[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)負荷評估方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610652833.5
• 申請日: 2016-08-10
• 公開（公告）號: CN107734534B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊光達;莊仁峰;李偉東;劉鋼;孫德豐;石峰;馬赫;侯金鳳;黃明強;孫芳杰;史名霄;李闖;劉宇艷;孫傳亮;徐世權(quán)
• 申請（專利權(quán)）人: 中國移動通信集團黑龍江有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04W24/08
• 分類號: H04W24/08
• 代理公司: 北京銀龍知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

1.一種網(wǎng)絡(luò)負荷評估方法，其特征在于，包括：

獲取特定小區(qū)在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)發(fā)生的業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)；

對所述業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)進行分析，得到所述特定小區(qū)的用戶行為信息；

根據(jù)所述用戶行為信息，得到所述特定小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)承載量；

當(dāng)所述網(wǎng)絡(luò)承載量超過承載量閾值時，確定所述特定小區(qū)處于超負荷狀態(tài)；

所述用戶行為信息還包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量信息；根據(jù)所述用戶行為信息，得到所述特定小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)承載量的步驟包括：

采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所述用戶行為信息進行計算，得到所述特定小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)承載量；

其中，所述小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸出層的輸出值的計算公式為：

其中，r_k(1)，…r_k(i)，…，r_k(m)為用戶行為信息的一致化及無量綱化參數(shù)，所述參數(shù)為：由用戶業(yè)務(wù)屬性信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量信息和用戶數(shù)目信息組成的三維數(shù)據(jù)參數(shù)，w_ij為輸入層和隱含層的連接權(quán)值，r_j為隱含層和輸出層的連接權(quán)值，a_j為小波基函數(shù)的伸縮因子，b_j為小波基函數(shù)的平移因子，h為小波基函數(shù)；

所述特定小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)能量通過以下公式計算：

其中，y_k為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值；N為評價樣本的總數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)負荷評估方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)標(biāo)識信息和用戶行為特征信息；對所述業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)進行分析，得到所述特定小區(qū)的用戶行為信息的步驟包括：

根據(jù)去重處理后的業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)獲得所述特定小區(qū)中的用戶數(shù)目信息；

根據(jù)所述業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)標(biāo)識信息和用戶行為特征信息，分析獲得所述特定小區(qū)的用戶業(yè)務(wù)屬性信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)絡(luò)負荷評估方法，其特征在于，根據(jù)去重處理后的業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)獲得所述特定小區(qū)中的用戶數(shù)目信息的步驟包括：

對所述業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)中相同用戶的相同業(yè)務(wù)進行去重處理；

對去重處理后的業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)中相同用戶的不同業(yè)務(wù)進行再次去重處理；

將再次去重處理后的業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)的話單條數(shù)確定為所述特定小區(qū)的用戶數(shù)目信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)絡(luò)負荷評估方法，其特征在于，根據(jù)所述業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)標(biāo)識信息和用戶行為特征信息，分析獲得所述特定小區(qū)的用戶業(yè)務(wù)屬性信息的步驟包括：

獲取所述業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)中業(yè)務(wù)標(biāo)識信息不為空的第一業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)；

根據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)識信息，對所述第一業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)屬性分類；

根據(jù)用戶行為特征信息，對所述業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)中除所述第一業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)之外的業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)屬性分類；

根據(jù)分類后的業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)，得到所述特定小區(qū)的用戶業(yè)務(wù)屬性信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的網(wǎng)絡(luò)負荷評估方法，其特征在于，根據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)識信息，對所述第一業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)屬性分類的步驟包括：

根據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)識信息，采用決策樹方式對所述第一業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)行分類；其中，所述決策樹的不同節(jié)點對應(yīng)不同的業(yè)務(wù)屬性。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的網(wǎng)絡(luò)負荷評估方法，其特征在于，根據(jù)用戶行為特征信息，對所述業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)中除所述第一業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)之外的業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)屬性分類的步驟包括：

根據(jù)不同的用戶行為特征信息，采用聚類算法對所述業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)中除所述第一業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)之外的業(yè)務(wù)話單數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)屬性分類。