[發明專利]智能交互方法和裝置

有效

• 申請號: 201610969856.9
• 申請日: 2016-10-28
• 公開（公告）號: CN106653016B
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 何嘉;朱頻頻
• 申請（專利權）人: 上海智臻智能網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/18;G10L17/08
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505
• 代理人: 孟潭

1.一種智能交互方法，其特征在于，包括：

獲取采集的用戶語音的語義所對應的標準服務信息；

根據所述用戶語音確定所述用戶語音所匹配的用戶聲音模型，其中，所述用戶聲音模型基于預設的訓練語料和用戶靜態屬性信息通過訓練過程預先建立；以及

結合所述匹配的用戶聲音模型以及所述標準服務信息確定對應的應答服務信息；

其中，所述方法進一步包括：根據所述用戶語音與所述匹配的用戶聲音模型之間聲紋特征信息的差別自適應調整所述匹配的用戶聲音模型的用戶聲紋特征信息；

其中，所述用戶聲音模型進一步包括：用戶靜態屬性信息；

其中所述結合所述匹配的用戶聲音模型以及所述標準服務信息確定對應的應答服務信息包括：

根據所述匹配的用戶聲音模型中的用戶靜態屬性信息以及所述標準服務信息確定對應的應答服務信息，其中所述標準服務信息和所述用戶靜態屬性信息與所述應答服務信息之間的映射關系為預先建立，

其中，所述用戶聲音模型通過如下步驟預先建立：

接收用戶輸入的語料語音信息，提取所述語料語音信息中的用戶聲紋特征信息；

接收用戶靜態屬性信息；

以及訓練所述用戶聲紋特征信息與所述用戶靜態屬性信息之間的映射關系以生成所述用戶聲音模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取采集的用戶語音的語義所對應的標準服務信息包括：

將所述用戶語音與多個預先存儲的標準語義模板進行相似度計算；以及

根據相似度最高的所述標準語義模板獲取對應的所述標準服務信息，其中所述標準語義模板與所述標準服務信息之間的映射關系為預先建立。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶聲音模型包括：用戶聲紋特征信息；

其中所述根據所述用戶語音確定所述用戶語音所匹配的用戶聲音模型包括：

提取所述用戶語音中的聲紋特征信息；以及

將所述提取的聲紋特征信息與已存儲的用戶聲音模型中的用戶聲紋特征信息相匹配。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶靜態屬性信息包括以下幾項中的至少一項：性別，年齡，職業，喜好和家庭角色。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶靜態屬性信息由用戶輸入或通過第三方獲取。

6.根據權利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，進一步包括：

將所述應答服務信息所調用的應答服務的服務記錄信息存入所述匹配的用戶聲音模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述結合所述匹配的用戶聲音模型以及所述標準服務信息確定對應的應答服務信息包括：

獲取所述匹配的用戶聲音模型中與所述標準服務信息對應的服務記錄信息；以及

根據所獲取的服務記錄信息確定對應的應答服務信息。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述用戶聲音模型進一步包括：用戶靜態屬性信息；

其中結合所述匹配的用戶聲音模型以及所述標準服務信息確定對應的應答服務信息進一步包括：

判斷是否能獲取所述匹配的用戶聲音模型中與所述標準服務信息對應的服務記錄信息；

若可以獲取，則根據所獲取的服務記錄信息確定對應的應答服務信息；以及

若無法獲取，則根據所述匹配的用戶聲音模型中的用戶靜態屬性信息以及所述標準服務信息確定對應的應答服務信息，其中所述標準服務信息和所述用戶靜態屬性信息與所述應答服務信息之間的映射關系為預先建立。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述服務記錄信息包括服務時間屬性；

其中獲取所述匹配的用戶聲音模型中與所述標準服務信息對應的服務記錄信息包括：

獲取所述匹配的用戶聲音模型中與所述標準服務信息相對應且服務時間屬性與當前時間相對應的服務記錄信息。