[發明專利]對用戶建模的方法、系統及終端設備有效
| 申請號: | 201610942719.6 | 申請日: | 2016-11-01 |
| 公開(公告)號: | CN108022116B | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發明(設計)人: | 車天博;高維國;陳海勇 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 邢雪紅;姜怡 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 建模 方法 系統 終端設備 | ||
1.一種對用戶建模的方法,用于預測用戶所處的年齡段,其特征在于,包括:
獲取種子用戶的生日信息,并據此獲得種子用戶購買每個商品時對應的年齡段,以及所述商品對應的年齡段區分度;其中,所述年齡段的劃分包括若干基礎年齡段,所述基礎年齡段包括若干子年齡段;
通過一階馬爾科夫鏈模型建立時間序列模型,并基于所述每個商品及購買時對應的年齡段訓練,使得同一年齡段購買的商品相似且每個商品被轉化為向量;
對各個年齡段購買的商品向量求均值作為各個年齡段的中心點;
將其他用戶某一時間段購買的各個商品進行訓練轉化為向量并求均值,將所得均值與各個年齡段的中心點求相似度,相似度最大的中心點所在的年齡段為預測的所述其他用戶所處的年齡段。
2.如權利要求1所述的方法,利用自然語言處理軟件包進行訓練。
3.如權利要求1所述的方法,利用自然語言處理軟件包通過一階馬爾科夫鏈模型計算商品的相似度。
4.如權利要求1所述的方法,所述相似度為余弦相似度。
5.如權利要求1所述的方法,還包括:根據預測的所述其他用戶所處的年齡段對所述其他用戶進行商品推薦。
6.如權利要求1所述的方法,通過調研獲取種子用戶的生日信息。
7.如權利要求1所述的方法,所述向量為200維向量。
8.一種對用戶建模的系統,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,獲取種子用戶的生日信息,并據此獲得種子用戶購買每個商品時對應的年齡段,以及所述商品對應的年齡段區分度;其中,所述年齡段的劃分包括若干基礎年齡段,所述基礎年齡段包括若干子年齡段;
建模和訓練模塊,通過一階馬爾科夫鏈模型建立時間序列模型,并基于所述每個商品及購買時對應的年齡段進行訓練,使得同一年齡段購買的商品相似且每個商品被轉化為向量,對各個年齡段購買的商品向量求均值作為各個年齡段的中心點,并將其他用戶某一時間段購買的各個商品進行訓練轉化為向量并求均值;
年齡預測模塊,將其他用戶某一時間段購買的各個商品的均值與各個年齡段的中心點求相似度,相似度最大的中心點所在的年齡段為預測的所述其他用戶所處的年齡段。
9.如權利要求8所述的系統,其特征在于,還包括:
商品推薦模塊,根據預測的所述其他用戶所處的年齡段對所述其他用戶進行商品推薦。
10.一種終端設備,其特征在于,包括:
處理器;
存儲器,存儲用于所述處理器控制以下操作的指令:
獲取種子用戶的生日信息,并據此獲得種子用戶購買每個商品時對應的年齡段,以及所述商品對應的年齡段區分度;其中,所述年齡段的劃分包括若干基礎年齡段,所述基礎年齡段包括若干子年齡段;
通過一階馬爾科夫鏈模型建立時間序列模型,并基于所述每個商品及購買時對應的年齡段進行訓練,使得同一年齡段購買的商品相似且每個商品被轉化為向量;
對各個年齡段購買的商品向量求均值作為各個年齡段的中心點;以及
將其他用戶某一時間段購買的各個商品進行訓練轉化為向量并求均值,將所得均值與各個年齡段的中心點求相似度,相似度最大的中心點所在的年齡段為預測的所述其他用戶所處的年齡段。
11.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述的方法步驟。
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