[發(fā)明專利]一種潛在目標(biāo)對象的評估方法及評估裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610814375.0
• 申請日: 2016-09-08
• 公開（公告）號: CN107808346B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 童玲玉
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00
• 代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本發(fā)明公開了一種潛在目標(biāo)對象的評估方法及評估裝置，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確而及時(shí)的通過應(yīng)用評估出有價(jià)值的潛在目標(biāo)對象的問題，根據(jù)目標(biāo)對象的對象行為數(shù)據(jù)和RFM評估模型，對目標(biāo)對象進(jìn)行分類，使得第三方可以準(zhǔn)確且及時(shí)的得到有價(jià)值的潛在目標(biāo)對象，從而提高了第三方的服務(wù)水平。潛在目標(biāo)對象的評估方法包括：獲取目標(biāo)對象的對象行為數(shù)據(jù)；根據(jù)RFM評估模型及對象行為數(shù)據(jù)，獲得目標(biāo)對象的RFM碼，RFM碼表示目標(biāo)對象操作應(yīng)用的程度；根據(jù)RFM碼對目標(biāo)對象進(jìn)行分類。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，具體涉及一種基于潛在目標(biāo)對象的評估方法及評估裝置。

背景技術(shù)

潛客，全稱是潛在客戶，英文通常用leads(線索)，通常指對企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)存在需求且具備購買能力的待開發(fā)客戶，是企業(yè)市場銷售團(tuán)隊(duì)努力獲取和轉(zhuǎn)化的對象。

現(xiàn)有的企業(yè)進(jìn)行客戶分類的兩種技術(shù)方案為：1、RFM(Recency Frequency Money)模型，企業(yè)將傳統(tǒng)的RFM模型用于個(gè)人消費(fèi)品產(chǎn)品的客戶價(jià)值評估，將客戶分類。常用做法如下：根據(jù)參數(shù)R、F和M分別將客戶排序，對于參數(shù)R，購買時(shí)間越近則排序越靠前，對于參數(shù)F，購買次數(shù)越多則排序約靠前，對于參數(shù)M，購買金額越高則排序約靠前；然后將R、F、M的排序結(jié)果各分成五等分，R5代表購買時(shí)間最近的客戶，R1代表購買時(shí)間最遠(yuǎn)的客戶，F(xiàn)5代表購買次數(shù)最多的客戶，F(xiàn)1代表購買次數(shù)最少的客戶，M5代表購買金額最高的客戶，M1代表購買金額最低的客戶；這樣每個(gè)客戶都可以得到R、F、M三個(gè)緯度的代表值，假設(shè)某客戶的三個(gè)代表值分別為R4、F3、M5，那么這個(gè)客戶的RFM值為435，表示此客戶為最近購買的、購買頻次一般但消費(fèi)金額較高的客戶，企業(yè)可以根據(jù)RFM值對客戶分類，并分別采取不同的營銷手段；2、屬性分類法，根據(jù)SCRM(社會化客戶關(guān)系管理)依據(jù)客戶所在地、性別、社交關(guān)系類型、年齡以及最近行為等簡單分類。

但是，RFM模型分類法是基于客戶的消費(fèi)行為的，并不是為潛客分類而設(shè)計(jì)的，更偏向一種通用的客戶評估模型；而屬性分類法基本上都是以靜態(tài)數(shù)據(jù)作為分類基礎(chǔ)，適用于初步篩選，而無法動態(tài)調(diào)節(jié)客戶分類，因此，企業(yè)無法評估出有價(jià)值的潛客，并且無法及時(shí)的調(diào)節(jié)客戶分類，影響企業(yè)的銷售服務(wù)水平。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種潛在目標(biāo)對象的的評估方法及評估裝置，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確而及時(shí)的通過社交媒體評估出有價(jià)值的潛客的問題，根據(jù)用戶在社交媒體的互動行為組信息和互動等級RFM評估模型，對用戶進(jìn)行用戶分類，使得企業(yè)通過社交媒體渠道可以準(zhǔn)確且及時(shí)的得到有價(jià)值的潛客，從而提高了企業(yè)的銷售服務(wù)水平。

本發(fā)明第一方面提供一種潛在目標(biāo)對象的評估方法，包括：

獲取用戶在社交媒體的互動行為組信息，所述互動行為組信息為所述用戶與所述社交媒體互動的信息；

根據(jù)互動等級RFM評估模型及所述互動行為組信息，獲得所述用戶的RFM碼，所述RFM碼表示所述用戶與所述社交媒體的互動程度；

根據(jù)所述RFM碼對所述用戶進(jìn)行用戶分類。

本發(fā)明第二方面提供一種潛在目標(biāo)對象的評估裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶在社交媒體的互動行為組信息，所述互動行為組信息為所述用戶與所述社交媒體互動的信息；

處理模塊，用于根據(jù)互動等級RFM評估模型及所述互動行為組信息，獲得所述用戶的RFM碼，所述RFM碼表示所述用戶與所述社交媒體的互動程度；

分類模塊，用于根據(jù)所述RFM碼對所述用戶進(jìn)行用戶分類。

從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：