[發明專利]一種交通視頻的檢索方法及檢索服務器

在審

• 申請號: 201610959215.5
• 申請日: 2016-11-03
• 公開（公告）號: CN106649545A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 曹蕊
• 申請（專利權）人: 廣州凱耀資產管理有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙)11411
• 代理人: 張清彥

技術領域

本申請涉及智能交通技術領域，特別涉及一種交通視頻的檢索方法及檢索服務器。

背景技術

當前，隨著交通事故的頻繁發生，很多交通道路都安裝了攝像頭，以錄制違章車輛的違章視頻。由于攝像頭采集的監控視頻數量繁多，想要從眾多的監控視頻中檢索到目標視頻往往十分困難。

當前，通常采用的是將固定路段的監控視頻存儲于固定磁盤中。這樣，在進行監控視頻檢索時，可以有針對性地縮小查詢的范圍，以提高視頻檢索的效率。

然而，現有技術中的這種視頻檢索方法，按照路段存儲的視頻通常存儲于不同的地方，而且需要為不同的視頻貼上不同的標簽。這樣繁瑣的操作無疑會增加視頻檢索的復雜程度，從而導致視頻檢索的效率不高。

應該注意，上面對技術背景的介紹只是為了方便對本申請的技術方案進行清楚、完整的說明，并方便本領域技術人員的理解而闡述的。不能僅僅因為這些方案在本申請的背景技術部分進行了闡述而認為上述技術方案為本領域技術人員所公知。

發明內容

本申請實施方式的目的在于提供一種交通視頻的檢索方法及檢索服務器，能夠提高視頻檢索的效率。

為實現上述目的，本申請一方面提供一種交通視頻的檢索方法，所述方法包括：S1：建立交通視頻樣本庫，所述交通視頻樣本庫中包括預設數量的交通視頻；S2：將每個所述交通視頻切分為多個具有獨立語義的交通視頻塊；S3：從各個所述交通視頻塊中提取相應的交通視頻特征，并對提取的所述交通視頻特征進行聚類運算，以確定各個所述交通視頻特征對應的檢索詞匯；S4：根據確定的所述檢索詞匯，構建所述交通視頻樣本庫中每個交通視頻對應的檢索向量，并通過各個所述檢索向量形成交通視頻索引庫；S5：獲取待檢索的目標交通視頻，并提取所述目標交通視頻對應的目標檢索向量；S6：將所述目標檢索向量與所述交通視頻索引庫中的各個檢索向量進行匹配，并根據匹配結果反饋所述目標交通視頻的檢索結果。

進一步地，在所述S2步驟中，包括如下步驟：按照預設算法生成多個交通視頻推薦窗，并利用所述多個交通視頻推薦窗對每個交通視頻進行切分，以得到多個具有獨立語義的交通視頻塊；其中，相鄰的交通視頻塊之間存在重疊部分。

進一步地，在所述步驟S3中包括如下步驟：基于卷積神經網絡模型對各個所述交通視頻塊進行特征提取，并將所述卷積神經網絡模型中第一個全連接層輸出的深度特征作為各個所述交通視頻塊對應的交通視頻特征。

進一步地，在所述步驟S3中包括如下步驟：預先設置與所述交通視頻特征的數量相適配的檢索詞匯；計算所述交通視頻特征到每個所述檢索詞匯的詞向量之間的距離；將與所述交通視頻特征距離最近的檢索詞匯確定為所述交通視頻特征對應的檢索詞匯。

進一步地，在所述步驟S5中包括如下步驟：將所述目標交通視頻切分為多個具有獨立語義的交通視頻塊，其中，所述目標交通視頻對應的交通視頻塊的數量與所述交通視頻樣本庫中每個交通視頻對應的交通視頻塊的數量相同；從目標交通視頻對應的各個交通視頻塊中提取相應的交通視頻特征，并確定各個所述交通視頻特征對應的檢索詞匯；根據確定的所述檢索詞匯，構建所述目標交通視頻對應的目標檢索向量。

進一步地，在所述步驟S6中包括以下步驟：計算所述目標檢索向量與所述交通視頻索引庫中的各個檢索向量之間的距離；按照計算的距離從近到遠的順序，對所述交通視頻索引庫中的檢索向量進行排序，并將排序后的檢索向量對應的交通視頻作為檢索結果進行反饋。

進一步地，在所述步驟S6之后，所述方法還包括：將所述檢索出的交通視頻中的每一幀圖片數據的RGB顏色特征轉換為HIS顏色特征；將轉換為HIS顏色特征的圖片數據通過貝葉斯分類器進行分類，得到具備HIS顏色特征的圖片數據對應的特征值序列；根據所述特征值序列，對所述檢索出的交通視頻進行畫面增強處理。

進一步地，在將所述檢索出的交通視頻中的每一幀圖片數據的RGB顏色特征轉換為HIS顏色特征之后，所述方法還包括：將轉換為HIS顏色特征的圖片數據進行量化降維處理。