[發明專利]一種車輛行為分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201610840135.8
• 申請日: 2016-09-22
• 公開（公告）號: CN107862862B
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 何春雷;管國辰;林武康;徐宇垚
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 孫翠賢;項京

1.一種車輛行為分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得待分析車輛在第一預定時間內的車輛軌跡，其中，所述車輛軌跡包括所述待分析車輛所經過的卡口的卡口標識；每條車輛軌跡中至少包括兩個卡口的卡口標識；

依據預設的主題模型，對該待分析車輛的車輛軌跡進行分類；

對每一類車輛軌跡，根據每條車輛軌跡所包含的卡口標識對應的卡口信息，確定所述待分析車輛在所述第一預定時間內的行為信息；

其中，所述卡口信息包括：各卡口標識對應的卡口的經緯度信息、各卡口標識對應的卡口預定范圍內的建筑信息或各卡口標識對應的卡口所處的環境信息；

所述對每一類車輛軌跡，根據每條車輛軌跡所包含的卡口標識對應的卡口信息，確定所述待分析車輛在所述第一預定時間內的行為信息，包括：

根據每條車輛軌跡所包含的卡口標識對應的經緯度信息確定每一類車輛軌跡對應的地域主題；根據所確定的每一類車輛軌跡對應的地域主題，確定所述待分析車輛在所述第一預定時間內對應的地域主題，進一步分析所述待分析車輛對應的行為信息；其中，所述行為信息包括：所述待分析車輛出現的活動地域范圍，或者，所述待分析車輛出現在指定活動地域范圍的概率；

或，

根據每條車輛軌跡所包含的卡口標識對應的卡口預定范圍內的建筑信息確定每一類車輛軌跡對應的建筑主題；根據所確定的每一類車輛軌跡對應的建筑主題，確定所述待分析車輛在所述第一預定時間內對應的建筑主題，進一步分析所述待分析車輛對應的行為信息；其中，所述行為信息包括：所述待分析車輛對應人員的興趣愛好，或者，所述待分析車輛出現的活動地域范圍；

或，

根據每條車輛軌跡所包含的卡口標識對應的卡口所處的環境信息，確定每一類車輛軌跡對應的環境主題；根據所確定的每一類車輛軌跡對應的環境主題，確定所述待分析車輛在所述第一預定時間內對應的環境主題，進一步分析所述待分析車輛對應的行為信息；其中，所述行為信息包括：所述待分析車輛的活動范圍，或者，所述待分析車輛出現在指定類型場所的概率；

其中，所述獲得待分析車輛在第一預定時間內的車輛軌跡，包括：

獲得所述待分析車輛在第一預定時間內的經過卡口的第一過車記錄數據；

根據預設的軌跡劃分規則以及所述第一過車記錄數據，確定所述待分析車輛的車輛軌跡。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據預設的主題模型，對該待分析車輛的車輛軌跡進行分類，包括：

將該待分析車輛的車輛軌跡輸入所述主題模型；

獲得所述主題模型輸出的每條車輛軌跡對應的主題；

將主題相同的車輛軌跡劃分為一類。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述主題模型為隱含狄利克雷分布LDA模型；所述LDA模型包括樣本卡口的樣本卡口標識、主題和樣本車輛軌跡三層結構；

所述方法還包括建立主題模型的過程，所述過程包括：

獲得每個樣本卡口在第二預定時間內的每個樣本車輛的樣本過車記錄數據，其中，所述樣本過車記錄數據包括樣本車輛的樣本標識信息；

從所述樣本過車記錄數據中，確定每個樣本車輛的樣本標識信息對應的樣本過車記錄數據；

根據預設的軌跡劃分規則以及對應同一個樣本標識信息的樣本過車記錄數據，確定所對應的樣本車輛的樣本車輛軌跡，所述樣本車輛軌跡包括車輛所經過的樣本卡口的樣本卡口標識；

進行LDA學習，獲得每個樣本卡口標識與主題的對應關系，以及樣本卡口標識的主題與樣本車輛軌跡的主題間的轉換關系；

所述獲得所述主題模型輸出的每條車輛軌跡對應的主題，包括：

所述主題模型針對輸入的每條車輛軌跡的卡口標識，根據每個樣本卡口標識與主題的對應關系確定卡口標識對應的主題，并根據樣本卡口標識的主題與樣本車輛軌跡的主題間的轉換關系確定每條車輛軌跡的主題，輸出所確定的每條車輛軌跡的主題；

獲得所輸出的每條車輛軌跡的主題。