[發明專利]一種自適應的指紋圖像調整方法

在審

• 申請號: 201610875713.1
• 申請日: 2016-10-08
• 公開（公告）號: CN107918750A
• 公開（公告）日: 2018-04-17
• 發明（設計）人: 程志毅
• 申請（專利權）人: 深圳指瑞威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/44
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種自適應的指紋圖像調整方法，其特征在于，包括：

S1、用戶未上手指前，先保存現有空背景圖像的直方圖信息，得到背景初判斷的直方圖個數閾值和圖像特征點信息；

S2、用戶上手指后，對指紋圖像進行直方圖統計，并對指紋圖像進行分塊處理；

S3、對得到的指紋信息進行處理后，代入特征點信息，對整個指紋圖像進行平滑運算；

S4、將平滑處理的結果按照圖像塊的形式儲存到RAM中，上手指后判斷手指類型；

S5、判斷完手指類型后，按照判斷的手指類型，對指紋圖像進行分類，完成數據統計。

2.根據權利要求1所述的一種自適應的指紋圖像調整方法，其特征在于，所述特征點為像素值個數的極大值點和極小值點；所述直方圖個數閾值的設置方法為在個數的極值點附近偏差±20％所在的位置。

3.根據權利要求1所述的一種自適應的指紋圖像調整方法，其特征在于，所述對指紋圖像進行分塊處理的方法為：

A1、將指紋圖像分為N個等大小的圖像塊block_i(i＝1,2,3……N)，對block_i內的點進行輪尋最小值統計，統計出像素點灰度值的最大值和最小值；所述N根據指紋圖像大小選取；

A2、考慮到傳感器陣列出錯或者異常點的情況，統計出的最大值和最小值均舍去不用；

A3、去除最大值和最小值后，在圖像塊block_i(i＝1,2,3……N)的剩余指紋圖像像素值中，選取新的最大值DATA_max和最小值DATA_min；將DATA_max和DATA_min與背景初判斷的閾值進行比較，選取滿足特定判斷條件的圖像塊block_j(j≦N)；所述特定判斷條件為：DATA_max>MAX2，或DATA_max<MAX1，或DATA_min>MIN1，或DATA_min<MIN2；

A4、對滿足特定判斷條件的圖像塊block_j(j≦N)進行增益補償，使得最大值DATA_max和最小值DATA_min滿足規定范圍，MAX1<DATA_max<MAX2，且MIN2<DATA_min<MIN1；

A5、計算完成所有圖像塊，保證所有的圖像塊block_i(i＝1,2,3……N)的值在所述規定范圍內；

所述MIN1、MIN2、MAX1、MAX2為背景初判斷的直方圖個數閾值，其中MIN1、MIN2為最小值個數閾值，MAX1、MAX2為最大值個數閾值，滿足MAX1<MAX2，MIN2<MIN1。

4.根據權利要求3所述的一種自適應的指紋圖像調整方法，其特征在于，所述輪尋最小值統計的方法為：假設block_i中的像素點灰度值為c、b、a、d、h、g、f、e，其中a<b<c<d<e<f<g<h；兩兩比較，將較小的放在前面；首先c和b比較，b<c，所以b和c交換位置；c與a比較，a<c，所以a和c交換位置；a再與b比較，a<b，a和b交換位置；以此類推，最終所有的值按照從小到大的順序排列，統計出像素點灰度值的最大值和最小值。

5.根據權利要求1所述的一種自適應的指紋圖像調整方法，其特征在于，所述平滑運算包括對特征點附近進行濾波處理和彌補谷線對應的突變值；所述平滑處理的結果包括脊線的濾波處理的結果和谷線彌補的值。

6.根據權利要求1所述的一種自適應的指紋圖像調整方法，其特征在于，所述判斷手指類型的方法為：根據直方圖統計出的結果，找出像素值個數最多的點位M，與設定閾值進行判斷；當像素點灰度值M大于干手指閾值N1，則判斷為干手指；當像素點灰度值M小于濕手指閾值N2，則判斷為濕手指；當M小于N1，且M大于N2，則為正常手指；所述干手指閾值N1和濕手指閾值N2根據干濕手指特性預先設定，且N1>N2。

7.根據權利要求1所述的一種自適應的指紋圖像調整方法，其特征在于，所述手指類型包括：干手指、濕手指和正常手指。