[發明專利]一種基于用戶聽歌行為的數據分析方法及系統

在審

• 申請號: 201610900273.0
• 申請日: 2016-10-14
• 公開（公告）號: CN107958384A
• 公開（公告）日: 2018-04-24
• 發明（設計）人: 馬明
• 申請（專利權）人: 北京酷我科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所11309
• 代理人: 陳霽

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種基于用戶聽歌行為的數據分析方法及系統。

背景技術

現有的歌手熱度的分析方法為按照歌手歌曲的播放量排序，排名前100的為熱門歌手，根據經驗值排名在100-500的為潛力歌手。這種方法只考慮了歌手的當前熱度，只能提供一個并不精確的輔助參考，并不能準確分析出潛力歌手。

目前舉辦演唱會的多為知名歌手，可以通過眾籌為潛力歌手舉辦演唱會，但潛力歌手的眾籌演唱會的廣告門票購買消息的推送不精準，導致廣告推送的有效率低，而且沒有針對性的向用戶頻繁推送廣告信息，也會降低用戶體驗。

發明內容

本發明的目的在于，解決現有的潛力歌手分析精準度不高以及無法有效地確定關注潛力歌手的用戶人群的問題，提供了一種基于用戶聽歌行為的數據分析方法及系統，通過計算歌手熱度和歌手熱度增長率確定潛力歌手，進而確定該潛力歌手的粉絲和潛在粉絲，并為粉絲和潛在粉絲推送該潛力歌手的眾籌演唱會的門票購買消息。

為了實現上述目的，一方面，本發明提供了一種基于用戶聽歌行為的數據分析方法。該方法包括以下步驟：統計每個歌手的所有歌曲的單日播放量；根據每個歌手所有歌曲的單日播放量，計算出自定義時間內每個歌手的歌手熱度；根據歌手熱度，計算歌手熱度的增長率；根據歌手熱度的增長率，確定潛力歌手。

優選地，歌手熱度的增長率包括周增長率、月增長率和季增長率中的一個或多個。

優選地，計算周增長率的公式為：R_W＝(W₂-W₁)/W₁,其中，R_W表示周增長率，W₂表示上一周的歌手熱度，W₁為近一周的歌手熱度；計算月增長率的公式為：R_M＝(M₂-M₁)/M₁,其中，R_M表示月增長率，M₂表示上一月的歌手熱度，M₁為近一月的歌手熱度；計算季增長率的公式為：R_Q＝(Q₂-Q₁)/Q₁,其中，R_Q表示季增長率，Q₂表示上一季的歌手熱度，Q₁為近一季的歌手熱度。

優選地，根據歌手熱度的增長率，確定潛力歌手步驟具體為：對周增長率、月增長率和季增長率進行排序，根據排序的結果選出增長率排在前10的歌手確定為潛力歌手。

優選地，在根據歌手熱度的增長率，確定潛力歌手步驟之后，還包括步驟：根據潛力歌手，計算潛力歌手的粉絲和/或潛在粉絲。根據潛力歌手，計算潛力歌手的粉絲步驟具體為：統計每個用戶收聽潛力歌手的歌曲數目及總播放次數，當歌曲數目和總播放次數都分別超過第一設定閾值和第二設定閾值時，確定該用戶為潛力歌手的粉絲。根據潛力歌手，計算潛力歌手的潛在粉絲步驟具體包括：使用余弦相似度算法，計算全部歌曲的相似度，其中，全部歌曲包括每個歌手的所有歌曲；根據全部歌曲的相似度，采用協同過濾算法構建全部歌曲的歌曲相似矩陣；根據歌曲相似矩陣以及每個用戶近兩個月內收聽的歌曲，計算出每個用戶的推薦歌曲；根據推薦歌曲，確定潛力歌手的潛在粉絲。

優選地，在確定粉絲和潛在粉絲步驟后，還包括步驟：向粉絲和潛在粉絲推送潛力歌手的演唱會門票購買消息。

另一方面，本發明還提供一種基于用戶聽歌行為的數據分析系統。該系統包括：統計模塊，用于統計每個歌手的所有歌曲的單日播放量；第一計算模塊，用于根據每個歌手所有歌曲的單日播放量，計算出自定義時間內每個歌手的歌手熱度；第二計算模塊，用于根據歌手熱度，計算歌手熱度的增長率；第一確定模塊，用于根據歌手的熱度增長率，確定潛力歌手。