態安全、安全校核等在線應用的準確性。狀態估計、潮流計算算法已相對成熟,影響其計算結果準確性的主要是電網模型和參數。隨著電網模型的相關標準逐步統一,模型的準確性有了較大的提升,而受測量方法、維護手段、環境因素等影響,在線分析軟件實用化過程中使用的電網支路參數與實際參數存在差異。近年來,隨著調度中心廣域測量系統(Wide Area Measurement System,WAMS)的日趨成熟,PMU布點規模的增加及量測覆蓋范圍的擴大,基于PMU的電網支路參數辨識已成為滿足電網穩態高精度支路參數辨識要求的技術解決方案,而PMU數據是否可用成為電網支路參數辨識首先解決的關鍵問題。
電網調度系統中常用不良數據辨識方法是殘差搜索法和非二次準則法。文章《基于量測量替換與標準化殘差檢測的不良數據辨識》通過量測量的替換和最終狀態估計對可疑數據的核對達到了克服殘差淹沒和殘差污染的目的,提高了不良數據辨識的準確性;文章《遞歸量測誤差估計辨識法及其應用》利用線性遞推公式計算量測集變化后狀態變量、殘差及其方差的新值,避免了狀態再估計和計算殘差靈敏度矩陣,提升了計算速度。但傳統不良數據辨識方法主要適用于單個不良數據或弱相關的多個不良數據的辨識。在量測系統不良數據辨識新理論研究方面,文章《利用圖論方法進行多不良數據檢測與辨識》利用了量測量間的相互校核作用,提出了一種新的多不良數據檢測與辨識的方法,使檢測相關多不良數據的可靠程度大大提高。文章《新息圖狀態估計中多相關不良數據辨識》分析新息圖中不良數據的相關形式及多相關不良數據情況下新息差向量表現的特征,提出辨識新息圖中多相關不良數據方法,提升了不良數據辨識的準確性。這些新研究的辨識方法目前還缺乏大量工程應用的實例,且主要應用于SCADA量測系統的不良數據辨識,以提升狀態估計的可靠性。
發明內容
為解決上述現有技術中的不足,本發明的目的是提供一種電力系統PMU不良數據識別方法,本發明從電網PMU數據可用的角度出發,以消除顯著的PMU不良數據為目標,通過PMU量測預處理技術,實現PMU不良數據的有效識別。
本發明的目的是采用下述技術方案實現的:
本發明提供一種電力系統PMU不良數據識別方法,其改進之處在于,所述識別方法包括下述步驟:
(1)PMU量測數據讀取與存儲;
(2)PMU量測數據初篩及多源數據互校驗;
(3)基于多約束條件的PMU量測數據預處理。
進一步地,所述步驟(1)中,PMU量測信息的抽取與存儲功能包括:基于海迅實時數據庫接口的PMU信息讀取和PMU數據文件的存儲。
進一步地,所述基于海迅實時數據庫接口的PMU信息抽取指的是利用智能電網調度控制系統WAMS海迅實時數據庫接口讀取PMU量測信息,按照采集頻率抽取帶時標的PMU量測數據;所述采集頻率包括25幀/秒、50幀/秒、100幀/秒。
進一步地,所述PMU數據文件的存儲中,電網支路PMU信息包括支路雙端變電站遙測三相量測,考慮到調度主站PMU數據的辨識效率,采用符合標準規范的數據文件存儲方式,數據文件采用遵循IEC61970標準的CIM/E格式。
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