[發(fā)明專利]一種判斷忠誠用戶的方法及裝置

在審

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• 申請日: 2016-09-13
• 公開（公告）號: CN107818473A
• 公開（公告）日: 2018-03-20
• 發(fā)明（設計）人: 肖希元
• 申請（專利權）人: 深圳市優(yōu)朋普樂傳媒發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種判斷忠誠用戶的方法，其特征在于，包括：

根據(jù)用戶對設定應用方式產(chǎn)生的應用行為的歷史數(shù)據(jù)，提取第一時間序列集合，所述第一時間序列集合中包含若干個時間序列，其中，一個所述時間序列中包含根據(jù)一個用戶產(chǎn)生的應用行為的歷史數(shù)據(jù)所生成的若干個應用特征值；

確定所述第一時間序列集合中具有平穩(wěn)性特征的第二時間序列集合和具有非平穩(wěn)性特征的第三時間序列集合；

將所述第二時間序列集合對應的用戶確定為所述設定應用方式的第一忠誠用戶；

針對所述第三時間序列集合中的每一時間序列，獲取應用特征值的增長趨勢的結果，并根據(jù)獲取到的所述結果，從所述第三時間序列集合對應的用戶中選擇所述設定應用方式的第二忠誠用戶。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取應用特征值的增長趨勢的結果，包括：

針對所述第三時間序列集合包含的的每一時間序列，計算相鄰兩個應用特征值呈增長趨勢的次數(shù)n；以及

計算所述第三時間序列集合包含的各個時間序列中相鄰兩個應用特征值呈增長趨勢的次數(shù)總和N；

將n與N的比值n/N作為所述應用特征值的增長趨勢的結果；N和n均為自然數(shù)，n≤N。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)獲取到的所述結果，選擇所述第二忠誠用戶，包括：

當所述比值符合下列條件之一時，將所述比值對應的時間序列的用戶確定為所述第二忠誠用戶：

所述比值在第一設定范圍內(nèi)；或者，

所述比值在第二設定范圍內(nèi)，且所述比值對應的時間序列中的后半部分包括的應用特征值呈增長趨勢；

其中，所述第一設定范圍中的值均大于所述第二設定范圍中的值。

4.如權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，確定所述第一時間序列集合中具有平穩(wěn)性特征的第二時間序列集合，包括：

利用設定的模型方程對所述第一時間序列集合中的時間序列進行單位根ADF檢驗，根據(jù)ADF檢驗特征統(tǒng)計量是否拒絕原假設判定所述第一時間序列集合中具有平穩(wěn)性特征的第四時間序列集合；以及，

利用自相關系數(shù)圖和偏自相關系數(shù)圖判定所述第一時間序列集合中具有平穩(wěn)性特征的第五時間序列集合；

選取所述第四時間序列集合和所述第五時間序列集合中的交集作為所述第二時間序列集合。

5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，根據(jù)一個用戶對設定應用方式產(chǎn)生的應用行為的歷史數(shù)據(jù)，提取所述第一時間序列集合中的一個時間序列，包括：

根據(jù)一個用戶對所述設定應用方式產(chǎn)生的應用行為的歷史數(shù)據(jù)，提取第一子時間序列和第二子時間序列，所述第一子時間序列中包含根據(jù)一個用戶產(chǎn)生的應用行為所生成的若干個第一子特征值，所述第二子時間序列中包含根據(jù)一個用戶產(chǎn)生的應用行為所生成的若干個第二子特征值；

根據(jù)所述第一子時間序列和所述第二子時間序列的相關性，確定第一子時間序列的第一擬合系數(shù)和所述第二子時間序列的第二擬合系數(shù)；

基于所述第一擬合系數(shù)和所述第二擬合系數(shù)，將所述第一子時間序列和所述第二子時間序列擬合為所述一個時間序列。

6.如權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述第一忠誠用戶和所述第二忠誠用戶均為所述設定應用方式的忠誠用戶，則在確定所述第一忠誠用戶和所述第二忠誠用戶之后，還包括：

分析所述忠誠用戶的數(shù)量與歷史記錄的所述設定應用方式的忠誠用戶的數(shù)量的變化趨勢；

根據(jù)分析得到的所述變化趨勢的結果，分析所述設定應用方式對用戶的服務質量；

在所述服務質量低于第一設定閾值時，發(fā)布預警信息。

7.如權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述第一忠誠用戶和所述第二忠誠用戶均為所述設定應用方式的忠誠用戶，則在確定所述第一忠誠用戶和所述第二忠誠用戶之后，還包括：

對所述忠誠用戶推薦與所述設定應用方式相關的應用方式。

8.如權利要求1-7任一項所述的方法，其特征在于，所述第一忠誠用戶和所述第二忠誠用戶均為所述設定應用方式的忠誠用戶，所述方法還包括：

根據(jù)所述忠誠用戶的判定結果，估算各個用戶針對所述設定應用方式流失的可能性大小；

當用戶針對所述設定應用方式流失的可能性大小高于第二設定閾值時，發(fā)布預警信息。