[發明專利]城市交通碳排放量測算系統和測算方法

在審

• 申請號: 201610926722.9
• 申請日: 2016-10-31
• 公開（公告）號: CN106600027A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 包瑨
• 申請（專利權）人: 上海市政工程設計研究總院（集團）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 上海信好專利代理事務所(普通合伙)31249
• 代理人: 周乃鑫,周榮芳

技術領域

本發明涉及一種城市交通碳排放量測算系統和測算方法。

背景技術

城市低碳交通政策評估是對不同預設政策下的交通碳排放情況進行分析，并對各項政策的作用效果進行評定。此類政策評估一般需要借助建模等手段，將具體政策描述轉化為定量分析參數，并對城市交通能源需求總量和能耗結構進行科學的定量預測，最后通過不同能源對應的碳排放系數得到城市交通碳排放量。因此，低碳交通政策評估的核心部分在于對城市交通的能源需求進行預測。

目前，國際上能源碳排放需求定量預測的主要方法有趨勢外推法、類比法和因果分析法。

趨勢外推法和類比法均是利用已有統計或調查數據，找到預測對象的變化規律，應用時間序列分析或歸納分析方法推算得出預測值。此類方法的優點是簡單易行，缺點是對影響預測對象變化的因素，以及因素間相互作用考慮較少，因而長期預測的可靠性不高。

因果分析法是把影響能源需求的各種因素進行聯系分析，找出它們的因果關系，加以模型化來預測能源需求。這類方法按建模方法的不同，又可分為三類：自頂向下模型(Top-Down Model)、自底向上模型(Bottom-Up Model)以及由此發展而來的混合模型(Hybrid Model)。

自頂向下模型以經濟學模型為基礎，以能源價格、碳交易價格、經濟彈性為主要經濟指數，集中表現它們與能源消費、能源生產以及碳排放之間的關系，主要適用于宏觀經濟分析和能源政策規劃等方面的研究，其典型代表有：基于一般均衡理論的CGE(Computable General Equilibrium)模型，宏觀計量經濟模型、系統動力學模型等。

自底向上模型以底層單位所使用的技術為基礎，對技術的微觀變化所產生的宏觀影響進行詳細描述和仿真，并以能源消費、生產方式為主進行供需預測及環境影響分析，其典型代表有瑞典斯德哥爾摩環境研究所(SEI)開發 的LEAP(The Long-range Energy Alternative Planning System)模型，國際能源署(IEA)開發的MARKAL模型等。

一般而言，自頂向下模型對行為機制與經濟分析有較好的解析，而自底向上模型長于技術選擇分析，混合模型則是將上述兩種模型思想融入到一個模型中，既包括自頂向下的宏觀經濟模型，又包括自底向上的能源需求與技術選擇模型。其典型代表有美國能源部開發的NEMS模型、美國太平洋西北實驗室開發的“全球氣候變化評估模型”(GCAM)。這類模型功能齊全、研究范圍廣泛，預測可靠性也比較高，在國內外能源預測中得到了廣泛應用。其缺點是預測工作量大，耗費時間長，對預測人員的要求也比較高，需要各個經濟部門的密切配合。因此，沒有政府綜合計劃部門支持，一般研究單位很難采用這種預測方法。

在交通運輸領域的能源需求預測中，以CGE為代表的自頂向下模型和以LEAP為代表的自底向上模型均有過成功應用。其中，基于一般均衡理論的CGE模型比較適合模擬完善市場體系下的部門變化，而當前我國市場平衡機制不十分完善，在這種情況下利用CGE模型得到的模擬預測結果可能和實際情況相差較大。LEAP系統是典型的“自底向上”的能源-環境模型，常被用于計算能源消費需求和相應的污染排放，LEAP系統具有強大的情景管理系統，其核心即為情景分析方法，可幫助創建各類預設情景用于能源排放的預測分析，但其本身也有一定局限性，以LEAP系統為代表的技術模型在本質上屬于部分均衡模型，由于不包含經濟模塊，所有宏觀經濟與結構變量都需要外生確定，因而無法反映政策對宏觀經濟結構的影響，對于經濟類政策，由于經濟變量的外生性，其政策模擬和評估存在一定困難。

發明內容

本發明提供一種城市交通碳排放量測算系統和測算方法，將傳統模型較為零散的輸出數據整合為碳排放量這一直觀指標，使之更易被決策者直接使用。

為了達到上述目的，本發明提供一種城市交通碳排放量測算系統，包含：

驅動因子生成模塊，用于根據各類交通減排政策提取并生成驅動因子；

碳排放量測算模塊，用于根據驅動因子計算基于每種燃料類型的交通工具的能源消費量，以及城市交通碳排放量和大氣污染物排放量；

減排結果評估模塊，用于根據城市交通碳排放量和大氣污染物排放量，評估各類交通減排政策的減排效果。

本發明還提供一種城市交通碳排放量測算方法，包含以下步驟：

步驟S1、驅動因子生成模塊根據各類交通減排政策提取并生成驅動因子；

步驟S2、碳排放量測算模塊根據驅動因子計算能源消費量；