[發明專利]應用專題推薦方法、裝置及服務器

有效

• 申請號: 201610661824.2
• 申請日: 2016-08-12
• 公開（公告）號: CN106326369B
• 公開（公告）日: 2019-12-31
• 發明（設計）人: 黃振;張作海
• 申請（專利權）人: 廣州優視網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 11442 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙)
• 代理人: 唐麗

1.一種應用專題推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

根據待推薦用戶的應用列表，計算待推薦用戶的特征向量；

分別計算各個預設應用專題的特征向量；

基于所述待推薦用戶的特征向量與所述各個預設應用專題的特征向量生成所述待推薦用戶的應用專題推薦列表；

其中，所述根據待推薦用戶的應用列表，計算待推薦用戶的特征向量，包括：

計算所述待推薦用戶的應用對應的預設標簽的概率分布；

計算全部用戶的應用對應的所述預設標簽的概率分布；

根據所述待推薦用戶的應用對應的預設標簽的概率分布以及所述全部用戶的應用對應的所述預設標簽的概率分布，計算所述計算待推薦用戶的特征向量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，計算所述待推薦用戶的應用對應的預設標簽的概率分布，包括：

獲取所述待推薦用戶的應用列表；

查詢所述應用列表中應用對應的預設標簽；

根據所述應用列表中應用對應的操作次數以及預設操作權重，計算所述應用列表中應用對應的分值；

根據所述應用列表中應用對應的分值以及所述應用列表中應用對應的預設標簽，計算所述待推薦用戶對應的預設標簽的概率值，獲得所述待推薦用戶的應用對應的預設標簽的概率分布。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算全部用戶的應用對應的所述預設標簽的概率分布，包括：

獲取所述全部用戶的應用列表；

查詢所述應用列表中應用對應的預設標簽；

根據所述應用列表中應用對應的操作次數以及預設操作權重，計算所述應用列表中的應用對應的分值；

根據所述應用列表中應用對應的分值以及所述應用列表中應用對應的預設標簽，計算所述全部用戶對應的預設標簽的概率值，獲得所述全部用戶的應用對應的所述預設標簽的概率分布。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別計算各個預設應用專題的特征向量，包括：

獲取所述各個預設應用專題所包括的應用的預設標簽；

計算所述每一個預設應用專題下的各類預設標簽的概率，得到所述各個預設應用專題的特征向量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算所述每一個預設應用專題下的各類預設標簽的概率，包括：

根據所述各個預設應用專題包括的應用對應的操作次數以及預設操作權重，分別計算所述各個預設應用專題包括的應用對應的分值；

根據所述各個預設應用專題包括的應用對應的分值以及所述各個預設應用專題包括的應用對應的預設標簽，計算所述各個預設應用專題對應的各個預設標簽的概率。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推薦用戶的特征向量與所述各個預設應用專題對應的特征向量，生成得到所述待推薦用戶的應用專題推薦列表，包括：

分別計算所述待推薦用戶的特征向量與所述各個預設應用專題對應的特征向量的匹配度；

根據所述匹配度，生成應用專題推薦列表。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，計算所述待推薦用戶的特征向量與所述各個預設應用專題對應的特征向量的匹配度，包括：

將所述待推薦用戶的特征向量的各個元素分別與所述各個預設應用專題對應的特征向量對應位置的元素相乘并求和，獲得所述待推薦用戶的特征向量與所述各個預設應用專題對應的特征向量的匹配度。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述匹配度，生成應用專題推薦列表，包括：

將所述匹配度按照降序排序，根據排序結果，生成應用專題推薦列表。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述與待推薦用戶對應的應用列表包括所述待推薦用戶已安裝應用列表以及預設時間段內的下載應用列表以及所述預設時間段內的瀏覽應用列表以及所述預設時間段內的更新應用列表。