[發(fā)明專(zhuān)利]應(yīng)用專(zhuān)題推薦方法、裝置及服務(wù)器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610661824.2
• 申請(qǐng)日: 2016-08-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106326369B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-12-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃振;張作海
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣州優(yōu)視網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/9535
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/9535
• 代理公司: 11442 北京博雅睿泉專(zhuān)利代理事務(wù)所(特殊普通合伙)
• 代理人: 唐麗

本發(fā)明實(shí)施例提供一種應(yīng)用專(zhuān)題推薦方法、裝置及服務(wù)器，所述方法包括：根據(jù)待推薦用戶(hù)的應(yīng)用列表，計(jì)算待推薦用戶(hù)的特征向量；分別計(jì)算各個(gè)預(yù)設(shè)應(yīng)用專(zhuān)題的特征向量；基于所述待推薦用戶(hù)的特征向量與所述各個(gè)預(yù)設(shè)應(yīng)用專(zhuān)題的特征向量生成所述待推薦用戶(hù)的應(yīng)用專(zhuān)題推薦列表。所述方法可以將預(yù)設(shè)專(zhuān)題與用戶(hù)進(jìn)行自動(dòng)匹配，能夠針對(duì)不同的用戶(hù)推薦不同的專(zhuān)題，提高了用戶(hù)體驗(yàn)，并且對(duì)于提高應(yīng)用專(zhuān)題推薦服務(wù)的平臺(tái)或者應(yīng)用商店來(lái)說(shuō)，由于不需要運(yùn)營(yíng)人員去判斷給哪些用戶(hù)推薦哪些專(zhuān)題，因此提高了運(yùn)營(yíng)人員的工作效率，進(jìn)而使得整個(gè)應(yīng)用專(zhuān)題推薦服務(wù)的平臺(tái)或者應(yīng)用商店的人力成本得到了降低，整體運(yùn)行效率得到了提升。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，具體而言，涉及一種應(yīng)用專(zhuān)題推薦方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)

隨著移動(dòng)終端技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的用戶(hù)選擇在手機(jī)或平板電腦等移動(dòng)終端上下載應(yīng)用軟件，各種專(zhuān)為移動(dòng)終端用戶(hù)打造的應(yīng)用獲取平臺(tái)，例如應(yīng)用商店也應(yīng)運(yùn)而生。

應(yīng)用商店運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，通常會(huì)挑選某些相關(guān)的應(yīng)用包裝成一個(gè)專(zhuān)題，配上一系列的問(wèn)題和圖案，推送給用戶(hù)，以方便用戶(hù)在相關(guān)的應(yīng)用中挑選自己喜歡的應(yīng)用下載。更常見(jiàn)的是直接展示在手機(jī)助手的首頁(yè)，豐富頁(yè)面元素，增加用戶(hù)體驗(yàn)，并擴(kuò)大應(yīng)用的下載量。但是當(dāng)前給每個(gè)用戶(hù)推薦的專(zhuān)題都是一樣的，不具有針對(duì)性，用戶(hù)體驗(yàn)較差。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種應(yīng)用專(zhuān)題推薦方法、裝置及服務(wù)器，以解決上述問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用的技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種應(yīng)用專(zhuān)題推薦方法，所述方法包括：根據(jù)待推薦用戶(hù)的應(yīng)用列表，計(jì)算待推薦用戶(hù)的特征向量；分別計(jì)算各個(gè)預(yù)設(shè)應(yīng)用專(zhuān)題的特征向量；基于所述待推薦用戶(hù)的特征向量與所述各個(gè)預(yù)設(shè)應(yīng)用專(zhuān)題的特征向量生成所述待推薦用戶(hù)的應(yīng)用專(zhuān)題推薦列表；

其中，所述根據(jù)待推薦用戶(hù)的應(yīng)用列表，計(jì)算待推薦用戶(hù)的特征向量，包括：

計(jì)算所述待推薦用戶(hù)的應(yīng)用對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率分布；

計(jì)算全部用戶(hù)的應(yīng)用對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率分布；

根據(jù)所述待推薦用戶(hù)的應(yīng)用對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率分布以及所述全部用戶(hù)的應(yīng)用對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率分布，計(jì)算所述計(jì)算待推薦用戶(hù)的特征向量。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種應(yīng)用專(zhuān)題推薦裝置，所述裝置包括：第一計(jì)算模塊，用于根據(jù)待推薦用戶(hù)的應(yīng)用列表，計(jì)算待推薦用戶(hù)的特征向量；第二計(jì)算模塊，用于分別計(jì)算各個(gè)預(yù)設(shè)應(yīng)用專(zhuān)題的特征向量；生成模塊，用于基于所述待推薦用戶(hù)的特征向量與所述各個(gè)預(yù)設(shè)應(yīng)用專(zhuān)題的特征向量生成所述待推薦用戶(hù)的應(yīng)用專(zhuān)題推薦列表；

其中，所述第一計(jì)算模塊包括第一處理模塊，第二處理模塊以及第三處理模塊，

所述第一處理模塊，用于計(jì)算所述待推薦用戶(hù)的應(yīng)用對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率分布；

所述第二處理模塊，用于計(jì)算全部用戶(hù)的應(yīng)用對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率分布；

所述第三處理模塊，用于根據(jù)所述待推薦用戶(hù)的應(yīng)用對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率分布以及所述全部用戶(hù)的應(yīng)用對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率分布，計(jì)算所述待推薦用戶(hù)的特征向量。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種服務(wù)器，所述服務(wù)器包括處理器及存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器耦接到所述處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)指令，當(dāng)所述指令由所述處理器執(zhí)行時(shí)使所述處理器執(zhí)行以下操作：根據(jù)待推薦用戶(hù)的應(yīng)用列表，計(jì)算待推薦用戶(hù)的特征向量；分別計(jì)算各個(gè)預(yù)設(shè)應(yīng)用專(zhuān)題的特征向量；基于所述待推薦用戶(hù)的特征向量與所述各個(gè)預(yù)設(shè)應(yīng)用專(zhuān)題的特征向量生成所述待推薦用戶(hù)的應(yīng)用專(zhuān)題推薦列表。