[發明專利]語句的極性概率分析方法和裝置

在審

• 申請號: 201610859095.1
• 申請日: 2016-09-28
• 公開（公告）號: CN107861936A
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發明（設計）人: 金戈;張杰;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所44287
• 代理人: 胡海國

技術領域

本發明涉及語句分析技術領域，尤其涉及一種語句的極性概率分析方法和裝置。

背景技術

隨著通信技術的發展，人們的生活越來越依賴于網絡，目前，人們外出娛樂或休閑，都會在網絡上訂購一些娛樂場地、餐飲、娛樂項目等等，在消費后，一般會在評論區進行評論。而商家可根據消費者的評論，作出相應的改進。

然而，目前對語句的極性(包括正極和負極)進行分析，一般都是根據語句的關鍵詞進行分析，根據關鍵詞是正極還是負極，來確定語句的極性，顯然，這種語句極性的分析方式，過于籠統和簡單，導致語句極性的分析不夠準確。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種語句的極性概率分析方法和裝置，旨在解決現有的語句極性的分析方式，過于籠統和簡單，語句極性的分析不夠準確的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供的一種語句的極性概率分析方法，所述語句的極性概率分析方法包括：

對所述當前語句進行結巴分詞，得到各個詞語；

對各個詞語進行特征提取，得到對應的各個詞向量；

計算各個詞向量對應的平均值，得到所述當前語句的維度；

將所述當前語句的維度添加到訓練模型中，以根據所述訓練模型確定所述當前語句的極性概率。

優選地，所述計算各個詞向量對應的平均值，得到所述當前語句的維度的步驟包括：

獲取所述當前語句中，各個詞向量的各個維度數值；

將各個詞向量中相同位置的各個維度數值進行相加，得到各個維度和；

將各個維度和除以詞向量的個數，得到所述當前語句的維度。

優選地，所述計算各個詞向量對應的平均值，得到所述當前語句的維度的步驟之前，所述語句的極性概率分析方法還包括：

采用主成分分析法降低所述當前語句中各個詞向量的維度。

優選地，所述采用主成分分析法降低所述當前語句中各個詞向量的維度的步驟之前，所述極性概率分析方法還包括：

對所述當前語句中各個詞向量進行標準化處理。

此外，為實現上述目的，本發明還提供一種語句的極性概率分析裝置，所述語句的極性概率分析裝置包括：

分詞模塊，用于對所述當前語句進行結巴分詞，得到各個詞語；

特征提取模塊，用于對各個詞語進行特征提取，得到對應的各個詞向量；

計算模塊，用于計算各個詞向量對應的平均值，得到所述當前語句的維度；

確定模塊，用于將所述當前語句的維度添加到訓練模型中，以根據所述訓練模型確定所述當前語句的極性概率。

優選地，所述計算模塊包括：

獲取單元，用于獲取所述當前語句中，各個詞向量的各個維度數值；

相加單元，用于將各個詞向量中相同位置的各個維度數值進行相加，得到各個維度和；

相除單元，用于將各個維度和除以詞向量的個數，得到所述當前語句的維度。

優選地，所述語句的極性概率分析裝置還包括：

降低模塊，用于采用主成分分析法降低所述當前語句中各個詞向量的維度。

優選地，所述語句的極性概率分析裝置還包括：

處理模塊，用于對所述當前語句中各個詞向量進行標準化處理。

本發明提出的語句的極性概率分析方法和裝置，先對所述當前語句進行結巴分詞，得到各個詞語，然后對各個詞語進行特征提取，得到對應的各個詞向量，再計算各個詞向量對應的平均值，以得到所述當前語句的維度，最終將所述當前語句的維度添加到訓練模型中，以根據所述訓練模型確定所述當前語句的極性概率，本發明先根據語句的詞向量計算語句的維度，再結合訓練模型確定語句的極性概率，為語句極性概率的分析提供了較為詳細的分析依據，而不僅僅是根據語句的關鍵詞的正負極，確定語句的極性，提高了語句極性概率分析的準確性。

附圖說明

圖1為本發明語句的極性概率分析方法第一實施例的流程示意圖；

圖2為本發明計算各個詞向量對應的平均值，得到所述當前語句的維度的細化流程示意圖；

圖3為本發明語句的極性概率分析方法第二實施例的流程示意圖；

圖4為本發明語句的極性概率分析方法第三實施例的流程示意圖；

圖5為本發明中對詞向量進行標準化處理的示意圖；

圖6為本發明語句的極性概率分析裝置第一實施例的功能模塊示意圖；

圖7為圖6中計算模塊的細化功能模塊示意圖；

圖8為本發明語句的極性概率分析裝置第二實施例的功能模塊示意圖；