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[發明專利]一種教學調整方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201610992719.7 申請日: 2016-11-10
公開(公告)號: CN108074203A 公開(公告)日: 2018-05-25
發明(設計)人: 魏冰;李小文;孔令軍;楊帥;高艷銘;熊正國;雷敏;邢榮榮 申請(專利權)人: 中國移動通信集團公司
主分類號: G06Q50/20 分類號: G06Q50/20;G06K9/00
代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 代理人: 賈偉;張穎玲
地址: 100032 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 教學策略 教學內容 情緒 教學 采集 方法和裝置 調整裝置 歷史記錄 臉部圖像 推送 學習
【權利要求書】:

1.一種教學調整方法,其特征在于,包括:

根據采集到的學習者的臉部圖像,確定所述學習者的情緒屬性;

根據所述學習者的情緒屬性和采集到的所述學習者的學習歷史記錄,為所述學習者確定出教學內容;

根據所述學習者的情緒屬性,為所述學習者確定出教學策略,按照所述教學策略推送所述教學內容至所述學習者。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據采集到的學習者的臉部圖像,確定所述學習者的情緒屬性,包括:

從所述學習者的臉部圖像中提取出預設區域的圖像信息;

根據所述預設區域的圖像信息,獲得所述學習者的情緒數據;

分別計算所述學習者的情緒數據與預設數據庫中每種情緒數據的匹配度;

根據所述學習者的情緒數據與所述每種情緒數據的匹配度,確定出所述學習者的情緒屬性。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述學習者的情緒數據與所述每種情緒數據的匹配度,確定出所述學習者的情緒屬性,包括:

將所述學習者的情緒數據與每種情緒數據的匹配度中的最大值對應的情緒類別,確定為所述學習者的情緒類別;

在所述學習者的情緒類別為高興時,確定所述學習者的情緒屬性為正面情緒;

在所述學習者的情緒類別為驚奇時,確定所述學習者的情緒屬性為需要情緒;

在所述學習者的情緒類別為悲傷、或生氣、或恐懼、或厭惡時,確定所述學習者的情緒屬性為負面情緒。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述學習者的情緒屬性和采集到的所述學習者的學習歷史記錄,為所述學習者確定出教學內容,包括:

在所述學習者的情緒屬性為正面情緒時,根據所述學習者的學習歷史記錄,確定出所述學習者的學習路徑為預設的深入型的學習路徑;

在所述學習者的情緒屬性為需要情緒時,根據所述學習者的學習歷史記錄,確定出所述學習者的學習路徑為預設的案例型的學習路徑;

在所述學習者的情緒屬性為負面情緒時,根據所述學習者的學習歷史記錄,確定出所述學習者的學習路徑為預設的舒緩型的學習路徑;

根據所述學習者的學習路徑,為所述學習者確定出所述教學內容。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述情緒屬性,為所述學習者確定出教學策略,包括:

在所述學習者的情緒屬性為正面情緒時,確定出的所述教學策略為預設的漸進式的教學策略;

在所述學習者的情緒屬性為需要情緒時,確定出的所述教學策略為預設的生動式的教學策略;

在所述學習者的情緒屬性為負面情緒時,確定出的所述教學策略為預設的輕松式的教學策略。

6.一種教學調整裝置,其特征在于,包括:

第一確定模塊,用于根據采集到的學習者的臉部圖像,確定所述學習者的情緒屬性;

第二確定模塊,用于根據所述學習者的情緒屬性和采集到的所述學習者的學習歷史記錄,為所述學習者確定出教學內容;

推送模塊,用于根據所述學習者的情緒屬性,為所述學習者確定出教學策略,按照所述教學策略推送所述教學內容至所述學習者。

7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第一確定模塊包括:

提取子模塊,用于從所述學習者的臉部圖像中提取出預設區域的圖像信息;

獲得子模塊,用于根據所述預設區域的圖像信息,獲得所述學習者的情緒數據;

計算子模塊,用于分別計算所述學習者的情緒數據與預設數據庫中每種情緒數據的匹配度;

確定子模塊,用于根據所述學習者的情緒數據與所述每種情緒數據的匹配度,確定出所述學習者的情緒屬性。

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