[發明專利]一種網絡負荷評估方法及裝置

有效

• 申請號: 201610652833.5
• 申請日: 2016-08-10
• 公開（公告）號: CN107734534B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 楊光達;莊仁峰;李偉東;劉鋼;孫德豐;石峰;馬赫;侯金鳳;黃明強;孫芳杰;史名霄;李闖;劉宇艷;孫傳亮;徐世權
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團黑龍江有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04W24/08
• 分類號: H04W24/08
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

1.一種網絡負荷評估方法，其特征在于，包括：

獲取特定小區在預設時間段內發生的業務話單數據；

對所述業務話單數據進行分析，得到所述特定小區的用戶行為信息；

根據所述用戶行為信息，得到所述特定小區的網絡承載量；

當所述網絡承載量超過承載量閾值時，確定所述特定小區處于超負荷狀態；

所述用戶行為信息還包括業務數據量信息；根據所述用戶行為信息，得到所述特定小區的網絡承載量的步驟包括：

采用小波神經網絡算法對所述用戶行為信息進行計算，得到所述特定小區的網絡承載量；

其中，所述小波神經網絡算法的輸出層的輸出值的計算公式為：

其中，r_k(1)，…r_k(i)，…，r_k(m)為用戶行為信息的一致化及無量綱化參數，所述參數為：由用戶業務屬性信息、業務數據量信息和用戶數目信息組成的三維數據參數，w_ij為輸入層和隱含層的連接權值，r_j為隱含層和輸出層的連接權值，a_j為小波基函數的伸縮因子，b_j為小波基函數的平移因子，h為小波基函數；

所述特定小區的網絡能量通過以下公式計算：

其中，y_k為小波神經網絡的輸出值；N為評價樣本的總數。

2.根據權利要求1所述的網絡負荷評估方法，其特征在于，所述業務話單數據包括業務標識信息和用戶行為特征信息；對所述業務話單數據進行分析，得到所述特定小區的用戶行為信息的步驟包括：

根據去重處理后的業務話單數據獲得所述特定小區中的用戶數目信息；

根據所述業務話單數據中的業務標識信息和用戶行為特征信息，分析獲得所述特定小區的用戶業務屬性信息。

3.根據權利要求2所述的網絡負荷評估方法，其特征在于，根據去重處理后的業務話單數據獲得所述特定小區中的用戶數目信息的步驟包括：

對所述業務話單數據中相同用戶的相同業務進行去重處理；

對去重處理后的業務話單數據中相同用戶的不同業務進行再次去重處理；

將再次去重處理后的業務話單數據的話單條數確定為所述特定小區的用戶數目信息。

4.根據權利要求2所述的網絡負荷評估方法，其特征在于，根據所述業務話單數據中的業務標識信息和用戶行為特征信息，分析獲得所述特定小區的用戶業務屬性信息的步驟包括：

獲取所述業務話單數據中業務標識信息不為空的第一業務話單數據；

根據業務標識信息，對所述第一業務話單數據進行業務屬性分類；

根據用戶行為特征信息，對所述業務話單數據中除所述第一業務話單數據之外的業務話單數據進行業務屬性分類；

根據分類后的業務話單數據，得到所述特定小區的用戶業務屬性信息。

5.根據權利要求4所述的網絡負荷評估方法，其特征在于，根據業務標識信息，對所述第一業務話單數據進行業務屬性分類的步驟包括：

根據業務標識信息，采用決策樹方式對所述第一業務話單數據行分類；其中，所述決策樹的不同節點對應不同的業務屬性。

6.根據權利要求4所述的網絡負荷評估方法，其特征在于，根據用戶行為特征信息，對所述業務話單數據中除所述第一業務話單數據之外的業務話單數據進行業務屬性分類的步驟包括：

根據不同的用戶行為特征信息，采用聚類算法對所述業務話單數據中除所述第一業務話單數據之外的業務話單數據進行業務屬性分類。