[發明專利]一種基于時態GIS的飛行品質監控方法

有效

• 申請號: 201610828638.3
• 申請日: 2016-09-18
• 公開（公告）號: CN106651088B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 孫華波;劉岳峰;孫鷹;舒平;張凱
• 申請（專利權）人: 中國民航科學技術研究院;北京大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京永創新實專利事務所 11121
• 代理人: 姜榮麗

本發明公開了一種基于時態GIS的飛行品質監控方法，所述方法包括對飛行超限事件時空分布統計、飛行超限事件多時空因子回歸分析、航空網絡系統分析與安全風險評估以及基于時態GIS的飛行品質監控系統模型構建與可視化。本發明改變傳統的飛行品質監控中就事件分析事件、缺乏系統性認識的問題，可以為決策提供更加科學的依據。解決目前分析因子單一，對海量數據缺乏有效分析模型和方法的問題。建立了超限事件的時空分析模型及可視化。

技術領域

本發明涉及一種飛行品質監控的方法，具體地說是一種基于時態地理信息系統(GIS)對飛行品質數據進行監控的方法。

背景技術

飛行品質監控是收集和分析日常飛行數據的系統，用于提高飛行機組的操縱品質，是國際上公認的保證飛行安全的重要手段之一，已得到世界民航業的普遍認可。飛行品質監控的價值在于通過監測飛行參數超限情況，盡早地識別出不符合標準的操作、存在缺陷的程序、航空器性能的衰減、空中交通管制系統的不完善等安全隱患，為改進措施的制定及實施提供數據和信息支持。

但是，目前在飛行品質監控中對于飛行數據的管理和分析大多以不安全事件記錄為中心，主要基于對不同機型或超限事件分類的直觀統計，如某一機型的航段監控率、超限事件發生率等。這些分析局限于一些表象特征，而且各統計數據間相互獨立，缺乏對飛行品質監控信息深層次、系統性地挖掘與應用。另一方面，已有的對飛行數據的分析方法多數是靜態的，沒有將不同時間段的飛行數據有效地聯結起來，缺少對歷史數據動態地統計顯示，以及對未來可能發生事件的估計和預警。

發明內容

針對上述問題，本發明的目的是提供一種基于時態GIS的飛行品質監控方法，通過對飛行品質數據進行時空建模分析，探索超限事件發生的時空分布規律，在一定程度上對超限事件的發展趨勢進行預測，為飛行安全預警管理提供有效參考。

本發明的一種基于時態GIS的飛行品質監控的方法，包括以下步驟：

第一步，飛行超限事件時空分布統計；

包括超限事件空間分布、時間分布的統計分析；基本統計項的計算；采用相關性分析方法，開展重點因子分析。

第二步，飛行超限事件多時空因子回歸分析；

包括多因子線性地理回歸模型的建立和多時空因子回歸分析。

第三步，航空網絡系統分析與安全風險評估；

包括安全風險權重模型的構建、系統安全風險分析和評估。

第四步，基于時態GIS的飛行品質監控系統模型構建與可視化。

本發明具有以下優點：

1、本發明基于時態GIS進行飛行品質監控，與現有技術相比，本發明改變傳統的飛行品質監控中就事件分析事件、缺乏系統性認識的問題，可以為決策提供更加科學的依據。

2、本發明解決目前分析因子單一，對海量數據缺乏有效分析模型和方法的問題。

3、建立了超限事件的時空分析模型及可視化。

附圖說明

圖1A和圖1B是本發明的系統數據概念模型示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明進行詳細的描述。

本發明的基于時態GIS的飛行品質監控的方法，包括以下步驟：

第一步，飛行超限事件時空分布統計，包括以下步驟：