[發(fā)明專(zhuān)利]一種自適應(yīng)的指紋圖像調(diào)整方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610875713.1
• 申請(qǐng)日: 2016-10-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107918750A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程志毅
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳指瑞威科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/44
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及指紋圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種自適應(yīng)的指紋圖像調(diào)整方法。

背景技術(shù)

隨著指紋識(shí)別應(yīng)用的推廣，高性能的指紋識(shí)別系統(tǒng)需要準(zhǔn)確而快速的適應(yīng)各種應(yīng)用環(huán)境并提取指紋特征信息。但是現(xiàn)有多數(shù)采集儀由于各種環(huán)境因素導(dǎo)致在指紋錄取過(guò)程中通常會(huì)引入噪點(diǎn)，導(dǎo)致指紋背景不干凈，噪點(diǎn)會(huì)嚴(yán)重影響到后期圖像處理、細(xì)節(jié)點(diǎn)提取等，從而影響指紋應(yīng)用效果。為了提高指紋特征提取的準(zhǔn)確度，一般在出廠時(shí)，通過(guò)AGC檢測(cè)傳感器表面圖像塊的不一致性，通過(guò)數(shù)字算法逐一校正后算出合適的參數(shù)，上傳到MCU進(jìn)行存儲(chǔ)，每次上電后再下放使用。現(xiàn)有技術(shù)需要做單獨(dú)的背景校正，速度慢，影響量產(chǎn)速度，且出廠情況過(guò)于理想，不能適應(yīng)用戶(hù)使用環(huán)境的特殊性。出廠后，參數(shù)不變，所以現(xiàn)有技術(shù)不能很好的匹配因四季變化而導(dǎo)致手指干濕變化大的情況。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題，本專(zhuān)利提供一種自適應(yīng)的指紋圖像調(diào)整方法，包括：

S1、用戶(hù)未上手指前，先保存現(xiàn)有空背景圖像的直方圖信息，得到背景初判斷的直方圖個(gè)數(shù)閾值和圖像特征點(diǎn)信息。

所述特征點(diǎn)為像素值個(gè)數(shù)的極大值點(diǎn)和極小值點(diǎn)；所述直方圖個(gè)數(shù)閾值的設(shè)置方法為在個(gè)數(shù)的極值點(diǎn)附近偏差±20％所在的位置。

S2、用戶(hù)上手指后，對(duì)指紋圖像進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，并對(duì)指紋圖像進(jìn)行分塊處理。

所述對(duì)指紋圖像進(jìn)行分塊處理的方法為：

A1、將指紋圖像分為N個(gè)等大小的圖像塊block_i(i＝1,2,3……N)，對(duì)block_i內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行輪尋最小值統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)出像素點(diǎn)灰度值的最大值和最小值；所述N根據(jù)指紋圖像大小選取。

所述輪尋最小值統(tǒng)計(jì)的方法為：假設(shè)block_i中的像素點(diǎn)灰度值為c、b、a、d、h、g、f、e，其中a<b<c<d<e<f<g<h；兩兩比較，將較小的放在前面；首先c和b比較，b<c，所以b和c交換位置；c與a比較，a<c，所以a和c交換位置；a再與b比較，a<b，a和b交換位置；以此類(lèi)推，最終所有的值按照從小到大的順序排列，統(tǒng)計(jì)出像素點(diǎn)灰度值的最大值和最小值。

A2、考慮到傳感器陣列出錯(cuò)或者異常點(diǎn)的情況，統(tǒng)計(jì)出的最大值和最小值均舍去不用。

A3、去除最大值和最小值后，在圖像塊block_i(i＝1,2,3……N)的剩余指紋圖像像素值中，選取新的最大值DATA_max和最小值DATA_min；將DATA_max和DATA_min與背景初判斷的閾值進(jìn)行比較，選取滿足特定判斷條件的圖像塊block_j(j≦N)；所述特定判斷條件為：DATA_max>MAX2，或DATA_max<MAX1，或DATA_min>MIN1，或DATA_min<MIN2。

A4、對(duì)滿足特定判斷條件的圖像塊block_j(j≦N)進(jìn)行增益補(bǔ)償，使得最大值DATA_max和最小值DATA_min滿足規(guī)定范圍，MAX1<DATA_max<MAX2，且MIN2<DATA_min<MIN1。

A5、計(jì)算完成所有圖像塊，保證所有的圖像塊block_i(i＝1,2,3……N)的值在所述規(guī)定范圍內(nèi)。

所述MIN1、MIN2、MAX1、MAX2為背景初判斷的直方圖個(gè)數(shù)閾值，其中MIN1、MIN2為最小值個(gè)數(shù)閾值，MAX1、MAX2為最大值個(gè)數(shù)閾值，滿足MAX1<MAX2，MIN2<MIN1。

S3、對(duì)得到的指紋信息進(jìn)行處理后，代入特征點(diǎn)信息，對(duì)整個(gè)指紋圖像進(jìn)行平滑運(yùn)算。

所述平滑運(yùn)算包括對(duì)特征點(diǎn)附近進(jìn)行濾波處理和彌補(bǔ)谷線對(duì)應(yīng)的突變值；所述平滑處理的結(jié)果包括脊線的濾波處理的結(jié)果和谷線彌補(bǔ)的值。所述濾波處理的方法包括：均值濾波、中值濾波、高斯濾波等常見(jiàn)處理方法。

S4、將平滑處理的結(jié)果按照?qǐng)D像塊的形式儲(chǔ)存到RAM中，上手指后判斷手指類(lèi)型。