[發明專利]對用戶建模的方法、系統及終端設備

有效

• 申請號: 201610942719.6
• 申請日: 2016-11-01
• 公開（公告）號: CN108022116B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 車天博;高維國;陳海勇
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 邢雪紅;姜怡

本發明公開一種對用戶建模的方法、系統及終端設備。該方法包括：獲取種子用戶的生日信息，并據此獲得種子用戶購買每個商品時對應的年齡段；將所述每個商品及購買時對應的年齡段進行建模和訓練，使得同一年齡段購買的商品相似且每個商品被轉化為向量；對各個年齡段購買的商品向量求均值作為各個年齡段的中心點；將其他用戶某一時間段購買的各個商品進行訓練轉化為向量并求均值，將所得均值與各個年齡段的中心點求相似度，相似度最大的中心點所在的年齡段為預測的所述其他用戶所處的年齡段。本發明提出了一種利用時間序列模型對用戶建模的方法，能夠準確的預測出用戶所處的年齡階段，利于根據預測的年齡段對用戶進行商品推薦。

技術領域

本發明涉及用戶畫像領域，具體涉及一種對用戶建模的方法、系統及終端設備。

背景技術

用戶畫像(personas)是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數據(Marketing data,Usability data)之上的目標用戶模型。通過用戶調研去了解用戶,根據他們的目標、行為和觀點的差異,將他們區分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統計學要素、場景等描述,就形成了一個人物原型。或者說，用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。

那么為何要建立用戶畫像？簡而言之，用戶畫像是為了讓團隊成員在產品/商品設計或推薦的過程中能夠拋開個人喜好，將焦點關注在目標用戶的動機和行為上進行產品/商品設計或推薦。因為，團隊成員為具體的人物做產品/商品設計或推薦要遠遠優于為腦中虛構的東西做產品/商品設計或推薦，也更來得容易。

對于商業領域而言，用戶畫像技術能夠精確描述用戶的信息，進而對用戶進行精準的商品推薦，因此用戶畫像技術在電商領域得到了具有很大商業價值并得到了廣泛應用。

現有用戶畫像方法通常從的商品中挖掘出一些能夠表示用戶特征(如用戶年齡，性別等)的詞對商品打上標簽。在通過用戶購買的商品集合對用戶打上標簽。由于考慮的信息有限，原有方法通常正確率和覆蓋率較低。

因此，需要一種新的對用戶畫像或建模的方法。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本發明的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本發明公開一種對用戶建模的方法、系統及終端設備，能夠準確的預測出用戶所處的年齡階段。

本發明的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本發明的實踐而習得。

根據本發明的一方面，公開一種對用戶建模的方法，用于預測用戶所處的年齡段，包括：

獲取種子用戶的生日信息，并據此獲得種子用戶購買每個商品時對應的年齡段；

將所述每個商品及購買時對應的年齡段進行建模和訓練，使得同一年齡段購買的商品相似且每個商品被轉化為向量；

對各個年齡段購買的商品向量求均值作為各個年齡段的中心點；

將其他用戶某一時間段購買的各個商品進行訓練轉化為向量并求均值，將所得均值與各個年齡段的中心點求相似度，相似度最大的中心點所在的年齡段為預測的所述其他用戶所處的年齡段。

根據本發明的一實施方式，通過一階馬爾科夫鏈模型進行建模。

根據本發明的一實施方式，利用自然語言處理軟件包進行訓練。

根據本發明的一實施方式，利用自然語言處理軟件包通過一階馬爾科夫鏈模型計算商品的相似度。

根據本發明的一實施方式，所述相似度為余弦相似度。