[發明專利]一種車輛行為分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201610840135.8
• 申請日: 2016-09-22
• 公開（公告）號: CN107862862B
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 何春雷;管國辰;林武康;徐宇垚
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 孫翠賢;項京

本發明實施例公開了一種車輛行為分析方法及裝置，該方法包括：獲得待分析車輛在第一預定時間內的車輛軌跡，其中，該車輛軌跡包括所述待分析車輛所經過的卡口的卡口標識；依據預設的主題模型，對該待分析車輛的車輛軌跡進行分類；對每一類車輛軌跡，根據每條車輛軌跡所包含的卡口標識對應的卡口信息，確定待分析車輛在第一預定時間內的行為信息。可見，根據預設的主題模型，確定待分析車輛在第一預定時間內的車輛軌跡的內在聯系，進一步地，根據車輛軌跡的內在聯系，確定待分析車輛在第一預定時間內的行為信息。后續的根據該行為信息對該待分析車輛進行跟蹤，可以提高對該待分析車輛的跟蹤的準確率。

技術領域

本發明涉及數據挖掘領域，特別涉及一種車輛行為分析方法及裝置。

背景技術

當今時代，車輛越來越成為人們的代步工具。道路上的監控設備所收集的大量的車輛信息(如：過車記錄等)，一般僅是用來查找違規車輛，未關注該各監控設備所收集的大量的車輛信息中的隱含信息。如：根據監控設備所收集的大量的車輛信息，確定車輛的車輛軌跡，等等。

由于當今時代車輛越來越成為人們的代步工具，進一步分析車輛的車輛軌跡，可以進一步的確定車輛的行為信息，更進一步的確定駕駛員的某些相關信息，如人員的興趣愛好、行為習慣等信息。

那么，如何針對道路上的監控設備所收集的大量的車輛信息，對車輛進行行為分析成為亟待解決的問題。

發明內容

本發明實施例公開了一種車輛行為分析方法及裝置，以實現根據車輛的車輛軌跡，得到對應車輛的行為信息。具體方案如下：

一方面，本發明實施例提供了一種車輛行為分析方法，所述方法包括：

獲得待分析車輛在第一預定時間內的車輛軌跡，其中，所述車輛軌跡包括所述待分析車輛所經過的卡口的卡口標識；

依據預設的主題模型，對該待分析車輛的車輛軌跡進行分類；

對每一類車輛軌跡，根據每條車輛軌跡所包含的卡口標識對應的卡口信息，確定所述待分析車輛在所述第一預定時間內的行為信息。

可選的，所述獲得待分析車輛在第一預定時間內的車輛軌跡，包括：

獲得所述待分析車輛在第一預定時間內的經過卡口的第一過車記錄數據；

根據預設的軌跡劃分規則以及所述第一過車記錄數據，確定所述待分析車輛的車輛軌跡。

可選的，所述依據預設的主題模型，對該待分析車輛的車輛軌跡進行分類，包括：

將該待分析車輛的車輛軌跡輸入所述主題模型；

獲得所述主題模型輸出的每條車輛軌跡對應的主題；

將主題相同的車輛軌跡劃分為一類。

可選的，所述主題模型為隱含狄利克雷分布LDA模型；所述LDA模型包括樣本卡口的樣本卡口標識、主題和樣本車輛軌跡三層結構；

所述方法還包括建立主題模型的過程，所述過程包括：

獲得每個樣本卡口在第二預定時間內的每個樣本車輛的樣本過車記錄數據，其中，所述樣本過車記錄數據包括樣本車輛的樣本標識信息；

從所述樣本過車記錄數據中，確定每個樣本車輛的樣本標識信息對應的樣本過車記錄數據；

根據預設的軌跡劃分規則以及對應同一個樣本標識信息的樣本過車記錄數據，確定所對應的樣本車輛的樣本車輛軌跡，所述樣本車輛軌跡包括車輛所經過的樣本卡口的樣本卡口標識；

進行LDA學習，獲得每個樣本卡口標識與主題的對應關系，以及樣本卡口標識的主題與樣本車輛軌跡的主題間的轉換關系；