[發(fā)明專利]一種瀝青路面雨季小修預警系統(tǒng)及其方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610673817.4
• 申請日: 2016-08-15
• 公開（公告）號: CN106327485B
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發(fā)明（設計）人: 林森;章永超;陳曉敏;畢乾;錢峰;嚴孝平
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江省交通集團檢測科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 鄭海峰

本發(fā)明公開了一種瀝青路面雨季小修預警系統(tǒng)及其方法。包括如下步驟：對瀝青路面病害進行識別和統(tǒng)計，形成路面病害數(shù)據(jù)庫；進行大數(shù)據(jù)收集建立雨季坑槽修補率預測模型；建立雨季小修(坑槽修補)預警系統(tǒng)；在雨季來臨之前通過移動終端發(fā)布瀝青路面雨季小修指數(shù)，指導高速公路管理單位的雨季小修工作。本發(fā)明運用大數(shù)據(jù)分析應用的方法，對雨季瀝青路面坑槽的形成原因進行數(shù)據(jù)收集和分析，建立符合工程實踐經(jīng)驗的雨季坑槽修補率預測模型，通過雨季小修預警系統(tǒng)在雨季來臨之前發(fā)布瀝青路面雨季小修指數(shù)，為高速公路管理單位雨季小修工作提前進行預測和預警，也為“事前管理”提供了平臺依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及道路檢測數(shù)據(jù)的工程應用，尤其涉及一種瀝青路面雨季小修預警系統(tǒng)及其方法。

背景技術(shù)

公路路況自動化快速檢測目前已在全國干線公路養(yǎng)護管理檢查(“國檢”)及各省份公路管理者的養(yǎng)護管理工作當中進行了大量應用，其檢測數(shù)據(jù)主要用于路網(wǎng)級的路況性能評價，為道路管理者養(yǎng)護科學決策的制定提供了技術(shù)參考。但總體來說，在公路路況自動化快速檢測數(shù)據(jù)應用方面，還存在以下缺點：數(shù)據(jù)采集、分析成本較大，但對數(shù)據(jù)的挖掘還不夠深入，數(shù)據(jù)成果形式主要還為較粗放的路況評定數(shù)據(jù)；應用對象單一，對路網(wǎng)級的道路管理者有一定幫助，但對道路養(yǎng)護一線單位的作用不大。因此，為了克服上述缺點，對道路路面病害數(shù)據(jù)進行了深入挖掘和分析，運用大數(shù)據(jù)的思維和分析方法，對雨季瀝青路面坑槽形成的影響因素進行分析，對與其正相關(guān)的影響因素，建立了雨季坑槽修補率預測模型方程和雨季小修(坑槽修補)指數(shù)，并進一步建立雨季小修預警系統(tǒng)，以向道路養(yǎng)護一線單位進行推送預警，便于道路養(yǎng)護一線單位提前做好人員、技術(shù)、設備、物資和預案準備，建立精細化養(yǎng)護管理。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要提供一種瀝青路面雨季小修預警系統(tǒng)及其方法。

一種瀝青路面雨季小修預警系統(tǒng)，包括路面病害識別模塊、路面病害數(shù)據(jù)庫、雨季坑槽修補率預測模塊、雨季小修預警模塊、移動終端；

路面病害識別模塊用于識別瀝青路面圖片中的病害信息，并將識別后的信息存儲于路面病害數(shù)據(jù)庫中，雨季坑槽修補率預測模塊讀取路面病害數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，并根據(jù)歷史雨季降水量、歷史雨季月均交通量，通過回歸分析方法，建立雨季坑槽修補率預測模型，建立雨季小修指數(shù)和指數(shù)分級；雨季小修預警模塊根據(jù)將到來的雨季降水量、雨季月均交通量數(shù)據(jù)和上一年度路段單位車道公里的病害規(guī)模總量，預估當年雨季坑槽修補率，并將當年雨季坑槽修補率與上一年度雨季坑槽修補率進行比較，當比較值超過設定值時，通過無線網(wǎng)絡對移動終端進行預警。

所述的系統(tǒng)還包括道路綜合檢測車，道路綜合檢測車用于采集瀝青路面圖片。

一種瀝青路面雨季小修預警方法：

1)路面病害識別模塊對瀝青路面圖片中的病害逐一進行拉框識別，以確定路面病害的尺寸、類型及嚴重程度；對病害拉框識別的尺寸進行計算，病害尺寸計算方法為：裂縫類病害計算拉框?qū)蔷€的長度作為裂縫的長度，修補類病害計算拉框長度和寬度，得出病害面積；

2)路面病害識別模塊將計算后的路面病害數(shù)據(jù)保存于路面病害數(shù)據(jù)庫中；路面病害數(shù)據(jù)庫對每一個存儲的路面病害數(shù)據(jù)分別建立標簽，所述的標簽包括路面病害位置、尺寸、類型、嚴重程度，從而建立路面病害數(shù)據(jù)庫；

3)以雨季降水量、雨季月均交通量、路段上一年度病害規(guī)模總量作為雨季瀝青路面坑槽的形成原因；采用多元多項式回歸分析，建立雨季坑槽修補率與雨季降水量、雨季交通量和上一年度的病害規(guī)模總量之間回歸方程，作為雨季坑槽修補率預測模型；

4)收集即將到來的雨季降水量、雨季月均交通量數(shù)據(jù)，從路面病害數(shù)據(jù)庫中查找上一年度路段單位車道公里的病害規(guī)模總量數(shù)據(jù)；通過雨季坑槽修補率預測模型，預測雨季坑槽修補率；利用路面病害數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計上一年度雨季坑槽修補率，將坑槽修補率的增長率定義為雨季小修指數(shù)，并對指數(shù)進行分級；