[發明專利]基于百度地圖開放數據與Web數據挖掘的區域停車難易指數的分析方法

有效

• 申請號: 201610645209.2
• 申請日: 2016-08-09
• 公開（公告）號: CN106250540B
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發明（設計）人: 王仲;高玉龍;侯琳
• 申請（專利權）人: 大連理工大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/30
• 代理公司: 大連理工大學專利中心21200
• 代理人: 溫福雪,李寶元

技術領域

本發明涉及到信息技術、智能交通技術、先進的交通管理與控制技術、交通基礎信息采集、網頁數據挖掘及相關軟件技術領域，提出了一種在大數據背景下，基于百度地圖開發的可以使出行者快速知曉目的地區域停車難易程度的方法。

背景技術

土地利用信息是城市規劃、交通規劃、交通出行需求預測以及停車需求預測不可或缺的基礎數據。傳統土地利用信息獲取主要采用查閱規劃數據檔案或者人工實地調查與測量的方法，往往耗費大量的人力、物力、財力和時間。隨著GPS、遙感衛星圖像、地理信息系統技術和無人機航拍等方法日漸成熟，土地利用信息獲取的精度和效率逐漸提高，獲取方式也逐漸多元化。但是，以上方法還是需要消耗大量資源才能完成信息獲取工作，成本高昂。近年來，隨著我國城市化發展進程的加快，城市土地開發和利用情況的變化也隨之加快，如何獲取及時和準確的土地利用信息成為政府、企業界以及學術界的共同難題。大數據背景下，各種數據資源越來越豐富，開放性也越來越強，數據挖掘與分析技術的發展使得突破這一難題成為可能。

百度地圖提供豐富的興趣點(Point of Interest，簡稱POI)數據信息，這些興趣點包括居民小區、辦公樓、商業、醫院、學校、餐飲、娛樂等數十類土地利用、建筑設施、以及各類工商企業機構。倘若能夠利用網頁數據挖掘技術，進一步挖掘與這些POI相對應且更詳盡的信息，包括其位置、規模、人員數量、建筑面積、土地利用甚至經營情況等等，就可以利用這些POI數據信息和科學的預測方法，對指定區域的停車需求進行準確預測。

目前，將網頁數據挖掘技術應用于獲取地理信息的研究取得了一定進展。例如Wu Y和Niu Z在文獻[Wu A Y,Niu Z.Extending a geocoding database by Web information extraction[J].Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering,2008.]中介紹了如何提取Web文檔的地理信息來擴展地理編碼數據庫，以提供更好的本地網絡搜索服務。Sagara等人在文獻[Sagara T,Kitsuregawa M.Yellow page driven methods of collecting and scoring spatial Web documents[C]//Workshop on Geographic Information Retrieval SIGIR.2004:4-8.]中建立了一個可以提取網頁內容中的地理信息的系統。Woodruff和Plaunt在文獻[Woodruff A,Plaunt C.GIPSY:Automated geographic indexing of text documents[J].JASIS,1994,45(9):645-655.]中開發了地理參考信息處理系統(GIPSY)，可以從網頁文本信息中自動提取地理位置的坐標檢索關鍵詞，以支持地理參考信息的文件索引和檢索。但是，通過文獻和專利檢索我們發現，將網頁數據挖掘技術應用于獲取精細化POI信息方面的研究和應用技術還比較匱乏，而將精細化的POI信息應用來預測區域停車需求，并進一步計算區域停車難易指數的技術還沒有先例。當前的停車需求預測主要基于土地的利用類型以及不同利用類型的土地面積、建筑面積、城市的機動車擁有量、停車吸引率以及停車位的供應、價格和位置、城市的人口及就業情況，包括城市的人口數、戶數及就業崗位數、單位雇員數等數據進行預測，而數據的有效性和時效性一直存在較大的問題。

基于上述精細化POI信息的重要性以及現有停車需求預測技術的不足之處，本發明從百度地圖API開發著手，利用網頁數據挖掘技術，開發出一種大數據背景下快速有效獲取城市土地利用信息數據，并將其應用于停車難易程度指數計算的方法，以實現兩個主要目的：1)發明區域停車難易指數這一重要指標，為駕駛員提供出行決策參考；2)通過利用百度地圖API和網頁數據挖掘，提升停車需求預測的精度和區域停車難易指數的精度。

發明內容

本發明提出了一種在大數據背景下，將Web數據挖掘技術獲取的互聯網中準確、精細化的土地利用信息應用于計算區域停車難易指數，并依據區域停車難易指數繪制區域停車難易程度地圖，直觀表征區域停車難易程度的新方法。本發明的技術路線如圖1所示。

本發明的技術方案：

基于百度地圖開放數據與Web數據挖掘的區域停車難易指數的分析方法，步驟如下：

步驟一：土地利用信息挖掘

1)挖掘POI信息