[發明專利]一種網絡負荷評估方法及裝置

有效

• 申請號: 201610652833.5
• 申請日: 2016-08-10
• 公開（公告）號: CN107734534B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 楊光達;莊仁峰;李偉東;劉鋼;孫德豐;石峰;馬赫;侯金鳳;黃明強;孫芳杰;史名霄;李闖;劉宇艷;孫傳亮;徐世權
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團黑龍江有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04W24/08
• 分類號: H04W24/08
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

本發明公開了一種網絡負荷評估方法及裝置，包括：獲取特定小區在預設時間段內發生的業務話單數據；對業務話單數據進行分析，得到特定小區的用戶行為信息；根據用戶行為信息，得到特定小區的網絡承載量；當網絡承載量超過承載量閾值時，確定特定小區處于超負荷狀態。本發明通過對獲取到的某特定小區的業務話單數據進行分析，得到該特定小區的用戶行為信息，由于用戶行為信息與網絡性能之間的強關聯性，可依照用戶行為信息得到當前的網絡承載量，進而對網絡負荷進行評估。

技術領域

本發明涉及核心網大數據領域，尤其涉及一種網絡負荷評估方法及裝置。

背景技術

大數據技術是以任何系統的全部數據資源為對象，并從中發現數據之間表現的相關性關系的信息處理技術，目前已經廣泛應用于互聯網的流程優化、目標化消息及廣告推送、用戶個性化服務與改善等方面，成為了網絡服務背后強大的后臺支撐。

其中，用戶行為分析是大數據技術的一項重要應用，其目標是在很多的維度上建立針對用戶的描述性標簽屬性，從而利用這些標簽屬性對用戶多方面的特征進行勾勒，進而，可以利用用戶行為發掘用戶需求，分析用戶偏好，以提供給用戶更高效和更有針對性的信息輸送以及更貼近用戶習慣的用戶體驗。目前，用戶行為分析技術僅僅能夠實現依據分析結果向用戶推薦相匹配的數據信息，并不能對整體網絡運行趨勢進行分析。

發明內容

本發明提供了一種網絡負荷評估方法及裝置，解決了現有技術中不能依據用戶行為信息對整體網絡運行趨勢進行分析的問題。

依據本發明的一個方面，提供了一種網絡負荷評估方法，包括：

獲取特定小區在預設時間段內發生的業務話單數據；

對業務話單數據進行分析，得到特定小區的用戶行為信息；

根據用戶行為信息，得到特定小區的網絡承載量；

當網絡承載量超過承載量閾值時，確定特定小區處于超負荷狀態。

依據本發明的另一個方面，還提供了一種網絡負荷評估裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取特定小區在預設時間段內發生的業務話單數據；

分析模塊，用于對業務話單數據進行分析，得到特定小區的用戶行為信息；

處理模塊，用于根據用戶行為信息，得到特定小區的網絡承載量；

評估模塊，用于當網絡承載量超過承載量閾值時，確定特定小區處于超負荷狀態。

本發明的實施例的有益效果是：

通過對獲取到的某特定小區的業務話單數據進行分析，得到該特定小區的群體用戶行為信息，由于用戶行為與網絡性能之間的強關聯性，可依照用戶行為得到當前的網絡承載量，進而通過網絡承載量對網絡負荷進行評估。

附圖說明

圖1表示本發明的網絡負荷評估方法的流程示意圖；

圖2表示本發明實施例一中小波神經網絡的計算過程圖；

圖3表示本發明的網絡負荷評估裝置的模塊示意圖。

具體實施方式

下面將參照附圖更詳細地描述本發明的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本發明的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現本發明而不應被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本發明，并且能夠將本發明的范圍完整的傳達給本領域的技術人員。

實施例一

如圖1所示，本發明的實施例提供了一種網絡負荷評估方法，具體包括以下步驟：