[發明專利]一種用戶特征提取方法及相關裝置

有效

• 申請號: 201610843241.1
• 申請日: 2016-09-22
• 公開（公告）號: CN107862532B
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 鄒緣孫;湯煌;林家欣;李俊;蔡業首
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本發明實施例中公開了一種用戶特征提取方法及相關裝置，包括：獲取用戶的活動日志，活動日志中記錄有用戶網絡操作過程中產生的操作行為；從操作行為中分層提取與操作行為對應的操作對象特征，得到不同層級的操作對象特征，不同層級的操作對象特征隨著層級數的降低，操作對象特征的數據粒度越細；針對同一層級的操作對象特征，依據操作對象特征對應的操作行為，生成用戶特征。可知，本發明實施例中由于將操作對象特征分成不同的層級，不同層級的操作對象特征隨著層級數的降低，操作對象特征的數據粒度越細，本發明實施例中可以從細粒度的操作對象特征層級中挖掘出細粒度的用戶特征，從而滿足一些需要使用細粒度用戶特征的使用場景的需求。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種用戶特征提取方法及相關裝置。

背景技術

用戶特征主要是用來描述一個用戶的特征屬性，例如：性別、年齡、職業、愛好、地域或者用戶訪問網站的規律等特征，用戶特征的挖掘是在獲得網站訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶的特征屬性。而用戶特征的挖掘對于網絡的營銷策略具有重要意義，例如：通過用戶特征的挖掘，發現用戶的偏好，生成與用戶偏好相對應的個性化的推薦服務，從而為用戶推薦符合用戶需求的推薦服務。

然而，現有技術中主要挖掘的是業務場景層次的用戶特征，不能挖掘出更細粒度的用戶特征，因此，現有技術中的用戶特征挖掘方案，挖掘出的用戶特征不精細，不能滿足一些需要使用細粒度用戶特征的使用場景的需求。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種用戶特征提取方法及相關裝置，能夠挖掘出細粒度的用戶特征，從而滿足一些需要使用細粒度用戶特征的使用場景的需求。

為實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

一種用戶特征提取方法，包括：

獲取用戶的活動日志，所述活動日志中記錄有用戶網絡操作過程中產生的操作行為；

從所述操作行為中分層提取與所述操作行為對應的操作對象特征，得到不同層級的操作對象特征，所述不同層級的操作對象特征隨著層級數的降低，操作對象特征的數據粒度越細；

針對同一層級的操作對象特征，依據所述操作對象特征對應的操作行為，生成用戶特征。

一種用戶特征提取裝置，包括：

活動日志獲取模塊，用于獲取用戶的活動日志，所述活動日志中記錄有用戶網絡操作過程中產生的操作行為；

操作對象特征提取模塊，用于從所述操作行為中分層提取與所述操作行為對應的操作對象特征，得到不同層級的操作對象特征，所述不同層級的操作對象特征隨著層級數的降低，操作對象特征的數據粒度越細；

用戶特征生成模塊，用于針對同一層級的操作對象特征，依據所述操作對象特征對應的操作行為，生成用戶特征。

基于上述技術方案，本發明實施例中公開了一種用戶特征提取方法及相關裝置，包括：獲取用戶的活動日志，所述活動日志中記錄有用戶網絡操作過程中產生的操作行為；從所述操作行為中分層提取與所述操作行為對應的操作對象特征，得到不同層級的操作對象特征，所述不同層級的操作對象特征隨著層級數的降低，操作對象特征的數據粒度越細；針對同一層級的操作對象特征，依據所述操作對象特征對應的操作行為，生成用戶特征。由此可知，本發明實施例中由于將操作對象特征分成不同的層級，不同層級的操作對象特征隨著層級數的降低，操作對象特征的數據粒度越細，本發明實施例中可以從細粒度的操作對象特征層級中挖掘出細粒度的用戶特征，從而滿足一些需要使用細粒度用戶特征的使用場景的需求。

附圖說明