[發明專利]一種進行對象推薦的方法和系統

有效

• 申請號: 201610977434.6
• 申請日: 2016-11-07
• 公開（公告）號: CN108073578B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 馮銀付
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

本申請涉及計算機技術領域，特別涉及一種進行對象推薦的方法和系統，用以解決現有技術中存在的劃分的價格區間容易將接近的價格劃分到不同子區間，以及劃分的結果容易受數據平滑方法的影響，從而會影響為用戶推薦的對象的問題。本申請實施例根據指標特征數據矩陣對預先設置的聚類中心矩陣和聚類系數矩陣進行迭代后確定目標指標區間，并確定與用戶關聯的對象的同一類別的目標指標區間，從確定的目標指標區間中確定與用戶關聯的對象的目標指標所屬的區間推薦給用戶。本申請實施例能夠降低將接近的價格劃分到不同子區間的情況出現的次數，并且降低受數據平滑方法的影響，減小對為用戶推薦對象的影響。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別涉及一種進行對象推薦的方法和系統。

背景技術

網絡發布平臺是發布者通過網絡發布自己的產品，用戶通過網絡瀏覽產品，并通過網絡進行交互的平臺。

發布者在網絡發布平臺發布產品時都會為該產品配置產品信息。用戶根據產品信息可以與網站發布平臺針對一個產品發生交互行為。

目前的網站發布平臺會向用戶推薦產品。具體推薦哪些產品是通過推薦系統確定的。

一般推薦系統會先確定與用戶有關聯的對象，并為用戶推薦同一類的其他對象，但是由于同一類的其他對象的數量很多，所以系統還會根據價格區間為用戶選擇推薦對象。

價格區間劃分是基于價格的對象推薦和對象選品等電商領域相關應用里的一個基礎且重要的數據處理步驟。該步驟通常是將整個類目對象價格跨度范圍(即類目對象價格軸)，按照一定規則劃分為若干個價格區間，計算不同價格區間上的對象/類目指標數據，對處于不同價格區間上的對象進行不同處理，將有限的用戶流量資源引到高品質或高商業價值到對象上。

目前進行價格區間劃分的方式主要有基于規則的劃分方法和基于曲線的劃分方法。

基于規則的劃分方法是將整個對象類目按照一定的約束條件進行劃分。比如，按照對象量，對對象類目價格軸進行均分，提取均分點所在價格作為價格區間劃分的邊界點。但是這種方式嚴重依賴人工先驗知識和應用目的，區間的劃分方式比較簡單，容易將商業指標表現接近的價格點劃分到不同子區間上去。

基于曲線的劃分方法是將對象類目價格點上的指標數據首先采用某種算法轉化成一個綜合指標，接著對價格－綜合指標這一曲線進行分析，尋找曲線的極值點、斜率最大值點、波峰與波谷等這類曲線上的特殊位置點，然后將特殊位置點進行適當的調整，從而得到價格區間劃分的分割點。這種方法在對象指標波動較小時，能夠在一定程度上保留對象類目下對象指標變化的趨勢，將對象指標表現接近的價格點劃分到同一個子區間，然而在對象指標波動較大時，曲線上會出現比較多的波峰波谷，需要加入數據平滑處理過程，減少波峰波谷數，因此導致算法的結果容易受所采用的數據平滑方法的影響。

綜上所述，目前劃分價格區間的方法容易將接近的價格劃分到不同子區間，以及劃分的結果容易受數據平滑方法的影響，從而會影響為用戶推薦的對象。

發明內容

本申請提供一種進行對象推薦的方法和系統，用以解決現有技術中存在的劃分價格區間的方法容易將接近的價格劃分到不同子區間，以及劃分的結果容易受數據平滑方法影響，從而會影響為用戶推薦的對象的問題。

本申請實施例提供的一種進行對象推薦的方法，該方法包括：

確定與用戶關聯的對象的同一類別的目標指標區間，其中所述目標指標區間是根據指標特征數據矩陣對預先設置的聚類中心矩陣和聚類系數矩陣進行迭代后確定的；

從確定的目標指標區間中確定與用戶關聯的對象的目標指標所屬的區間；

將確定的區間對應的部分或全部對象推薦給所述用戶。

本申請實施例提供的一種進行對象推薦的系統，該系統包括：