[發(fā)明專利]一種用戶特征提取方法及相關(guān)裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610843241.1 | 申請日： | 2016-09-22 |
| 公開（公告）號： | CN107862532B | 公開（公告）日： | 2021-11-26 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 鄒緣孫;湯煌;林家欣;李俊;蔡業(yè)首 | 申請（專利權(quán)）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凱 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 用戶 特征 提取 方法 相關(guān) 裝置 | ||
1.一種用戶特征提取方法，其特征在于，包括：
獲取用戶的活動日志，所述活動日志中記錄有用戶網(wǎng)絡(luò)操作過程中產(chǎn)生的操作行為；
從所述操作行為中分層提取與所述操作行為對應(yīng)的操作對象特征，得到不同層級的操作對象特征，所述不同層級的操作對象特征隨著層級數(shù)的降低，操作對象特征的數(shù)據(jù)粒度越細；
針對同一層級的操作對象特征，依據(jù)所述操作對象特征對應(yīng)的操作行為，生成用戶特征；
所述從所述用戶在網(wǎng)絡(luò)上的操作行為中分層提取與所述操作行為對應(yīng)的操作對象特征，得到不同層級的操作對象特征的過程包括：
按照預(yù)先定義的分層類別方向以及分層粒度層級，從所述用戶在網(wǎng)絡(luò)上的操作行為中分層提取與所述操作行為對應(yīng)的操作對象特征，得到不同層級的操作對象特征，且操作對象特征的分層類別方向是由技術(shù)人員自定義的；
其中，在從所述操作行為中分層提取與所述操作行為對應(yīng)的操作對象特征，得到不同層級的操作對象特征之后還包括：對不同層級的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的分值；
所述對不同層級的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的分值包括，將所述同一層級中的所有操作對象特征分割成若干組成單元并建立圖模型，利用投票機制對任一操作對象特征的重要性進行排序，根據(jù)兩個操作對象之間邊的關(guān)系權(quán)重、所有指向給定點的點集合和所述給定點指向的點的集合對不同層級中的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的重要性分值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對不同層級的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的分值的過程包括：
確定不同層級中的操作對象特征在用戶的活動日志中各自出現(xiàn)的次數(shù)；
確定所述不同層級中的操作對象特征各自在用戶的活動日志中的重要性指標；
依據(jù)所述不同層級中的操作對象特征在用戶的活動日志中各自出現(xiàn)的次數(shù)以及各自在用戶的活動日志中的重要性指標，對不同層級中的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的重要性分值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任意一項所述的方法，其特征在于，所述對不同層級的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的分值的過程包括：
確定操作對象特征各自對應(yīng)的操作行為的權(quán)重值；
依據(jù)所述操作對象特征各自對應(yīng)的操作行為的權(quán)重值與所述操作對象特征各自對應(yīng)的重要性分值，對不同層級中的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的用戶偏好分值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-2任意一項所述的方法，其特征在于，所述對不同層級的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的分值的過程包括：
確定操作對象特征各自對應(yīng)的操作行為發(fā)生的時間周期；
確定操作對象特征各自對應(yīng)的預(yù)設(shè)的時間衰減權(quán)重值；
在操作對象特征各自對應(yīng)的操作行為發(fā)生的時間周期內(nèi)，依據(jù)操作對象特征各自對應(yīng)的預(yù)設(shè)的時間衰減權(quán)重值與所述操作對象特征各自對應(yīng)的重要性分值，對不同層級中的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的用戶偏好分值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-2任意一項所述的方法，其特征在于，所述對不同層級的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的分值的過程包括：
在用戶的活動日志是由多個不同種類的數(shù)據(jù)源構(gòu)成的情況下，分別確定不同層級的各操作對象特征所來自的目標數(shù)據(jù)源；
確定所述各個目標數(shù)據(jù)源在用戶的活動日志中的多個不同種類的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)源權(quán)重值；
依據(jù)所述各個數(shù)據(jù)源權(quán)重值與所述操作對象特征各自對應(yīng)的重要性分值，對不同層級中的各操作對象特征進行評分，得到不同層級的各操作對象特征對應(yīng)的用戶偏好分值。
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