[發明專利]一種移動應用廣告投放的質量評分方法

在審

• 申請號: 201610860105.3
• 申請日: 2016-09-28
• 公開（公告）號: CN106651423A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 胡金龍;梁俊杰;許勇;董守斌
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司44245
• 代理人: 羅觀祥

技術領域

本發明涉及一種移動應用廣告技術，特別涉及一種移動應用廣告投放的質量評分方法。

背景技術

移動應用廣告是通過移動終端設備訪問移動應用時顯示的廣告，移動應用廣告形式包括橫幅廣告、插播廣告、積分墻廣告、視頻廣告和激勵下載安裝應用等。

面對巨大的市場利潤，移動應用廣告作弊者通常會利用腳本和軟件模擬正常用戶訪問移動應用的行為，利用大量測試機或模擬器對移動廣告進行點擊、瀏覽或應用下載安裝等，導致廣告主的大量資金投入卻沒有起到相應的廣告效果。

針對移動應用中存在的各種廣告欺詐，移動廣告運營平臺可以采用欺詐識別系統來識別“無效”或非法的廣告點擊、瀏覽或下載行為。移動廣告運營平臺隨后僅就有效廣告行為向移動應用開發者或所有者支付廣告費用。但是，可能并不存在用來判斷單個點擊、瀏覽或下載行為是否有效的標準方法。此外，僅僅將移動應用的廣告行為(瀏覽、點擊、下載等)指派到一個二元類別(如有效或無效)可能不能充分或準確地反映某個移動應用作為媒介進行廣告投放的質量。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺點與不足，提供一種移動應用廣告投放的質量評分方法。

本發明的目的可以通過下述技術方案實現：一種移動應用廣告投放的質量評分方法，包括以下步驟：

步驟1、根據移動應用廣告日志對移動應用廣告用戶進行分類，對不同類型的移動應用廣告用戶分別計算移動應用廣告用戶的可信度；

步驟2、根據所述移動應用廣告用戶的可信度，并將移動應用廣告用戶對移動應用的影響度作為權重因子，計算得到所述移動應用的廣告投放的質量評分；

所述移動應用廣告日志包括操作時間戳、移動設備標識符、IP地址、應用標識符、廣告標識符和用戶對移動應用廣告的操作行為標識；所述用戶對移動應用廣告的操作行為的類型包括廣告瀏覽行為、廣告點擊行為、移動應用下載行為和移動應用安裝行為；

可選地，所述移動應用廣告日志還包括移動設備型號、移動設備操作系統及版本、移動終端接入網絡方式、及其他移動終端特征和其他接入網絡特征。

所述移動應用廣告用戶對某個移動應用的影響度是根據所述移動應用廣告用戶對此移動應用的訪問行為，與所述移動應用廣告用戶對所有移動應用訪問行為的占比得到。

所述根據移動應用廣告日志對移動應用廣告用戶進行分類是指，通過流量無效特征過濾器將所述移動應用廣告用戶分為無效用戶和無標簽用戶，對所述無標簽用戶進行離群用戶分析得到離群用戶和剩余移動廣告用戶。

所述對不同類型的移動應用廣告用戶分別計算所述移動應用廣告用戶的可信度是指，分別對所述無效用戶的可信度賦值，對所述離群用戶的可信度賦值，計算剩余移動廣告用戶的可信度值，其中,對所述無效用戶的可信度賦值是指對所述無效用戶統一賦值為某一數值，表示所述無效用戶完全不可信；對所述離群用戶的可信度賦值是指對離群用戶統一賦值為某一數值，表示所述離群用戶具有顯著的低可信度。

所述根據所述移動應用廣告用戶的可信度，并將移動應用廣告用戶對移動應用的影響度作為權重因子，計算得到所述移動應用的廣告質量評分是指，所述移動應用的所有移動應用廣告用戶的可信度與相應移動應用廣告用戶對移動應用的影響度之乘積的和，除以所有相應移動應用廣告用戶對移動應用的影響度的和，所得分數為所述移動應用的廣告質量評分。

所述流量無效特征過濾器是指一個或多個基于規則的過濾器，其規則是由領域專家根據經驗觀察移動應用廣告日志指出的能顯著識別某種特定欺詐行為的規則；在給定的時間間隔內，若某用戶產生的流量滿足過濾規則，則此用戶將被標記為無效用戶。

所述離群用戶分析是指基于移動應用廣告日志的離群用戶分析，基于給定時間間隔內所有移動應用廣告日志的不同特征子集(或維度)，利用基于距離的離群點分析方法獲得不同維度下的離群用戶。

可選地，采用基于歐氏距離的離群分析方法，特別地，對于多屬性組成的屬性子集，先將相應維度內的各個屬性標準化，以消除不同屬性取值在計算歐氏距離上的偏置，再進行離群點分析。

所述計算剩余移動廣告用戶的可信度值是指，利用剩余移動應用廣告用戶對移動應用的影響度，計算所述剩余移動應用廣告用戶的可信度，并使所述剩余移動應用廣告用戶的可信度分布滿足某種統計分布，缺省地，使所述剩余移動應用廣告用戶的可信度分布滿足冪律分布。