[發明專利]一種瀝青路面雨季小修預警系統及其方法

有效

• 申請號: 201610673817.4
• 申請日: 2016-08-15
• 公開（公告）號: CN106327485B
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 林森;章永超;陳曉敏;畢乾;錢峰;嚴孝平
• 申請（專利權）人: 浙江省交通集團檢測科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 鄭海峰

1.一種基于瀝青路面雨季小修預警系統的預警方法，其特征在于所述瀝青路面雨季小修預警系統包括路面病害識別模塊、路面病害數據庫、雨季坑槽修補率預測模塊、雨季小修預警模塊、移動終端；

路面病害識別模塊用于識別瀝青路面圖片中的病害信息，并將識別后的信息存儲于路面病害數據庫中；雨季坑槽修補率預測模塊讀取路面病害數據庫中的數據，并根據歷史雨季降水量、歷史雨季月均交通量和路段上一年度病害規模總量，通過回歸分析方法，建立雨季坑槽修補率預測模型；雨季小修預警模塊根據將到來的雨季降水量、雨季月均交通量數據和上一年度路段單位車道公里的病害規模總量，預估當年雨季坑槽修補率，并得到雨季小修指數和指數分級，通過無線網絡對移動終端進行發布和預警；

方法如下：

步驟1)：路面病害識別模塊對瀝青路面圖片中的病害逐一進行拉框識別，以確定路面病害的尺寸、類型及嚴重程度；對病害拉框識別的尺寸進行計算，病害尺寸計算方法為：裂縫類病害計算拉框對角線的長度作為裂縫的長度，修補類病害計算拉框長度和寬度，得出病害面積；

步驟2)：路面病害識別模塊將計算后的路面病害數據保存于路面病害數據庫中；路面病害數據庫對每一個存儲的路面病害數據分別建立標簽，所述的標簽包括路面病害位置、尺寸、類型、嚴重程度，從而建立路面病害數據庫；

步驟3)：以雨季降水量、雨季月均交通量、路段上一年度病害規模總量作為雨季瀝青路面坑槽的形成原因；采用多元多項式回歸分析，建立雨季坑槽修補率與雨季降水量、雨季交通量和上一年度的病害規模總量之間回歸方程，作為雨季坑槽修補率預測模型；

步驟4)：收集即將到來的雨季降水量、雨季月均交通量數據，從路面病害數據庫中查找上一年度路段單位車道公里的病害規模總量數據；通過雨季坑槽修補率預測模型，預測雨季坑槽修補率；利用路面病害數據庫統計上一年度雨季坑槽修補率，將坑槽修補率的增長率定義為雨季小修指數，并對指數進行分級；

步驟5)：根據得到的雨季小修指數及分級信息進行瀝青路面雨季小修預警，在雨季前，通過無線網絡向移動終端發布雨季小修指數及分級信息，對雨季小修壓力進行預警。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于所述步驟1)具體方法為：依據《公路技術狀況評定標準》JTG H20-2007，對路面圖片中發現的路面病害尺寸、范圍通過拉框的方式進行確定，對病害類型、嚴重程度進行標識，對拉框面積或長度進行計算，計算方法為：裂縫類病害計算拉框對角線的長度作為裂縫的長度，修補類病害計算拉框長度和寬度，得出病害面積；并對拉框痕跡、面積或長度進行保存。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于所述的回歸方程為：

yⁿ表示該路段第n年度的雨季坑槽修補率(m2/車道公里)；

a₀、a₁、a₂、a₃為參數；

x₁代表雨季月份路段所屬地區降水總量(mm)；

x₂代表雨季月份路段月均交通量(萬輛/車道數)；

表示該路段第n-1年度單位車道公里的病害量(m²/車道公里)。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于指數分級具體方法為：

預測當年雨季小修指數PRCI，PRCI小于10％時，坑槽量與去年相近，甚至減少，小修壓力不大；大于等于10％、小于30％時，坑槽量比去年略有增長，養護單位需關注；大于等于30％、小于60％時，坑槽量比去年有較大增長，養護單位需提前關注；大于等于60％時，坑槽量比去年有大規模增長，養護單位需嚴重關切，做好準備工作。