[發(fā)明專利]一種交通視頻的檢索方法及檢索服務(wù)器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610959215.5
• 申請(qǐng)日: 2016-11-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106649545A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曹蕊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州凱耀資產(chǎn)管理有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11411
• 代理人: 張清彥

1.一種交通視頻的檢索方法，其特征在于，所述檢索方法包括：

S1：建立交通視頻樣本庫(kù)，所述交通視頻樣本庫(kù)中包括預(yù)設(shè)數(shù)量的交通視頻；

S2：將每個(gè)所述交通視頻切分為多個(gè)具有獨(dú)立語(yǔ)義的交通視頻塊；

S3：從各個(gè)所述交通視頻塊中提取相應(yīng)的交通視頻特征，并對(duì)提取的所述交通視頻特征進(jìn)行聚類運(yùn)算，以確定各個(gè)所述交通視頻特征對(duì)應(yīng)的檢索詞匯；

S4：根據(jù)確定的所述檢索詞匯，構(gòu)建所述交通視頻樣本庫(kù)中每個(gè)交通視頻對(duì)應(yīng)的檢索向量，并通過(guò)各個(gè)所述檢索向量形成交通視頻索引庫(kù)；

S5：獲取待檢索的目標(biāo)交通視頻，并提取所述目標(biāo)交通視頻對(duì)應(yīng)的目標(biāo)檢索向量；

S6：將所述目標(biāo)檢索向量與所述交通視頻索引庫(kù)中的各個(gè)所述檢索向量進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果反饋所述目標(biāo)交通視頻的檢索結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通視頻的檢索方法，其特征在于，在所述S2步驟中，包括如下步驟：

按照預(yù)設(shè)算法生成多個(gè)交通視頻推薦窗，并利用所述多個(gè)交通視頻推薦窗對(duì)每個(gè)交通視頻進(jìn)行切分，以得到多個(gè)具有獨(dú)立語(yǔ)義的交通視頻塊；其中，相鄰的交通視頻塊之間存在重疊部分。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通視頻的檢索方法，其特征在于，在所述步驟S3中包括如下步驟：

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)各個(gè)所述交通視頻塊進(jìn)行特征提取，并將所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中第一個(gè)全連接層輸出的深度特征作為各個(gè)所述交通視頻塊對(duì)應(yīng)的交通視頻特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通視頻的檢索方法，其特征在于，在所述步驟S3中包括如下步驟：

預(yù)先設(shè)置與所述交通視頻特征的數(shù)量相適配的檢索詞匯；

計(jì)算所述交通視頻特征到每個(gè)所述檢索詞匯的詞向量之間的距離；

將與所述交通視頻特征距離最近的檢索詞匯確定為所述交通視頻特征對(duì)應(yīng)的檢索詞匯。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通視頻的檢索方法，其特征在于，在所述步驟S5中包括如下步驟：

將所述目標(biāo)交通視頻切分為多個(gè)具有獨(dú)立語(yǔ)義的交通視頻塊，其中，所述目標(biāo)交通視頻對(duì)應(yīng)的交通視頻塊的數(shù)量與所述交通視頻樣本庫(kù)中每個(gè)交通視頻對(duì)應(yīng)的交通視頻塊的數(shù)量相同；

從目標(biāo)交通視頻對(duì)應(yīng)的各個(gè)交通視頻塊中提取相應(yīng)的交通視頻特征，并確定各個(gè)所述交通視頻特征對(duì)應(yīng)的檢索詞匯；

根據(jù)確定的所述檢索詞匯，構(gòu)建所述目標(biāo)交通視頻對(duì)應(yīng)的目標(biāo)檢索向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通視頻的檢索方法，其特征在于，在所述步驟S6中包括以下步驟：

計(jì)算所述目標(biāo)檢索向量與所述交通視頻索引庫(kù)中的各個(gè)檢索向量之間的距離；

按照計(jì)算的距離從近到遠(yuǎn)的順序，對(duì)所述交通視頻索引庫(kù)中的檢索向量進(jìn)行排序，并將排序后的檢索向量對(duì)應(yīng)的交通視頻作為檢索結(jié)果進(jìn)行反饋。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通視頻的檢索方法，其特征在于，在所述步驟S6之后，所述方法還包括：

將所述檢索出的交通視頻中的每一幀圖片數(shù)據(jù)的RGB顏色特征轉(zhuǎn)換為HIS顏色特征；

將轉(zhuǎn)換為HIS顏色特征的圖片數(shù)據(jù)通過(guò)貝葉斯分類器進(jìn)行分類，得到具備HIS顏色特征的圖片數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征值序列；

根據(jù)所述特征值序列，對(duì)所述檢索出的交通視頻進(jìn)行畫(huà)面增強(qiáng)處理。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的交通視頻的檢索方法，其特征在于，在將所述檢索出的交通視頻中的每一幀圖片數(shù)據(jù)的RGB顏色特征轉(zhuǎn)換為HIS顏色特征之后，所述方法還包括：

將轉(zhuǎn)換為HIS顏色特征的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行量化降維處理。