[發明專利]一種基于分時電價的電動汽車新能源發電優化算法

在審

• 申請號: 201610834917.0
• 申請日: 2016-09-19
• 公開（公告）號: CN106650987A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 唐西勝;王平;裴瑋;趙振興;鄧衛;鞏志貴;高建強
• 申請（專利權）人: 北京慧峰聚能科技有限公司;雙登集團股份有限公司;中國科學院電工研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;B60L11/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及電動汽車充電優化算法改進，特別是一種基于分時電價的電動汽車新能源發電優化算法。

背景技術

隨著電動汽車的普及，電動汽車的充電問題越來越引起關注。目前，電動汽車充電普遍采用隨來即充的充電方式，即電動汽車接入充電樁后，隨即以最大功率給電動汽車充電，直至充滿。并沒有考慮電動汽車接入充電樁的總接入時間(比如去公司上班，電動汽車可能在停車場停整個上午、下午；或者在家附近的停車位停留整個晚上)。這種隨來即充的充電方式并沒有考慮到用電的經濟性，以及分時電價等因素。本發明要解決在電動汽車接入充電樁后，需求側分布式能源系統如何以經濟的方式合理給電動汽車充電的問題。

發明內容

本發明的目的是為了解決上述問題，設計了一種基于分時電價的電動汽車新能源發電優化算法。

實現上述目的本發明的技術方案為，一種基于分時電價的電動汽車新能源發電優化算法，該算法包括以下步驟：

步驟一：充電申請，電動汽車的充電申請信息包括：電動汽車ID、充電起始時間t_ev,1、充電結束時間t_ev,2、總需充電電量W_ev、最大充電功率P_ev,max；

步驟二：獲取運算所需數據；

步驟三：執行充電優化算法，得到充電計劃，該算法具體為；

該算法的優化變量為：

優化算法的目標函數為：

其中：

k為當前時刻的小時數；

R_i表示日前24小時分時電價數據中第i小時的電價；

表示日前光伏功率預測值中第i小時的光伏發電總功率；

表示日前風電功率預測值中第i小時的風力發電總功率；

表示日前負荷預測值中第i小時的負荷總功率；

約束條件為：

步驟四：根據計算結果，執行充電計劃；

步驟五：更新負荷預測數據，具體為：將該計劃每一時間的功率值加到負荷預測值數據中，并更新負荷預測數據，即：新的作為下一個電動汽車接入后的充電優化參數。

所述獲取數據步驟中，其具體為：依次獲取當天分時電價、風電功率預測數據、光伏發電功率預測數據。

所述根據計算結果，執行充電計劃，具體為：

如果優化算法得出優化結果，則執行充電計劃；

如果優化算法無解，則退出步驟四，返回步驟三。

所述如果優化算法無解，則退出步驟四，返回步驟三，具體為：獲取新的電動汽車充電申請信息，再次運行優化算法。

利用本發明的技術方案制作的基于分時電價的電動汽車新能源發電優化算法，充電管理方法對電動汽車充電負荷進行轉移，且將光伏發電、風力發電等可再生能源與分時電價信息相結合，其能量管理充分發揮分布式能源和分時電價的技術優勢及經濟優勢，因而，本發明順應市場需求填補了電動汽車充電方式及電價跟蹤的能源管理系統領域空白，進一步提高分布式能源系統的能效和經濟性。

附圖說明

圖1是本發明所述基于分時電價的電動汽車新能源發電優化算法的步驟流程圖；

圖2是本發明所述基于分時電價的電動汽車新能源發電優化算法實施例一的步驟流程圖；

具體實施方式

如圖1所示，一種基于分時電價的電動汽車新能源發電優化算法，該算法包括以下步驟：

步驟一：充電申請，電動汽車的充電申請信息包括：電動汽車ID、充電起始時間t_ev,1、充電結束時間t_ev,2、總需充電電量W_ev、最大充電功率P_ev,max；

步驟二：獲取運算所需數據；

步驟三：執行充電優化算法，得到充電計劃，該算法具體為；

該算法的優化變量為：

優化算法的目標函數為：

其中：

k為當前時刻的小時數；

R_i表示日前24小時分時電價數據中第i小時的電價；

表示日前光伏功率預測值中第i小時的光伏發電總功率；

表示日前風電功率預測值中第i小時的風力發電總功率；

表示日前負荷預測值中第i小時的負荷總功率；

約束條件為：

步驟四：根據計算結果，執行充電計劃；