[發明專利]基于大數據技術的供應鏈管理決策支持系統有效
| 申請號: | 201610886206.8 | 申請日: | 2016-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN107918818B | 公開(公告)日: | 2022-01-21 |
| 發明(設計)人: | 倪偉定;杜堅民;蔡日星;蔡一帆 | 申請(專利權)人: | 香港紡織及成衣研發中心有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 深圳市順天達專利商標代理有限公司 44217 | 代理人: | 郭偉剛 |
| 地址: | 中國香港九龍紅磡香港*** | 國省代碼: | 香港;81 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 技術 供應 管理 決策 支持系統 | ||
本發明提出了一種基于大數據技術的供應鏈管理決策支持系統,包括:信息獲取模塊,用于從大數據源提取數據,并轉換其格式,再發送給分析處理模塊;分析處理模塊,用于從信息獲取模塊所發送的數據中搜索有用的信息,并對其集成和分析,從而提供分析結果;可視化模塊,用于顯示分析結果;以及支持模塊,包括知識庫、紡織品分類法數據庫和訪問控制子模塊。本發明的供應鏈管理決策支持系統能夠發現用戶極端情緒,并基于客戶情緒報告提醒用戶采取相應的行動,還能尋找可能節省成本的途經,從而提高成本使用效率。
技術領域
本發明涉及信息處理領域,尤其涉及一種基于大數據技術的供應鏈管理決策支持系統。
背景技術
現有信息系統(如電子數據交換系統,即EDI)被用來實現信息共享,從而促進供應鏈有效決策的確定。
供應鏈經理主要依據供應鏈成員的交易數據和內部系統數據來針對管理、規劃和操作任務做出高質量的商業或管理決策。然而,其他來源的有用數據,尤其是諸如推特、博客、新聞、郵件以及臉書的數據并沒有作為依據而被分析和參與決策制定。
發明內容
本發明針對諸如推特、博客、新聞、郵件以及臉書的數據并沒有作為依據而被分析和參與供應鏈管理決策制定的問題,提出了一種供應鏈管理決策支持系統。
本發明提出的技術方案如下:
本發明提出了一種供應鏈管理決策支持系統,包括:
信息獲取模塊,用于從大數據源提取數據,并轉換其格式,再發送給分析處理模塊;
分析處理模塊,用于從信息獲取模塊所發送的數據中搜索有用的信息,并對其集成和分析,從而提供分析結果;
可視化模塊,用于顯示分析結果;以及
支持模塊,包括知識庫、紡織品分類法數據庫和訪問控制子模塊;知識庫用于為信息獲取模塊和分析處理模塊提供歷史數據,以用于完成分析任務;紡織品分類法數據庫用于為信息獲取模塊和分析處理模塊提供紡織品分類法,以用于完成分析任務;訪問控制子模塊用于對登陸供應鏈管理決策支持系統上的賬號進行權限分配。
本發明上述的供應鏈管理決策支持系統中,所述信息獲取模塊包括:
內容過濾器,用于濾除大數據源中的噪聲數據;
文本預處理單元,用于解析由內容過濾器過濾后的數據,以得到文本;
變址單元,用于在文本中尋找并確定關鍵詞;
命名實體識別單元,用于對文本中的詞語按照預定義類別進行定位和分類;
域分類單元,用于將文本按照預定義規則劃分到不同領域中;
內容評分單元,用于對文本的與紡織與時尚產業的相關性進行評分。
本發明上述的供應鏈管理決策支持系統中,變址單元用于通過TF-IDF算法計算多個詞語在文本中的權重,并取權重最大的預設數量的詞語作為關鍵詞。
本發明上述的供應鏈管理決策支持系統中,所述分析處理模塊包括內容挖掘子模塊、供應鏈管理分析引擎和決策支持子模塊;
內容挖掘子模塊用于處理文本,并從中發現有用的信息;
供應鏈管理分析引擎用于對由信息獲取模塊所發送的數據進行分析,從而給出供應鏈管理分析報告;
決策支持子模塊用于存儲分別與供應鏈管理分析報告對應的決策規則和解決方案;還用于對供應鏈管理分析報告基于對應決策規則給出對應解決方案。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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