[發明專利]數據挖掘方法及裝置

有效

• 申請號: 201610771130.4
• 申請日: 2016-08-30
• 公開（公告）號: CN106327266B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 黨白璐;馬添;宋丕宇;劉俊;鄭超
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 許蓓

本發明公開了一種數據挖掘方法及裝置，涉及大數據領域。其中的方法包括：提取用戶瀏覽數據中商品屬性的屬性值；根據用戶瀏覽數據中商品屬性的屬性值之間的相關性對屬性的屬性值進行分類；依據商品屬性的屬性值類別對商品進行分類。本發明從商品的用戶瀏覽數據中挖掘商品的類別信息，從而實現對商品的精準分類。

技術領域

本發明涉及大數據領域，特別涉及一種數據挖掘方法及裝置。

背景技術

隨著電子商務的快速發展，各大電商之間的競爭愈演愈烈。

為促使用戶在自己的平臺購物，各大電商采取擴大人群范圍的方式進行促銷推廣，浪費促銷資源，且轉化率低。

為迎合用戶的個性化需求，各大電商需要采取給用戶發放分類促銷優惠信息的等方式將商品進行分類銷售。然而，單純依靠經驗對商品進行分類不夠精準。如何將商品進行精準的分類，是需要解決的問題。

發明內容

本發明解決的一個技術問題是，如何將商品進行精準的分類。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種數據挖掘方法，包括：提取用戶瀏覽數據中商品屬性的屬性值；根據用戶瀏覽數據中商品屬性的屬性值之間的相關性對屬性的屬性值進行分類；依據商品屬性的屬性值類別對商品進行分類。

在一些實施例中，該方法還包括：選擇商品的多個屬性；依據商品屬性的屬性值類別對商品進行分類包括：依據商品的多個屬性的屬性值類別對商品進行分類。

在一些實施例中，選擇的商品的多個屬性的相關性低于預設值。

在一些實施例中，根據用戶瀏覽數據中商品屬性的屬性值之間的相關性對屬性的屬性值進行分類包括：確定用戶瀏覽數據中屬性的屬性值的之間的相關系數，將相關系數高于預設值的屬性值劃分為一個類別。

在一些實施例中，根據用戶瀏覽數據中商品屬性的屬性值之間的相關性對屬性的屬性值進行分類包括：采用聚類的方法對屬性的各個屬性值的用戶瀏覽數據進行聚類，按照聚類結果對屬性的屬性值進行分類。

在一些實施例中，該方法還包括：根據用戶瀏覽商品的數據，確定用戶對應的商品的類別；將對應類別的商品的推送信息發送給用戶。

在一些實施例中，確定用戶對應的商品的類別包括：針對某類別的商品的瀏覽數據，如果用戶的瀏覽次數大于所有用戶的平均瀏覽次數，則確定用戶對應類別；或/和如果用戶對某類別的商品的瀏覽次數與用戶對所有類別的商品的瀏覽次數的占比大于預設比例，則確定用戶對應類別。

根據本發明實施例的另一個方面，提供了一種數據挖掘裝置，包括：屬性值提取模塊，用于提取用戶瀏覽數據中商品屬性的屬性值；屬性值分類模塊，用于根據用戶瀏覽數據中商品屬性的屬性值之間的相關性對屬性的屬性值進行分類；商品分類模塊，用于依據商品屬性的屬性值類別對商品進行分類。

在一些實施例中，該裝置還包括屬性選擇模塊，用于選擇商品的多個屬性；屬性值分類模塊還用于依據商品的多個屬性的屬性值類別對商品進行分類。

在一些實施例中，屬性選擇模塊選擇的商品的多個屬性的相關性低于預設值。

在一些實施例中，屬性值分類模塊包括：相關系數確定單元，用于確定用戶瀏覽數據中屬性的屬性值的之間的相關系數；分類單元，用于將相關系數高于預設值的屬性值劃分為一個分類。

在一些實施例中，屬性值分類模塊包括：聚類單元，用于采用聚類的方法對屬性的各個屬性值的用戶瀏覽數據進行聚類；分類單元，用于按照聚類結果對屬性的屬性值進行分類。

在一些實施例中，該裝置還包括：商品類別確定模塊，用于根據用戶瀏覽商品的數據，確定用戶對應的商品的類別；信息發送模塊，用于將對應類別的商品的推送信息發送給用戶。