[發明專利]一種金融自助設備交互方法及裝置

有效

• 申請號: 201610707693.7
• 申請日: 2016-08-23
• 公開（公告）號: CN106325744B
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 黃勃
• 申請（專利權）人: 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
• 主分類號: G06F3/0488
• 分類號: G06F3/0488;G06K9/62;G07F19/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆;胡彬

1.一種金融自助設備交互方法，其特征在于，包括：

獲取當前用戶對金融自助設備的操作信息，所述操作信息包括操作時間信息和操作類型信息，所述操作時間信息包括當前用戶對金融自助設備進行各個操作時對應的時間點；

獲取所述當前用戶接近所述金融自助設備的時間點，作為起始時刻；

根據所述操作時間信息計算所述當前用戶進行每個操作的操作時間點與所述起始時刻的時間間隔；

根據所述時間間隔和所述操作類型信息生成當前樣本特征向量；

基于統計模式識別技術識別所述當前樣本特征向量，根據識別結果確定當前用戶行為所屬的行為模式類別；

根據當前用戶行為所屬的行為模式類別調整所述金融自助設備與用戶的交互模式，所述根據當前用戶行為所屬的行為模式類別調整所述金融自助設備與用戶的交互模式，包括：

根據所述當前用戶的行為模式類別控制所述金融自助設備調整交互界面的跳轉速度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作信息包括操作類型信息，所述操作類型信息包括插入銀行卡、按擊鍵盤或按鈕、點擊觸摸屏、取出紙幣、放入紙幣、取出銀行卡、非接觸讀卡設備讀取到非接觸式卡信息、輸入生物特征識別信息、放鈔口打開、放鈔口關閉、憑條吐出和讀取到二維碼信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于統計模式識別技術識別所述當前樣本特征向量，根據識別結果確定當前用戶行為所屬的行為模式類別，包括：

基于統計模式識別技術確定所述當前樣本特征向量與預設模板向量之間的距離值；

根據所述距離值與預設距離值之間的關系來確定當前用戶行為所屬的行為模式類別。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取當前用戶對金融自助設備進行操作的操作信息之前，還包括：

采集預設數量的樣本特征向量；

基于統計模式識別技術對所采集的樣本特征向量進行分類，得到對應于不同類別的行為模式的預設模板特征向量。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據當前用戶行為所屬的行為模式類別調整所述金融自助設備與用戶的交互模式，還包括：

根據所確定的行為模式類別控制所述金融自助設備調整交互界面中菜單項目的排布方式；或

根據所確定的行為模式類別控制所述金融自助設備選擇待顯示的交互界面。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據當前用戶行為所屬的行為模式類別調整所述金融自助設備與用戶的交互模式之后，還包括：

記錄所確定的行為模式類別與所述當前用戶的對應關系；

在檢測到所述當前用戶再次接近所述金融自助設備進行操作時，根據與所述當前用戶相對應的行為模式類別調整所述金融自助設備與用戶的交互模式。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作信息包括當前用戶在歷史交易過程中的操作信息。

8.一種金融自助設備交互裝置，其特征在于，包括：

操作信息獲取模塊，用于獲取當前用戶對金融自助設備的操作信息所述操作信息包括操作時間信息和操作類型信息，所述操作時間信息包括當前用戶對金融自助設備進行各個操作時對應的時間點；

樣本特征向量生成模塊，用于根據所述操作信息生成當前樣本特征向量，所述樣本特征向量生成模塊包括：

起始時刻獲取單元，用于獲取所述當前用戶接近所述金融自助設備的時間點，作為起始時刻；

時間間隔計算單元，用于根據所述操作時間信息計算所述當前用戶進行每個操作的操作時間點與所述起始時刻的時間間隔；

樣本特征向量生成單元，用于根據所述時間間隔和所述操作類型信息生成當前樣本特征向量；

識別模塊，用于基于統計模式識別技術識別所述當前樣本特征向量，根據識別結果確定當前用戶行為所屬的行為模式類別；

調整模塊，用于根據當前用戶行為所屬的行為模式類別調整所述金融自助設備與用戶的交互模式，所述調整模塊包括：

界面跳轉控制單元，用于根據所述當前用戶的行為模式類別控制所述金融自助設備調整交互界面的跳轉速度。