[發明專利]一種基于用戶聽歌行為的數據分析方法及系統

在審

• 申請號: 201610900273.0
• 申請日: 2016-10-14
• 公開（公告）號: CN107958384A
• 公開（公告）日: 2018-04-24
• 發明（設計）人: 馬明
• 申請（專利權）人: 北京酷我科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所11309
• 代理人: 陳霽

1.一種基于用戶聽歌行為的數據分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

統計每個歌手的所有歌曲的單日播放量；

根據所述每個歌手所有歌曲的單日播放量，計算出自定義時間內每個歌手的歌手熱度；

根據所述歌手熱度，計算所述歌手熱度的增長率；

根據所述歌手熱度的增長率，確定潛力歌手。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌手熱度的增長率包括周增長率、月增長率和季增長率中的一個或多個。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，計算所述周增長率的公式為：R_W＝(W₂-W₁)/W₁,其中，R_W表示所述周增長率，W₂表示上一周的所述歌手熱度，W₁為近一周的所述歌手熱度；

計算所述月增長率的公式為：R_M＝(M₂-M₁)/M₁,其中，R_M表示所述月增長率，M₂表示上一月的所述歌手熱度，M₁為近一月的所述歌手熱度；

計算所述季增長率的公式為：R_Q＝(Q₂-Q₁)/Q₁,其中，R_Q表示所述季增長率，Q₂表示上一季的所述歌手熱度，Q₁為近一季的所述歌手熱度。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述歌手熱度的增長率，確定潛力歌手步驟具體為：對所述周增長率、月增長率和季增長率進行排序，根據所述排序的結果選出增長率排在前10的歌手確定為所述潛力歌手。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據所述歌手熱度的增長率，確定潛力歌手步驟之后，還包括步驟：

根據所述潛力歌手，計算所述潛力歌手的粉絲和/或潛在粉絲；所述根據所述潛力歌手，計算所述潛力歌手的粉絲步驟具體為：統計每個用戶收聽所述潛力歌手的歌曲數目及總播放次數，當所述歌曲數目和所述總播放次數都分別超過第一設定閾值和第二設定閾值時，確定該用戶為所述潛力歌手的粉絲；

所述根據所述潛力歌手，計算所述潛力歌手的潛在粉絲步驟具體包括：

使用余弦相似度算法，計算全部歌曲的相似度，其中，所述全部歌曲包括所述每個歌手的所有歌曲；

根據所述全部歌曲的相似度，采用協同過濾算法構建所述全部歌曲的歌曲相似矩陣；

根據所述歌曲相似矩陣以及每個用戶近兩個月內收聽的歌曲，計算出所述每個用戶的推薦歌曲；

根據所述推薦歌曲，確定所述潛力歌手的潛在粉絲。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在確定所述粉絲和所述潛在粉絲步驟后，還包括步驟：向所述粉絲和所述潛在粉絲推送所述潛力歌手的演唱會門票購買消息。

7.一種基于用戶聽歌行為的數據分析系統，其特征在于，包括：

統計模塊，用于統計每個歌手的所有歌曲的單日播放量；

第一計算模塊，用于根據所述每個歌手所有歌曲的單日播放量，計算出自定義時間內每個歌手的歌手熱度；

第二計算模塊，用于根據所述歌手熱度，計算所述歌手熱度的增長率；

第一確定模塊，用于根據所述歌手的熱度增長率，確定潛力歌手。