[發明專利]基于大數據技術的供應鏈管理決策支持系統

有效

• 申請號: 201610886206.8
• 申請日: 2016-10-10
• 公開（公告）號: CN107918818B
• 公開（公告）日: 2022-01-21
• 發明（設計）人: 倪偉定;杜堅民;蔡日星;蔡一帆
• 申請（專利權）人: 香港紡織及成衣研發中心有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 深圳市順天達專利商標代理有限公司 44217
• 代理人: 郭偉剛

1.一種供應鏈管理決策支持系統，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于從大數據源提取數據，并轉換其格式，再發送給分析處理模塊；

分析處理模塊，用于從信息獲取模塊所發送的數據中搜索有用的信息，并對其集成和分析，從而提供分析結果；

可視化模塊，用于顯示分析結果；以及

支持模塊，包括知識庫、紡織品分類法數據庫和訪問控制子模塊；知識庫用于為信息獲取模塊和分析處理模塊提供歷史數據，以用于完成分析任務；紡織品分類法數據庫用于為信息獲取模塊和分析處理模塊提供紡織品分類法，以用于完成分析任務；訪問控制子模塊用于對登陸供應鏈管理決策支持系統上的賬號進行權限分配；

所述信息獲取模塊包括：

內容過濾器，用于濾除大數據源中的噪聲數據；

文本預處理單元，用于解析由內容過濾器過濾后的數據，以得到文本；

變址單元，用于在文本中尋找并確定關鍵詞；

命名實體識別單元，用于對文本中的詞語按照預定義類別進行定位和分類；

域分類單元，用于將文本按照預定義規則劃分到不同領域中；

內容評分單元，用于對文本的與紡織與時尚產業的相關性進行評分；

所述分析處理模塊包括內容挖掘子模塊、供應鏈管理分析引擎和決策支持子模塊；

內容挖掘子模塊用于處理文本，并從中發現有用的信息；

供應鏈管理分析引擎用于對由信息獲取模塊所發送的數據進行分析，從而給出供應鏈管理分析報告；

決策支持子模塊用于存儲分別與供應鏈管理分析報告對應的決策規則和解決方案；還用于對供應鏈管理分析報告基于對應決策規則給出對應解決方案；

內容挖掘子模塊用于逐句掃描文本的標題和內容，并基于評分方案對文本句子中的情感詞語給出對應的基礎分數，還對情感詞語的前綴詞語進行檢查，并按照前綴詞語對情感詞語的改變程度給予不同的加成分數，再計算加成分數與基礎分數的乘積，以此記為該句子的分數；還用于將文本中所有句子的分數加合并進行歸一化，從而計算得到文本的分數；

內容挖掘子模塊還用于將與產品或營銷活動相關文本按照文本的分數遞減排列；可視化模塊用于顯示該按照文本的分數遞減排列的與產品或營銷活動相關文本。

2.根據權利要求1所述的供應鏈管理決策支持系統，其特征在于，變址單元用于通過TF-IDF算法計算多個詞語在文本中的權重，并取權重最大的預設數量的詞語作為關鍵詞。

3.根據權利要求1所述的供應鏈管理決策支持系統，其特征在于，內容挖掘子模塊還用于將文本的分數與預設積極情緒閾值以及預設消極情緒閾值進行比較；若文本的分數大于預設積極情緒閾值時，則文本具有積極情緒；若文本的分數大于預設消極情緒閾值，并小于預設積極情緒閾值，則文本具有中立情緒；若文本的分數小于預設消極情緒閾值，則文本具有消極情緒；

內容挖掘子模塊還用于計算與產品或營銷活動相關文本的主觀性：

其中，S為與產品或營銷活動相關文本的主觀性；

PA為具有積極情緒的文本的數量；

NA為具有消極情緒的文本的數量；

ZA為具有中立情緒的文本的數量；

可視化模塊用于顯示所述主觀性。

4.根據權利要求3所述的供應鏈管理決策支持系統，其特征在于，內容挖掘子模塊還用于計算與產品或營銷活動相關文本的極性：

其中，P為與產品或營銷活動相關文本的極性；

PA為具有積極情緒的文本的數量；

NA為具有消極情緒的文本的數量；

可視化模塊用于顯示所述極性。