[發明專利]數據挖掘方法及裝置

有效

• 申請號: 201610771130.4
• 申請日: 2016-08-30
• 公開（公告）號: CN106327266B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 黨白璐;馬添;宋丕宇;劉俊;鄭超
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 許蓓

1.一種數據挖掘方法，其特征在于，包括：

選擇多個商品屬性；

提取用戶瀏覽數據中各個商品屬性的屬性值，商品屬性由商品屬性的多個屬性值組成；

根據所述用戶瀏覽數據中各個屬性值之間的相關性對各個屬性值進行分類，得到相關性高于預設值的屬性值類別；

依據所述屬性值類別對商品進行分類，將具有相同屬性值類別的商品劃分為一類；

根據用戶瀏覽商品的數據，確定所述用戶對應的商品的類別；

將對應類別的商品的推送信息發送給所述用戶。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，選擇的多個商品屬性的相關性低于預設值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶瀏覽數據中各個屬性值之間的相關性對各個屬性值進行分類包括：

確定所述用戶瀏覽數據中各個屬性值之間的相關系數，將相關系數高于預設值的屬性值劃分為一個類別。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶瀏覽數據中各個屬性值之間的相關性對各個屬性值進行分類包括：

采用聚類的方法對各個屬性值的用戶瀏覽數據進行聚類，按照聚類結果對各個屬性值進行分類。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶對應的商品的類別包括：

針對某類別的商品的瀏覽數據，如果所述用戶的瀏覽次數大于所有用戶的平均瀏覽次數，則確定所述用戶對應所述類別；或/和

如果所述用戶對某類別的商品的瀏覽次數與所述用戶對所有類別的商品的瀏覽次數的占比大于預設比例，則確定所述用戶對應所述類別。

6.一種數據挖掘裝置，其特征在于，包括：

屬性選擇模塊，用于選擇多個商品屬性；

屬性值提取模塊，用于提取用戶瀏覽數據中各個商品屬性的屬性值，商品屬性由商品屬性的多個屬性值組成；

屬性值分類模塊，用于根據所述用戶瀏覽數據中各個屬性值之間的相關性對各個屬性值進行分類，得到相關性高于預設值的屬性值類別；

商品分類模塊，用于依據所述屬性值類別對商品進行分類，將具有相同屬性值類別的商品劃分為一類；

商品類別確定模塊，用于根據用戶瀏覽商品的數據，確定所述用戶對應的商品的類別；

信息發送模塊，用于將對應類別的商品的推送信息發送給所述用戶。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述屬性選擇模塊選擇的多個商品屬性的相關性低于預設值。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述屬性值分類模塊包括：

相關系數確定單元，用于確定所述用戶瀏覽數據中各個屬性值之間的相關系數；

分類單元，用于將相關系數高于預設值的屬性值劃分為一個分類。

9.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述屬性值分類模塊包括：

聚類單元，用于采用聚類的方法對各個屬性值的用戶瀏覽數據進行聚類；

分類單元，用于按照聚類結果對各個屬性值進行分類。

10.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述商品類別確定模塊用于：

針對某類別的商品的瀏覽數據，如果所述用戶的瀏覽次數大于所有用戶的平均瀏覽次數，則確定所述用戶對應所述類別；或/和

如果所述用戶對某類別的商品的瀏覽次數與所述用戶對所有類別的商品的瀏覽次數的占比大于預設比例，則確定所述用戶對應所述類別。

11.一種數據挖掘裝置，其特征在于，包括：

存儲器；以及

耦接至所述存儲器的處理器，所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器中的指令，執行如權利要求1至5中任一項所述的數據挖掘方法。