[發明專利]語句的極性概率分析方法和裝置

在審

• 申請號: 201610859095.1
• 申請日: 2016-09-28
• 公開（公告）號: CN107861936A
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發明（設計）人: 金戈;張杰;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所44287
• 代理人: 胡海國

1.一種語句的極性概率分析方法，其特征在于，所述語句的極性概率分析方法包括：

對所述當前語句進行結巴分詞，得到各個詞語；

對各個詞語進行特征提取，得到對應的各個詞向量；

計算各個詞向量對應的平均值，得到所述當前語句的維度；

將所述當前語句的維度添加到訓練模型中，以根據所述訓練模型確定所述當前語句的極性概率。

2.如權利要求1所述的語句的極性概率分析方法，其特征在于，所述計算各個詞向量對應的平均值，得到所述當前語句的維度的步驟包括：

獲取所述當前語句中，各個詞向量的各個維度數值；

將各個詞向量中相同位置的各個維度數值進行相加，得到各個維度和；

將各個維度和除以詞向量的個數，得到所述當前語句的維度。

3.如權利要求1或2所述的語句的極性概率分析方法，其特征在于，所述計算各個詞向量對應的平均值，得到所述當前語句的維度的步驟之前，所述語句的極性概率分析方法還包括：

采用主成分分析法降低所述當前語句中各個詞向量的維度。

4.如權利要求3所述的語句的極性概率分析方法，其特征在于，所述采用主成分分析法降低所述當前語句中各個詞向量的維度的步驟之前，所述極性概率分析方法還包括：

對所述當前語句中各個詞向量進行標準化處理。

5.一種語句的極性概率分析裝置，其特征在于，所述語句的極性概率分析裝置包括：

分詞模塊，用于對所述當前語句進行結巴分詞，得到各個詞語；

特征提取模塊，用于對各個詞語進行特征提取，得到對應的各個詞向量；

計算模塊，用于計算各個詞向量對應的平均值，得到所述當前語句的維度；

確定模塊，用于將所述當前語句的維度添加到訓練模型中，以根據所述訓練模型確定所述當前語句的極性概率。

6.如權利要求5所述的語句的極性概率分析裝置，其特征在于，所述計算模塊包括：

獲取單元，用于獲取所述當前語句中，各個詞向量的各個維度數值；

相加單元，用于將各個詞向量中相同位置的各個維度數值進行相加，得到各個維度和；

相除單元，用于將各個維度和除以詞向量的個數，得到所述當前語句的維度。

7.如權利要求5或6所述的語句的極性概率分析裝置，其特征在于，所述語句的極性概率分析裝置還包括：

降低模塊，用于采用主成分分析法降低所述當前語句中各個詞向量的維度。

8.如權利要求7所述的語句的極性概率分析裝置，其特征在于，所述語句的極性概率分析裝置還包括：

處理模塊，用于對所述當前語句中各個詞向量進行標準化處理。