[發(fā)明專利]基于百度地圖開放數(shù)據與Web數(shù)據挖掘的區(qū)域停車難易指數(shù)的分析方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610645209.2
• 申請日: 2016-08-09
• 公開（公告）號: CN106250540B
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發(fā)明（設計）人: 王仲;高玉龍;侯琳
• 申請（專利權）人: 大連理工大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/30
• 代理公司: 大連理工大學專利中心21200
• 代理人: 溫福雪,李寶元

1.一種基于百度地圖開放數(shù)據與Web數(shù)據挖掘的區(qū)域停車難易指數(shù)的分析方法，其特征在于，步驟如下：

步驟一：土地利用信息挖掘

1)挖掘POI信息

在百度地圖開放平臺基礎上，進一步開發(fā)獲取POI信息，包括名稱、類別、地址、經度、緯度和UID六部分；

2)挖掘POI對應的詳細土地利用信息

步驟1)挖掘得到的UID為其對應的POI的ID，是唯一的；在每個UID的前后添加網址，獲得原始網址，即可抵達百度地圖詳細信息頁面；將所有原始網址導入網頁數(shù)據采集器，通過數(shù)據采集器對原始網址進一步挖掘，得到挖掘POI對應的詳細土地利用信息；

3)POI信息與對應的詳細土地利用信息匹配

POI信息與對應的詳細土地利用信息不一一對應，依據步驟2)中原始網址和POI名稱，將POI信息與對應的詳細土地利用信息進行匹配，為區(qū)域停車難易指數(shù)計算提供基礎數(shù)據；步驟二：區(qū)域停車需求建模

在停車生成率模型和多因素的停車需求分析預測模型的基礎上，兼顧相關分析法，研究用地與交通影響分析模型，通過多元線性回歸方法確定各區(qū)域及其功能小區(qū)不同類型用地間相互作用后的動態(tài)發(fā)生率，在土地利用—停車需求模型基礎上，建立適用于精細化土地利用信息的區(qū)域停車需求模型為區(qū)域停車指數(shù)的計算提供基礎，公式如下：

Rij=Σj=1nBij×Lij+Σj=1nAij×Cij+kij---(1)]]>

其中：R_ij是第i區(qū)j類性質用地停車需求；B_ij是第i區(qū)j類性質用地單位停車需求數(shù)量，即停車產生率，通過查閱相關城市規(guī)劃標準與準則得到；L_ij是第i區(qū)j類性質用地數(shù)量，即建筑面積或土地面積；A_ij是第i區(qū)j類性質用地單位雇員停車需求數(shù)量，即停車產生率，通過查閱相關城市規(guī)劃標準與準則得到；C_ij是第i區(qū)j類性質用地雇員數(shù)量，即營業(yè)額、戶數(shù)、單位雇員數(shù)或就業(yè)崗位；k_ij為修正系數(shù)；

步驟三：區(qū)域停車供給分析

通過數(shù)據資料庫、走訪調查、問卷調查和實地調查多方式結合的方法獲取路內停車和路外停車設施的現(xiàn)狀基礎數(shù)據及使用情況，得到區(qū)域停車供給S_ij；路外停車設施包括建筑物配建停車場、社會公共停車場及路內停車位；

步驟四：區(qū)域停車難易指數(shù)的計算與制圖

根據區(qū)域停車需求、區(qū)域停車供給、停車周轉及停車特征的數(shù)據特點，定義區(qū)域停車難易指數(shù)并建立計算模型，公式如下：

Pij=RijSij·Zj·K1j·K2j---(2)]]>

其中：P_ij是第i區(qū)j類性質用地停車指數(shù)值；R_ij是第i區(qū)j類性質用地停車需求；S_ij是第i區(qū)j類性質用地停車供給；Z_j是j類性質用地停車周轉率，通過調查或查找資料庫得到；K_1j是j類性質用地停車周轉率修正系數(shù)；K_2j是j類性質用地停車指數(shù)值修正系數(shù)；

步驟五：區(qū)域停車難易程度地圖繪制

將步驟四得到的停車難易指數(shù)按數(shù)值分級，繪制區(qū)域停車難易程度地圖，用不同顏色表示不同的區(qū)域停車難易程度。