[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)挖掘的變工況下刀具磨損狀態(tài)預(yù)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610530156.X | 申請日： | 2016-07-06 |
| 公開（公告）號： | CN106217128B | 公開（公告）日： | 2018-07-13 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 雷軍;郭興安;周競濤;王明微;贠虎臣;李恩明;符博峰;趙明;喬衛(wèi)杰 | 申請（專利權(quán)）人： | 陜西柴油機(jī)重工有限公司;西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號： | B23Q17/09 | 分類號： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204 | 代理人： | 王鮮凱 |
| 地址： | 713105 陜西省咸陽*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 變工況 磨損狀態(tài) 大數(shù)據(jù) 下刀具 預(yù)測 準(zhǔn)確率 樣本數(shù)據(jù) 影響刀具 預(yù)測模型 增量學(xué)習(xí) 磨損 刀具磨損狀態(tài) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 刀具狀態(tài) 數(shù)據(jù)挖掘 特征向量 最小誤差 挖掘 學(xué)習(xí) 融合 檢測 改進(jìn) 分析 | ||
【說明書】：
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