[發(fā)明專利]一種進(jìn)行對(duì)象推薦的方法和系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610977434.6 | 申請(qǐng)日: | 2016-11-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108073578B | 公開(公告)日: | 2021-08-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馮銀付 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/9535 | 分類號(hào): | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭潤(rùn)湘 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開曼*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 進(jìn)行 對(duì)象 推薦 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種進(jìn)行對(duì)象推薦的方法,其特征在于,該方法包括:
確定與用戶關(guān)聯(lián)的對(duì)象的同一類別的目標(biāo)指標(biāo)區(qū)間,其中所述目標(biāo)指標(biāo)區(qū)間是根據(jù)指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣對(duì)預(yù)先設(shè)置的聚類中心矩陣和聚類系數(shù)矩陣進(jìn)行迭代后確定的;
從確定的目標(biāo)指標(biāo)區(qū)間中確定與用戶關(guān)聯(lián)的對(duì)象的目標(biāo)指標(biāo)所屬的區(qū)間;
將確定的區(qū)間對(duì)應(yīng)的部分或全部對(duì)象推薦給所述用戶;
其中,所述指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣是根據(jù)下列方式確定的:
針對(duì)任意一個(gè)對(duì)象集合,對(duì)所述對(duì)象集合中的對(duì)象對(duì)應(yīng)的指標(biāo)集合進(jìn)行合并處理得到指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣,其中同一個(gè)對(duì)象集合中的對(duì)象屬于同一類別;
所述對(duì)所述對(duì)象集合中的對(duì)象對(duì)應(yīng)的指標(biāo)集合進(jìn)行合并處理得到指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣,包括:
根據(jù)所述指標(biāo)集合中的目標(biāo)指標(biāo),將所述對(duì)象集合中的對(duì)象對(duì)應(yīng)的指標(biāo)集合進(jìn)行排序;
按順序判斷相鄰兩個(gè)指標(biāo)集合是否需要進(jìn)行合并處理;
在確定相鄰兩個(gè)指標(biāo)集合需要進(jìn)行合并處理后,對(duì)相鄰兩個(gè)指標(biāo)集合進(jìn)行合并處理;
將合并處理后得到的指標(biāo)集合替換相鄰的所述兩個(gè)指標(biāo)集合,并返回按順序判斷相鄰兩個(gè)指標(biāo)集合是否需要進(jìn)行合并處理的步驟,直到所有指標(biāo)集合都不需要進(jìn)行合并處理。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)指標(biāo)區(qū)間是根據(jù)下列方式確定的:
根據(jù)所述指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣,對(duì)預(yù)先設(shè)置的聚類中心矩陣和聚類系數(shù)矩陣進(jìn)行迭代,直到滿足停止迭代條件;
根據(jù)所述指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣,以及根據(jù)停止迭代后最后一次得到的聚類中心矩陣和聚類系數(shù)矩陣,確定所述對(duì)象集合中對(duì)象的目標(biāo)指標(biāo)區(qū)間。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)下列方式判斷是否需要進(jìn)行合并處理:
按順序在確定有相鄰兩個(gè)指標(biāo)集合中的目標(biāo)指標(biāo)的差值大于第一閾值后,確定相鄰兩個(gè)指標(biāo)集合需要進(jìn)行合并處理。
4.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述停止迭代條件為下列中的部分或全部:
將所述指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣以及每次迭代得到的聚類中心矩陣和聚類系數(shù)矩陣輸入到指標(biāo)區(qū)間劃分模型中,且所述指標(biāo)區(qū)間劃分模型相鄰兩次輸出的目標(biāo)函數(shù)值之差的絕對(duì)值小于第二閾值;
迭代次數(shù)達(dá)到設(shè)置的迭代次數(shù)最大值。
5.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣,以及根據(jù)停止迭代后最后一次得到的聚類中心矩陣和聚類系數(shù)矩陣,確定所述對(duì)象集合中對(duì)象的目標(biāo)指標(biāo)區(qū)間,包括:
確定所述指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣中每個(gè)目標(biāo)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述停止迭代后最后一次得到的聚類中心矩陣和聚類系數(shù)矩陣中的系數(shù);
根據(jù)確定的所述系數(shù)的聚類類別,確定所述對(duì)象集合中對(duì)象的目標(biāo)指標(biāo)區(qū)間。
6.一種進(jìn)行對(duì)象推薦的系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:
區(qū)間確定模塊,用于確定與用戶關(guān)聯(lián)的對(duì)象的同一類別的目標(biāo)指標(biāo)區(qū)間,其中所述目標(biāo)指標(biāo)區(qū)間是根據(jù)指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣對(duì)預(yù)先設(shè)置的聚類中心矩陣和聚類系數(shù)矩陣進(jìn)行迭代后確定的;
選擇模塊,用于從確定的目標(biāo)指標(biāo)區(qū)間中確定與用戶關(guān)聯(lián)的對(duì)象的目標(biāo)指標(biāo)所屬的區(qū)間;
推薦模塊,用于將確定的區(qū)間對(duì)應(yīng)的部分或全部對(duì)象推薦給所述用戶;
其中,所述系統(tǒng)還包括:
合并處理模塊,用于針對(duì)任意一個(gè)對(duì)象集合,對(duì)所述對(duì)象集合中的對(duì)象對(duì)應(yīng)的指標(biāo)集合進(jìn)行合并處理得到指標(biāo)特征數(shù)據(jù)矩陣,其中同一個(gè)對(duì)象集合中的對(duì)象屬于同一類別;
所述合并處理模塊具體用于:
根據(jù)所述指標(biāo)集合中的目標(biāo)指標(biāo),將所述對(duì)象集合中的對(duì)象對(duì)應(yīng)的指標(biāo)集合進(jìn)行排序;
按順序判斷相鄰兩個(gè)指標(biāo)集合是否需要進(jìn)行合并處理;
在確定相鄰兩個(gè)指標(biāo)集合需要進(jìn)行合并處理后,對(duì)相鄰兩個(gè)指標(biāo)集合進(jìn)行合并處理;
將合并處理后得到的指標(biāo)集合替換相鄰的所述兩個(gè)指標(biāo)集合,并返回按順序判斷相鄰兩個(gè)指標(biāo)集合是否需要進(jìn)行合并處理的步驟,直到所有指標(biāo)集合都不需要進(jìn)行合并處理。
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