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[發(fā)明專利]一種基于時(shí)態(tài)GIS的飛行品質(zhì)監(jiān)控方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610828638.3 申請(qǐng)日: 2016-09-18
公開(公告)號(hào): CN106651088B 公開(公告)日: 2020-11-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孫華波;劉岳峰;孫鷹;舒平;張凱 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)民航科學(xué)技術(shù)研究院;北京大學(xué)
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06
代理公司: 北京永創(chuàng)新實(shí)專利事務(wù)所 11121 代理人: 姜榮麗
地址: 100028 北*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 時(shí)態(tài) gis 飛行 品質(zhì) 監(jiān)控 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于時(shí)態(tài)GIS的飛行品質(zhì)監(jiān)控方法,其特征在于:

第一步,飛行超限事件時(shí)空分布統(tǒng)計(jì);

包括以下步驟,

1.1、對(duì)所有系統(tǒng)要素進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)項(xiàng)的計(jì)算;

所述的基本統(tǒng)計(jì)項(xiàng)包括統(tǒng)計(jì)對(duì)象、統(tǒng)計(jì)時(shí)段、事件類別和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的組合;統(tǒng)計(jì)對(duì)象為機(jī)場(chǎng)、航線和飛機(jī),統(tǒng)計(jì)時(shí)段為晝夜、月、季節(jié)和年,事件類別為單類和多類,統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為“事件密度”和“事件頻率”;

1.2、采用相關(guān)性分析方法,開展重點(diǎn)因子分析,所述的重點(diǎn)因子包括時(shí)間因子和空間因子;對(duì)不同類型超限事件的頻率和重點(diǎn)因子做相關(guān)性分析,使用的指標(biāo)為相關(guān)系數(shù)ρXY

其中,Cov(X,Y)為X,Y的協(xié)方差,D(X)、D(Y)分別為X、Y的方差;X代表不同類型超限事件的頻率,Y代表所選取的時(shí)間因子或空間因子;

相關(guān)系數(shù)|ρXY|0.6的為強(qiáng)相關(guān)典型事件,0.4≤|ρXY|≤0.6的為中相關(guān)典型事件,|ρXY|0.4的為弱相關(guān)典型事件;

第二步,飛行超限事件多時(shí)空因子回歸分析;

包括以下步驟,

2.1、多因子線性地理回歸模型的建立;

設(shè)某一超限事件y受p個(gè)因子x1,x2,…,xp的影響,超限事件y的多因子線性地理回歸模型為:

式中,為超限事件的頻率估計(jì)值,b0為常數(shù)項(xiàng),b1,b2,…,bp為偏回歸系數(shù);

2.2、多時(shí)空因子回歸分析;

偏回歸系數(shù)取置信度為0.8,解算出多時(shí)空因子回歸分析的復(fù)相關(guān)系數(shù),其中復(fù)相關(guān)系數(shù)表征超限事件的頻率與多個(gè)時(shí)空因子間的線性相關(guān)程度;

第三步,航空網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析與安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;

包括以下步驟,

3.1、建立安全風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重模型,各權(quán)重的計(jì)算方案如下:

飛機(jī)權(quán)重:

表示第i架飛機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重,為第i架飛機(jī)的超限事件頻率,為所有飛機(jī)事件頻率的平均值;

航段權(quán)重:

w(li)為第i個(gè)航段li的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重,為執(zhí)行該航段的所有飛機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重,rt為時(shí)段相關(guān)系數(shù),rd為飛行距離相關(guān)系數(shù);

航線權(quán)重:?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)飛行于該航線的所有航段權(quán)重之和;即:n為該航線上航段的總數(shù)量;

機(jī)場(chǎng)權(quán)重:m為與該機(jī)場(chǎng)相連的航線數(shù)量;

w(sit)表示與機(jī)場(chǎng)ai相連航線的權(quán)重,rg和rl分別為機(jī)場(chǎng)ai的地理相關(guān)系數(shù)和航段密度相關(guān)系數(shù);

3.2、在建立各要素的權(quán)重模型的基礎(chǔ)上,開展風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析,包括超限事件概率分布、平均超限事件頻率、飛機(jī)超限事件頻率分布、機(jī)場(chǎng)超限事件頻率分布,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)航空網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)和控制;

第四步,基于時(shí)態(tài)GIS的飛行品質(zhì)監(jiān)控系統(tǒng)模型構(gòu)建與可視化;

將上述第一步得到的基本統(tǒng)計(jì)項(xiàng)結(jié)果、第二步得到的多時(shí)空因子回歸分析結(jié)果和第三步得到的航空網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)要素權(quán)重?cái)?shù)據(jù),結(jié)合圖層顯示技術(shù)和軟件插件組合技術(shù),底層顯示基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù).jpg文件,上層顯示統(tǒng)計(jì)查詢的FOQA結(jié)果.shp文件,采用VB編程語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作的“插件式”設(shè)計(jì)與集成管理,以時(shí)間軸動(dòng)態(tài)顯示不同時(shí)間階段的結(jié)果,實(shí)現(xiàn)時(shí)態(tài)GIS的FOQA可視化;可視化的數(shù)據(jù)包括安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、航空網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時(shí)態(tài)GIS的飛行品質(zhì)監(jiān)控方法,其特征在于:所述的基于時(shí)態(tài)GIS的飛行品質(zhì)監(jiān)控系統(tǒng)模型為“航空要素-飛行過程-安全事件”的三元系統(tǒng)模型,航空要素選取機(jī)場(chǎng)、航線及飛機(jī);一個(gè)“飛行過程”定義為一個(gè)飛機(jī)從一個(gè)機(jī)場(chǎng)起飛沿著一個(gè)航線飛行至另一個(gè)機(jī)場(chǎng)降落的過程,其對(duì)應(yīng)于“航段”;一個(gè)“不安全事件”即為發(fā)生在某個(gè)飛行過程中的一個(gè)超限事件。

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